本研究是由新加坡国立大学刘钿渤组博士生何洪宇领衔、包括哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁大学、谷歌公司、梅奥诊所等机构共同完成的，研究团队成员有医学 AI、放射学、临床医学等各方面的专家，具有很强的跨学科研究背景和临床实践经验。 随着生成式人工智能在医疗领域的加速渗透，越来越多的病历、影像报告及各类临床文本正逐步纳入 AI 参与生成的范畴。这一旨在提升医疗效率的技术革新背后，潜藏着威胁诊断安全性的深层隐患。 最近新加坡国立大学、哈佛大学、斯坦福大学等机构联合团队最新研究显示，当 AI 生成的临床文本被用作训练新一代 AI 模型时，一些罕见但是重要的病理信息会在数据迭代的过程中悄悄地消失，从而使得医疗 AI 整体诊断可靠性在群体上不断下降。 研究团队对临床文本生成、视觉-语言报告、医学图像合成这三个任务下的 80 多万条合成数据进行了系统的分析（如图 1 表示），首次证明了在没有强制性人工验证的情况下，多代自我训练循环会使病理多样性迅速消失，诊断可靠度急剧降低，并且医师评估也表明临床效用的退化。 最后研究团队提出了可以直接融入到目前临床工作流程中的缓解方法，在 AI 全面进入医疗之前给医生提供一条安全的操作路线。 论文标题： AI-generated data contamination erodes pathological variability and diagnostic reliability 论文链接： https://arxiv.org/abs/2601.12946 图 1 人工智能生成的数据污染造成的病理多样性丧失、诊断安全性降低的现象以及缓解方法 现实困境： 医疗 AI 生成普及背后的隐形危机 人工智能正在改变全球医疗文档系统，大型语言模型已经被广泛地应用到临床报告、出院小结、电子健康档案等方面，AI 辅助诊断已经得到广泛的应用。但是其中隐藏的风险是，原来依靠人工建立起来的医疗数据库正在被大量的 AI 生成内容所取代，而且不断保存在诊疗记录中，从而成为下一代 AI 训练的数据来源，形成了一个「生成-训练-再生成」的自循环结构。 在其它领域，自我训练循环被证明会造成「模型退化」，也就是输出的多样性以及保真度会降低。而医学领域的特殊性使得该问题的危害更加严重。医学诊断很大程度上依靠罕见病、非典型临床表现、临床分布尾部细微异常等信息的轻微流失都会造成系统性诊断盲区...

142,000 human motions go public to teach humanoid robots Stock Titan

《科创板日报》3月17日讯（记者 史士云） “2025年，礼来的替尔泊肽（销售业绩365亿美元）新晋为全球‘药王‘的事情，大家都知道了，什么时候风水轮流转，也能转到咱们小核酸药物头上。”有药企人士日前对《科创板日报》记者如此笑言。 目前，全球范围内卖得最好得小核酸药物也仅是挺进了“20亿美元俱乐部”，而想要攀升至到百亿美元以上的量级，无疑还有很长的一段路要走。 回望小核酸药物的发展历程，其发展历程从一开始就并非坦途，自上世纪70年代有研究学者首次提出反义核酸概念，直至20年后，全球首款ASO药物才获批上市，眼看着也要能吃上诺贝尔奖的红利（两位科学家因在线虫中首次揭示了RNA干扰的作用机理而获奖），却在2010年前后因递送与稳定性难题滑入发展低谷，直至2014年GalNAc（N-乙酰半乳糖胺）递送技术的突破，才又重启商业兑现之路。 “经过行业这么多年的沉淀，发展至今，目前小核酸药物单批次的最大生产规模可达多少公斤？经多步纯化工艺处理后，产品纯度能够稳定控制在90%以上的何种水平？结合当前行业发展趋势来看，未来3-5年，小核酸药物的价格预计会降至怎样的区间？”当吉玛基因董事长兼首席科学家张佩琢在日前召开的BIOCHINA2026（第十一届）易贸生物产业大会上抛出这一问题时，现场座无虚席，回应者却寥寥。 张佩琢心中清楚，并非大家不愿作答， 而是当下小核酸药物的开发与产业化，确实面临着诸多难以一言蔽之的挑战。 ▌ 破局之路在何方 资料显示，小核酸药物即寡核苷酸药物，是由十几个到几十个核苷酸串联组成的短链核酸，其作用机制为：特定的核苷酸序列作用于mRNA，通过基因沉默抑制靶蛋白的表达，从而实现治疗疾病的效果。 狭义的小核酸药物是指RNA小干扰药物（siRNA），广义上还包括反义寡核苷酸（ASO）、微小RNA（miRNA）、小激活RNA（saRNA）、mRNA、RNA适配体等。目前，小核酸药物主要有siRNA和ASO两类。 相比小分子和抗体药物，小核酸药物具有高特异性和高效性、研发周期短、成药性强、不易产生耐药性及长效等特点，凭借这些优势，小核酸药物有望成为继小分子、抗体药物之后的第三大药物类型。 截至目前，小核酸药物已在床中初步展现出替代现有疗法和填补空白适应症的能力，在全球范围内，已有超20款小核酸药物获批上市，主要由Alnylam、Ionis、Sarepta三大巨头包揽，...

