东方财富
📅 05/09 00:00
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投资要点 智能体驱动的Token经济革命,国产替代开启战略机遇期。2026年以来,AI产业商业价值迎来结构性裂变。智能体全面商业化落地,推动Token经济爆发式增长,并重构AI使用范式。相比传统Chatbot单轮问答仅消耗数百Token,企业级智能体完成一次复杂任务往往需要数十万至数百万Token,直接带动国内Token调用量高速增长。截至2026年3月,我国日均Token调用量已超过140万亿,...
投资要点 智能体驱动的Token经济革命,国产替代开启战略机遇期。2026年以来,AI产业商业价值迎来结构性裂变。智能体全面商业化落地,推动Token经济爆发式增长,并重构AI使用范式。相比传统Chatbot单轮问答仅消耗数百Token,企业级智能体完成一次复杂任务往往需要数十万至数百万Token,直接带动国内Token调用量高速增长。截至2026年3月,我国日均Token调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍;2026年4月最后一周,中国AI大模型周调用量升至7.942万亿Token,环比增长81.7%,并再次超过美国。Token正从技术计量单位演变为AI时代核心生产资料和数字硬通货,全球AI竞争焦点也从模型参数堆砌转向Token生态构建,算力需求重心由训练主导转向推理主导。 DeepSeek V4首次使用国产算力参与训练,标志着AI信创进入战略机遇期,也成为国产算力由政策驱动走向产业自证的重要拐点。这一事件突破了市场对国产算力仅适用于政务信创、推理部署和中低端训练场景的固有认知,说明国产算力正在进入高强度、大规模复杂模型训练环节,并推动中国AI产业链向“国产模型+国产芯片”的训推闭环演进。在海外对华AI芯片、模型能力和技术交流限制持续高频化、体系化、长期化的背景下,AI信创已不再是传统IT国产化的延伸,而是国家级科技竞争中的底层基础设施话语权。 AI信创产业正形成五大核心主线:GPU芯片、CPU芯片、昇腾产业链、算力租赁和信创大模型,覆盖从底层硬件到上层应用的完整链条。国内算力基础设施建设已基本完成甚至超额完成“十四五”规划目标,“十五五”期间,核心技术自主可控与算力基础设施建设仍将是政策、资本开支和产业落地的共同主线。国产算力替代呈现出推理侧先行、训练侧突破、生态侧协同的特征。GPU芯片是AI信创最核心、最直接的受益方向,是大模型训练和推理的关键底座。DeepSeek V4采用国产算力参与训练,意味着国产GPU及AI加速芯片已从推理侧验证迈向训练侧验证,进入真实大模型训练场景后,产业迭代有望明显提速。CPU芯片则在Agent时代成为底层调度核心。随着AI算力需求高速增长、通用服务器更新周期启动,以及Intel、AMD相继提价,服务器CPU供需错配加剧。Agent与强化学习重构AI工作负载范式,算力基础设施建设也从单纯“GPU堆叠”转向“GPU+...