美光 科技股价周二创下历史新高，投资者继续向与人工智能相关的半导体公司注入资金。 这家内存芯片生产商股价在昨日交易时段大涨逾11%，盘后又上涨5.5%。该股今年迄今累计上涨超过120%，过去一个月上涨近70%。 此次飙升得益于市场对人工智能驱动的DRAM和NAND内存产品需求的乐观情绪升温，以及整个内存行业价格走势的改善。 美光生产用于服务器和数据中心快速存储的DRAM半导体，以及用于智能手机和固态硬盘等产品长期存储的NAND芯片。 此外， 西部数据 的乐观业绩也提振了投资者情绪，增强了市场对整个内存行业供应趋紧和定价走强的前景预期。 华尔街对美光仍大多持乐观态度。D.A． Davidson分析师Gil Luria上周首次覆盖该股，给出了华尔街最高目标价1000美元，理由是人工智能驱动的内存周期将持续较长时间，且需求呈结构性上升。 尽管股价已大幅上涨，但多位分析师警告称，美光股价已超过华尔街平均目标价，在股价快速攀升之后引发了估值方面的担忧。 责任编辑：张俊 SF065

格隆汇5月6日｜ST南都(300068.SZ)公告称，公司因资金状况紧张出现部分债务逾期，截至公告日累计未能清偿到期债务合计5.52亿元，占2025年度经审计净资产的39.05%。公司正与债权人协商解决方案，并采取加强成本控制、加快应收账款回收等措施筹措偿债资金。

格隆汇5月6日｜乌克兰总统泽连斯基：在对匈牙利关系方面，今天迈出了重要一步。今年3月被匈牙利特勤部门扣押的Oschadbank资金与贵重物品，现已获归还。

格隆汇5月6日｜高盛将AMD评级升至“买入”，并将其目标价从240美元大幅上调至450美元。高盛分析师James Schneider表示，看好代理式AI对其服务器CPU业务的提振效应，以及2027年及以后数据中心GPU的上行空间。

超微电脑依然预计未来增长强劲，尽管面临法律调查，公司仍给出了第四季度营收110亿至125亿美元、2026全年营收389亿至404亿美元的业绩指引。 最新一季度的数据提供了部分背景信息。第三季度营收为102亿美元，同比增长123%，但较上一季度下降19%，原因是部分客户未准备好按时部署系统。管理层表示，这更多是时间安排问题而非需求流失，预计该部分营收将在未来几个季度体现。利润率也有所改善，非美国通用会计准则毛利率受益于产品组合优化，上升至10.1%。 更大的驱动力仍然是人工智能。目前超过80%的营收与GPU相关平台挂钩，公司正努力从单纯的服务器销售转向提供完整的数据中心解决方案。话虽如此，近期利润率仍面临压力，第四季度毛利率预计在8.2%至8.4%之间，具体取决于客户组合和成本。 责任编辑：张俊 SF065

(RTTNews) - While reporting financial results for the first quarter on Wednesday, electric utility Exelon Corp. (EXC) affirmed its adjusted operating earnings guidance for the full year 2026 in the range of $2.81 to $2.91 per share.

格隆汇5月6日｜ST南都(300068.SZ)公告称，公司及子公司合计65个银行账户被冻结，实际冻结金额4699.86万元，占公司最近一期经审计净资产的3.33%。冻结原因为公司债务逾期等诉讼纠纷，债权人申请司法冻结。根据相关规定，公司股票交易将被叠加实施其他风险警示，股票简称仍为“ST南都”，股票代码不变，涨跌幅限制仍为20%，公司股票不停牌。