Key Points Director Raymond Link sold 25,404 shares over three days for a total value of ~$1.61 million at a weighted average price of around $63.48 per share. The disposition represented 24.77% of Link's direct holdings, reducing his direct position to 77,172 shares as of March 13, 2026. All shares were disposed of directly, with no indirect or derivative transactions involved. The sale follows a pattern of periodic liquidity, with transaction size reflecting available capacity after prior sales. 10 stocks we like better than nLIGHT › nLIGHT (NASDAQ:LASR) Board of Directors member Raymond A. Link reported the sale of 25,404 shares of common stock in multiple open-market transactions from March 11, 2026 through March 13, 2026, for a total consideration of approximately $1.61 million according to the SEC Form 4 filing. Transaction summary Metric Value Shares sold (direct) 25,404 Transaction value $1.6 million Post-transaction shares (direct) 77,172 Post-transaction value (direct ownership) ~$4.83 million Transaction value based on SEC Form 4 weighted average purchase price ($63.48); post-transaction value based on March 13, 2026 market close ($62.60). Key questions How does this sale compare to Raymond Link's previous open-market dispositions? This transaction involved 25,404 shares, which is above the most recent median sale size of 18,982 shares for Link's sell transactions since March of last year, and notably larger than his prior November 2025 sale of 12,560 shares. This transaction involved 25,404 shares, which is above the most recent median sale size of 18,982 shares for Link's sell transactions since March of last year, and notably larger than his prior November 2025 sale of 12,560 shares. What proportion of Link's direct holdings was affected? The sale represented 24.77% of his direct common stock position, reducing holdings from 102,576 to 77,172 shares, with no change to indirect or derivative positions. The sale represented 24.77% of his direct common st...

2026年春招，互联网大厂争抢AI人才更加急迫。 截至目前，字节跳动、腾讯、美团、蚂蚁集团相继发布春季校园招聘或实习生招聘计划，共计释放出近3万个岗位。其中，AI相关职位占比创下新高，且给予更多转正机会。字节称今年将是公司史上规模最大的转正实习生招聘，转正率高于 50%。 2026届毕业生正在直面更汹涌的AI浪潮。脉脉数据显示，2026年1至2月AI岗位数量同比增长约12倍，AI岗位在新经济岗位中的占比，从2025年同期的2.29%飙升至26.23%。2026年以来，平台新发AI相关岗位同比增长14倍。 求职者们也疯狂“内卷”，猎聘数据显示，2026 年开工首周简历中标明“会使用 AI 工具”的人才同比增长139.67%，其中，产品经理、平面设计、视觉设计位居TOP3。 与之相对应，各类“大模型八股文”面试题库开始在毕业生中流传，他们狂刷实习，对抗AI带来的就业机会和焦虑。 01 大厂狂撒3万岗位，从大学实习生卷到初高中 为了提前锁定AI潜力人才，互联网大厂的抢人大战，从大学校园一路卷至初高中。 猎头Allen告诉Tech星球，AI领域目前尚处于一个技术高速迭代、产品高度创新阶段，互联网大厂将六七成的精力都投入在抢占金字塔尖的创新型人才。部分创业公司在招聘技术负责人或者CTO时，更是将范围精准缩小到只招“清华博士”。 这些人才有着鲜明的共同特质：年轻、名校出身、高潜力。他们生活在AI Native时代，对于技术、产品的理解，会天然比被移动互联网或者上一波AI浪潮规训的人才更有优势。 在这背后，一方面是AI人才的供需失衡。数据显示，到2030年，全球AI人才缺口或突破280万，国内AI人才需供比高达3.5:1。 另一方面，顶尖人才的价值有了新的衡量标准，不仅是互联网大厂抢跑AI业务的关键因素之一，对于初创企业，更可能是企业吸引投资、估值翻倍的重要因素。目前头部企业为顶尖AI博士应届生提供的年薪普遍在200万至300万元。 对于“超级个体”的疯狂渴求，也正在引爆新一轮头部人才争夺战，企业普遍选择从谷歌等海外科技巨头和DeepSeek等明星创业公司直接挖角。去年，腾讯从 OpenAI 挖来了研究员姚顺雨，由他主导混元大模型团队的重组。字节跳动也从谷歌挖来DeepMind研究副总裁吴永辉，担任大模型团队Seed基础研究负责人。而前DeepSeek研究员、95后AI“天才少女...