buradaki/iStock via Getty Images Thesis This would mark the third time I’ve covered Firefly Aerospace Inc. ( FLY ), a small-launch and lunar mission provider . In my last report, I rated it a Hold while noting that its ability to continue signing contracts was offset by its large increase in cash burn and lack of a clearly defined path to profitability. Firefly Aerospace Inc. is growing fast but still deeply unprofitable and burning cash. (Seeking Alpha) What I’m looking for here in this update is the piece of the puzzle I’m missing, because since then the stock has climbed about 36%, comfortably ahead of the S&P 500 ( SP500 ) at roughly 12%. Seeking Alpha That noted, the momentum has been letting off some steam in the last couple of weeks. So with that context in mind, after breaking down Firefly Aerospace’s Q1 2026 earnings , I’m still leaning neutral because its core problems still exist, such as profitability still being far away, constant cash burn, and its bull case relying purely on perfect execution of multiple government-run programs that still have a lot of uncertainty surrounding them. Can Firefly Grow Fast Enough To Fix Its Weak Economics? Q1 2026 revenue : $80.88M / $80.9M Revenue beat: $5.95M Q4 2025 revenue: $57.7M Q1 2025 revenue: $55.9M Spacecraft solutions revenue: $67.6M Launch revenue: $13.3M FORGE engineering change proposal: $109M Space-Based Interceptor contracts total: up to $3.2B Alpha Flight 7: completed all mission objectives. The company generated more revenue than Wall Street thought it would, which is all well and good, but before we crack open those bottles of champagne, let’s take a closer look at the main reasons why they did this. The primary reason behind the difference was that they now recognized a full quarter’s revenue from SciTec, which was acquired in late 2025 . In addition to that, they also got paid on two large military software programs, FORGE and Golden Dome Space-Based Interceptor. They launched a rocket called Alpha ;...

Tech futures are pointing to a strong open, with the Nasdaq Composite (^IXIC) leading the charge with a 1% increase on the heels of yesterday’s record-setting performance. Gains arrive on the back of blowout chip earnings and a sharp retreat in crude prices tied to signs of diplomatic progress between Washington and Tehran. AMD (Nasdaq: ... Tech Stocks Rocket Higher on Chip Strength, Easing Oil and Iran Deal Hopes

Beneath the surface of the world’s oceans lies an infrastructure so essential, modern life would stall without it – yet so invisible it rarely enters public debate. Submarine cables, slender fibre-optic systems laid across the seabed, carry over 95 per cent of global internet traffic, transmitting the data that underpins financial markets, diplomatic exchanges and everyday communication. What appears to be neutral infrastructure is, in fact, a deeply political system – one that exposes a...

格隆汇5月6日｜天迈科技(300807.SZ)公告称，公司拟通过发行股份及支付现金方式收购上海芬能自动化技术股份有限公司96.45%股权，并募集配套资金。本次拟注入的标的公司是一家从事智能制造装备研发、设计、生产和销售的高新技术企业，为下游来自于汽车电子、消费电子和新能源行业的客户提供成套定制化智能制造解决方案，属于高端制造领域。公司股票将于2026年5月7日开市起复牌。

InflaRx ( IFRX ) announced on Wednesday the pricing of its underwritten offering of 75M ordinary shares of the company at an offering price of $2.00 per ordinary share. All ordinary shares in the offering are being sold by the company. The offering is expected to close on May 7, 2026. The company intends to use the net proceeds from the offering to advance its pipeline activities and for working capital and general corporate purposes. More on InflaRx InflaRx N.V. (IFRX) Presents at Oppenheimer 36th Annual Healthcare Life Sciences Conference - Slideshow InflaRx regains Nasdaq compliance after shares trade above $1 InflaRx receives Nasdaq notification Seeking Alpha’s Quant Rating on InflaRx Historical earnings data for InflaRx