娱乐业不太可能被短剧取代。人们仍会去电影院，仍会追看长篇剧集。但中国短剧的全球崛起，以及AI驱动的生产系统的出现，都预示着一场权力转移：下一波内容和用户参与度的创新浪潮，将由数据驱动、AI赋能的玩家引领，他们将叙事、实验和变现视为一个集成的系统。对企业领导者而言，核心问题在于：你能否在自己的领域，像这些公司一样运营？ 2020年，拥有 17.5 亿美元资金和好莱坞背景的流媒体平台 Quibi 横空出世，誓言要为智能手机重塑电视体验，却在数月内宣告关闭。其策略是将好莱坞式剧集切割成适合移动端观看的“快餐”短片。 与此同时，中国的短剧（亦称微短剧）从2022年的336部激增至2024年的36400部，服务用户超6.6亿，年收入约50亿美元——已超越中国传统电影票房。2025年初，中国短剧应用单季度全球下载量达4.7亿次，应用内收入近7亿美元。 这不仅是一个关于新内容形态的故事。中国本土科技公司正利用移动视频、数据分析和人工智能，构建了一种 “情感优先”的叙事商业模式 ——任何试图吸引消费者或将注意力变现的企业管理者，都可从中借鉴。 从边缘形态到高效生产系统 短剧于2018年前后在中国随抖音兴起，并在疫情期间人们居家、紧盯手机时迎来爆发。单集时长通常1-3分钟，每季50-100集，采用为智能手机优化的竖屏拍摄。ReelShort上《我的亿万富翁丈夫的双面人生》《绝对不要跟隐形女富二代离婚》等爆款已风靡海外。 这种新形态的先驱并非传统影视公司或百度、腾讯等科技巨头，而是来自相邻领域的灵活、原生于互联网的初创公司： 网络文学平台、手机游戏工作室和数字出版机构。 这些公司从文本小说起步，拓展至音频故事，再将相同知识产权转化为短视频，每一步都增加了感官维度和变现可能，同时保持核心故事引擎不变。故事成为跨媒介、可重构的资产管道，而非一次性艺术品。 初始受众也非精英都市影迷，而是低线城市和农村地区的新触网人群——通常是年长者或蓝领。他们单纯偏爱高强度情节剧：激烈、快节奏、情感直接的剧情。代际差异加剧了这一趋势。中国的年轻一代不再迷信传统的“品味权威”，他们更偏爱高度个性化、精准映射其自身幽默感、内心焦虑与隐秘幻想的垂直故事宇宙。在一个崇尚和谐的社会文化中，私人手机屏幕成为难得的空间，可以无惧评判地探索那些在社交中不被鼓励的情感——爱、嫉妒、复仇。 对于任何行业的商业领袖而言，这种模式...