Mario Tama/Getty Images News SpaceX ( SPACE ) has proposed spending $55B to start its widely anticipated Terafab semiconductor facility in Austin, Texas, according to official government documents. If additional phases of the semiconductor production facility are completed, the total cost could be around $119B, the documents added. News of the spending amount was first reported by Bloomberg . Some analysts have speculated that the project may have to raise outside money, given the cost and complexity of building a semiconductor plant. The project would begin with a smaller advanced fabrication facility capable of designing and testing a wide range of chips, with ambitions to scale into a much larger operation. Elon Musk, who leads Tesla and SpaceX, has argued that current chipmakers are not expanding fast enough to meet the demands of next-generation AI systems. Without the Terafab, “we don’t see a path to having enough” chips for AI given “the rate at which the industry is growing,” Musk told investors recently. The proposed fab would produce two main types of chips: lower-power processors for vehicles, robotaxis, and humanoid robots; and higher-performance chips designed for space-based computing. Musk envisions eventually supporting massive computing capacity both on Earth and in orbit, though he did not provide a timeline. Musk unveiled plans for a new semiconductor venture, dubbed “Terafab,” in March . He is seeking greater control over chip supply for AI, robotics, and space computing. Last month, Musk said that the Terafab project would use Intel's ( INTC ) 14A manufacturing process in the plant. “We plan to use Intel’s 14A process, which is state of the art and in fact not yet totally complete,” Musk told analysts on Tesla’s most recent earnings call. The technology would be “fairly mature” by the time Terafab started operating, he added, praising Intel’s team, including chief executive Lip-Bu Tan. Intel's involvement in the Terafab project was announced a c...

U.S. buyers of the iPhone 15 Pro and iPhone 16 could receive up to $95 per device if a judge approves the deal

格隆汇5月6日｜据伊朗Press TV，伊朗议会议长卡利巴夫表示，霍尔木兹海峡对美国而言已变得难以忍受，而德黑兰甚至尚未真正出手。

Key PointsBuying cyclical companies that pay dividends should produce attractive long-term total returns.

美光 科技股价周二上涨约11%，推动其市值突破7000亿美元。此前该公司开始发货一款高容量固态硬盘，而由英伟达驱动的人工智能计算相关的需求正持续收紧内存供应。 此次上涨反映出与人工智能扩张相关的更广泛的内存短缺，英伟达和 AMD 的系统需要大量主要由三星和SK海力士供应的高带宽内存，这收紧了整个行业的供应。由于供应持续紧张，定价压力可能将持续存在。 美光表示，其最大容量固态硬盘的发货旨在提高数据中心效率，运营商正在为英伟达支持的人工智能工作负载扩展容量，同时在加速计算需求方面与AMD展开竞争。预计通过人工智能数据中心，需求将保持高位。 该股今年迄今已上涨124%，过去12个月上涨近700%。 西部数据 周二也上涨了12%，凸显了由英伟达主导的人工智能基础设施投资带来的全行业动能。投资者继续押注人工智能芯片的持续增长。 责任编辑：张俊 SF065

给你一份FFmpeg的使用文档，和一个编译好的可执行文件。 现在，从零把整个程序重新写出来。 这就是ProgramBench给全球顶级AI出的题。 昨天刚发布，出自SWE-Bench原班人马之手，Meta、斯坦福、哈佛三家联手打造。 200个软件项目。9个顶级模型。通过率，0%！ 共同一作John Yang，斯坦福在读博士，同时也是SWE-Bench和SWE-agent的创建者 不是修bug，是从零造软件 过去一年，「让AI Agent从零造软件」的案例报道越来越多。 Anthropic用一组平行Claude写了个C编译器，Cursor发博客讲长时间自主编程，Epoch AI的MirrorCode也在做类似的事。 但这些案例有个共同问题，每次只测几个项目，脚手架都是手工调优的。 相比之下，ProgramBench把这件事正规化了。 200个任务，统一脚手架，系统性反作弊，一把拉到benchmark的标准。 论文地址：https://programbench.com/static/paper.pdf 在之前的测试中，SWE-Bench会给你一个现成的代码库，告诉你哪里有bug或者需要加什么功能，你去改。本质上是「阅读理解+局部手术」。 而且在评估层面，它用的是单元测试，检查你的代码内部实现对不对，你的函数签名、变量名都得和预期一致。 ProgramBench则完全反过来。 它只给你两样东西，一个编译好的可执行文件，加上使用文档。 你的任务是仅凭运行这个程序、观察它的输入输出行为，从零写出一套能复现同样行为的代码。 选什么编程语言，用什么数据结构，怎么拆分模块，全部你自己定。 没有代码骨架，没有函数签名，没有任何提示。 评估方式上，研究团队用Agent驱动的模糊测试，为200个任务生成了总计248,853个行为测试。 你写的程序跑一遍，输入输出和原版一致就算过，不一致就挂。测试永远不会透露给模型。 和SWE-Bench的单元测试不同，ProgramBench的行为测试完全不关心你的代码内部长什么样，只要行为一致就行。 200个任务覆盖的项目横跨压缩工具（zstd、lz4、brotli）、语言解释器（PHP、Lua、tinycc）、数据库（DuckDB、SQLite）、媒体处理（FFmpeg）、开发者工具（ripgrep、fzf、jq）。 代码行数中位数8,635行，最大...