从初入职场适应新身份，到释放价值、得到信任并快速晋升，个人发展与领导力专家安·希亚特（Ann Hiatt）认为， 重要的始终都是识别个人优势、主动争取，在不确定性中通过沟通来更聪明地为工作排序并实现目标。 这是她在亚马逊、谷歌与顶尖领导者共事时总结的经验，也是她如今为全球CEO和领导团队提供战略咨询的重要基础。正如她的经历所示，无论技术如何变化，“进化”都属于保持好奇心、持续学习，并敢于将自身置于风险中的人。 本次对话中，安·希亚特分享了： • 在不确定时代的职场中，如何确认并保持自身优势； • 无法得到理想工作时，哪些标准可以帮助自己做出更好选择； • 永远不做职场透明人，让自己的思考和努力被看到。 HBRC：你曾与硅谷顶尖的CEO一起工作，他们更希望员工有哪些核心特质？这些特质在近些年来发生了哪些变化？ 安·希亚特： 我刚开始工作时，亚马逊和谷歌还是初创公司，它们寻求的核心特质是有抱负、好奇心，以及热衷于终身学习。 身处AI时代，好奇心对所有人都至关重要。与20年前相比，职业生涯的变化比过去更快，我们对顶尖技能以及专业知识的磨炼也快得多。现在的一个关键不同是我们不能只在大学学习一套技能。持续提升能力、学习新技术，为个人发展铺路都非常重要。所以，我求职时需要具备的核心技能在今天依然适用。 HBRC：我们如何才能发掘自身优势，让自己逐渐拥有这些特质？ 安·希亚特： 最重要的是做出自己的选择，并在这个过程中找到自己的优势。刚入职场时，让我非常惊讶的是，它不像学校那样有从入门到进阶再到精通的不同等级、路线清晰的课程。没有人会给我一张路线图告诉我如何晋升、需要多少年，或者要完成哪些清单。20多岁时，让我震惊的反而是要忘掉有路线图这件事。 所以，最重要的是定期问自己：我想培养哪些专长？我想加入什么圈子？我要建立怎样的声誉？除了重要的职位和薪水问题，成功对我来说到底意味着什么？我想给这个世界带来哪些改变？我希望人们如何看待我和我的贡献？因为如果对自己的工作没有热情，我们就会变得非常疲惫。 回顾近25年的职业生涯，我大约每隔三年就会这样问自己，一旦有了答案，一切都会明确下来。接下来，我就可以去找领导，探索那些可能超出我职责范围的机会，或者提出一些团队过去没有尝试过的协作方式。我可以提出建议，“要不试试这样？”或者“要不让我负责这个项目？”正是清楚知道自己想要什么，才真正加速了我...

中信证券（600030）研报表示，3月16日，工信部、财政部和国家发改委联合发布《关于开展氢能综合应用试点工作的通知》，提出各地以城市群为主体申报氢能综合应用试点项目，并由中央财政给予四年合计最高80亿元的示范应用奖励。今年以来政策力度持续加大，我们认为“十五五”期间氢能行业有望迎来产业化加速，看好绿色氢氨醇项目运营商、电解槽生产商以及燃料电池（885775）汽车产业链企业。

这个“注”有多大？何小鹏给出了数字：每个月3个亿。连续十几个月。投入的对象，是从芯片、编译器到软件架构、数据闭环的全栈自研体系。 3月16日晚，小鹏汽车董事长何小鹏与小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明坐在了直播间。这场名为“Ask Me Anything”的直播，本该是一次例行的技术沟通，却因为何小鹏的频繁“自曝”，演变成了一场关于技术路线与商业抉择的坦白局。 “每月花3个亿去赌这个事情，连续十几个月，到那个时候我也是心里面慌得一批。” 何小鹏口中的“赌”，正是即将在3月19日开启推送的小鹏第二代VLA（视觉-语言-动作模型）智驾系统。为了这套彻底抛弃规则、用AI重构驾驶逻辑的新架构，小鹏在过去一年多里，选择了“华山一条路”。 01 每月3亿投入，一场关于“安全感”的豪赌 “很多公司应该是同时走两条道路，我们最后都走了一条道路。笃定地走了一条。”何小鹏在直播中坦言，技术直觉和勇气缺一不可。一旁的刘先明也补充道：“主要还得敢下注才行。” 这个“注”有多大？何小鹏给出了数字：每个月3个亿。连续十几个月。投入的对象，是从芯片、编译器到软件架构、数据闭环的全栈自研体系。刘先明解释：“我们是在所有的维度上去从头自研——图灵芯片、图灵模型结构、编译器、背后的软件架构，再加上积累的大量数据和AI Infra体系。它并不是偶然因素，而是一套体系在完整向前推进。” 这套体系的直接产物，就是即将推送的第二代VLA。但刘先明透露，在决定量产之后，团队经历了密集的迭代：媒体试驾和门店版本是“大概第二个大的版本，里面的第十几个小的分支”，而即将推送的量产版本是“第四个大的版本，其中的第28个小的版本”。迭代速度足够快，每一版都经过严格测试，但有一个功能被临时叫停——园区和地库漫游。 “我们认为它没有达到像城区一样惊艳的程度，为了大家的体验，暂时先不推送，下一个版本会跟上。”刘先明说。何小鹏则给出了更感性的解释： “我去年年底期望第一个版本就把园区放出来，但如果高速、城区有90分，园区只有60分，用户会很难接受。我们希望做到85分、90分再推。” 直播中播放了一段让气氛瞬间凝固的视频：在一个双向两车道的马路上，躺着四个孩子。小鹏第二代VLA提前识别并减速。但刘先明的反应出人意料——他没有炫耀，反而感到“后怕”。 “我们把这个case拿过来看了后台数据，第二代VLA减速了，但是这个减速度是不足以刹...