Transformer统治地位悬了！一款SubQ模型带着SAA架构横空出世，1200万上下文成本仅Opus的5%，计算量暴减千倍。 Transformer，王座不保？！ 今天，一款AI模型SubQ横空出世，震撼了全世界。 这是全球首个基于完全亚二次方稀疏注意力架构（SSA）的模型，上下文高达1200万Token。 SubQ的核心优势在于，其SSA架构会根据内容「动态选择」关注点，不会盲目计算所有Token间的关联。 相较于Transformer，它的计算量直接暴减1000倍。 实验结果显示，100万token上下文，SubQ要比FlashAttention快52倍，成本不到Claude Opus的5%。 而打造出这款架构的背后这家公司，叫Subquadratic，坐标迈阿密，全公司仅13人。 AI大佬Bindu Reddy辣评道，「若这一切都是真的，Anthropic和OpenAI的估值直接归0」！ 还有人表示，这才是LLM接下来真正Scaling的方式。 Transformer「原罪」，九年未解 2017年，谷歌那篇「Attention is All You Need」奠定了Transformer架构的统治地位。 此后九年，从GPT到Claude到Gemini，所有前沿大模型都建立在同一个基础上：密集注意力机制。 长期以来，Transformer的工作方式非常暴力，即每个token都要和序列中所有其他token做一次比较。 这种机制让它深陷「二次方复杂度」的泥潭，上下文每增加一倍，计算成本飙升四倍。 这意味着，输入越长，模型越贵、越慢、越容易崩。 这就解释了几乎所有LLM的上下文卡在100万token左右，不是技术做不到更长，是做到了也用不起。 这一次，SubQ的诞生，从根本上改变了这个等式。 SSA架构出世，不要「更快」只要「更少」 SubQ的核心突破叫做SSA——亚二次方稀疏注意力（Subquadratic Sparse Attention）。 它的思路出奇地简单，不再让每个token和所有token做比较。 既然训练好的模型中，绝大多数注意力权重都接近零0，那为什么还要算它们？ SSA的做法是，对每一个query，基于「内容」选择序列中真正值得关注的位置，然后只在这些位置上精确计算注意力。 它只计算那些真正有意义的交互，跳过其余99%以上的无用计算。 以下是...

Meta Platforms股价周三盘前下跌约1%，此前一批主要出版商在曼哈顿提起联邦诉讼，对公司如何训练其人工智能系统提出了新的质疑。 提起诉讼的有爱思唯尔、麦克米伦出版公司、圣智学习集团、阿歇特图书集团和麦格劳希尔，以及作家斯科特·特罗。他们指控Meta在构建其Llama人工智能模型时，未经许可大量使用了受版权保护的材料。诉状称，这些数据可能是在没有适当许可或授权的情况下获取的。 原告认为，这种做法可能通过让人工智能系统能够生成本可与原创作品直接竞争的摘要和书籍式内容，从而对传统出版收入造成压力。 Meta此前在一宗相关的法律挑战中曾获胜，但现在面临着新的审查，出版商表示此次新诉讼的范围更广。预计Meta将对指控提出异议，这将在涉及英伟达和 特斯拉 的不断发展的技术格局中，就人工智能使用受版权保护的材料进行训练是否属于合理使用，引发又一场高风险的法律较量。 责任编辑：张俊 SF065