Devrimb/iStock via Getty Images Introduction Fluence Energy, Inc. ( FLNC ), which will officially complete 5 years of existence in June 2026 (although its roots date back to June 2017 , with illustrious entities such as Siemens AG and AES Corporation having come together in the form of a joint venture), is in the business of offering energy storage products and systems, where it is among the top 10 players in the world. 2025 Investor Presentation Despite its credentials, it’s also worth noting that FLNC, whose offerings are typically tapped by utilities, load-serving entities, IPPs [independent power producers], and commercial & industrial clients (in over 50 markets across the world), hasn’t quite managed to deliver the goods for its shareholders over the last 5 years or so. To elaborate, since the FLNC stock (which currently has a market cap of over $3B) made its debut in late October 2021 , it has experienced considerable volatility and has effectively contracted by over 50%; all this while, FLNC’s peers from the Russell 2000 have generated positive returns of over 14%, and its industrial peers have surged ahead by 67% (on average). YCharts While there hasn’t been a great listing history for FLNC over the years, it must also be said that the stock has done pretty well to recover from the sub-$4 lows seen last year, which has seen it expand by over 4x since. So, is the recent goodwill here to stay, or could we be in for something else? Let’s examine and gauge some of the key themes of this story. Data Center Positioning Looks Alluring For much of its history, FLNC has been viewed as a useful cog in the renewable energy space, but this is gradually changing with the burgeoning appetite for energy storage solutions in data centers, particularly in the US, which is FLNC’s home turf. Q1 26 presentation IEA Investors may be interested to note that by the end of this decade, data center electricity consumption in the US is expected to double and hit levels of 240 TWh (T...

不知道有没有人和我一样啊，最近养🦞，养得心好累…… 不仅耗光了Token，我的大脑GPU也烧干了。 哈佛最新研究也证实：这还真不是个例。 过度使用AI，真的会 “烧脑” 。 倒不是因为AI让我们变笨了，而是碳基生物已经跟不上硅基文明速度。 说人话就是， 认知降维打击下的压力过载 。 以前是GitHub的代码“搬运工”，现在天天督工Agent干活，工作速度是快了，每天工作量也随之上升，结果就是—— 大脑扛不住，“冒烟”了。 大脑发出警告SOS u1s1，最近的龙虾养殖贴下，越来越多用户都在表达同一种感受—— 焦虑 。 每天睁眼就是一款龙虾新工具，不跟就总感觉落伍，跟了反而忙到飞起。 说好的AI减负呢？？？ 为此，研究员们进行了一项专门的调查，结果表明，AI非但没能让工作更轻松，相反让许多人感到大脑疲惫。 研究调查了近1500名员工，其中 14% 的受访者均表示出现了明显的症状，即注意力难以集中、决策能力下降以及头痛。 它不同于传统的职业倦怠，更像是一种 认知过载 ，由于过度使用或监管超过自身认知能力的AI工具而导致的精神疲劳。 研究指出，AI带来的疲劳不是来自工作本身，而是因为监管AI的过程。 那些对AI工作进行高强度监管的员工往往比低程度监管的员工，要多耗费14%的脑力以及额外12%的精神疲劳，信息过载的可能性也会随之增加 19% 。 诚然，AI也会推动工作量剧增，进一步扩大员工的职责范围，员工需要在短期内同时关注更多任务的成果。 同时影响认知负荷的另一个重要原因是，AI工具过多导致的认知切换成本增加。 举个例子，许多用户同时使用ChatGPT、Claude、Copilot等多个AI工具，结果就是要完成一个任务，需要在多个工具中反复横跳，持续打断人类心流状态。 那么多少个AI工具算多呢？研究团队的答案是： 3个 。 他们发现，当用户同时使用1到2个AI工具时，生产力会显著提升；到第三种时，生产力依旧会提升，但增速放缓；如果再持续增加一个，生产力反而会下降。 值得注意的是，研究团队还提出了一个非常有趣的悖论： AI既可以减少职业倦怠，也可能加剧它。 当用户利用AI分担实际的重复性工作时，他们的工作疲惫感会下降，但当涉及监控AI系统或同时操作多种工具时，他们的精神压力就会急剧增加。 前者更侧重于身体层面，后者则更聚焦精神认知。 此外，“AI烧脑”不仅仅是让个人感到不适，...

北京时间今天凌晨两点，英伟达 GTC 大会在加州圣何塞正式召开，这回的 Keynote 注定要被各大公司 CEO 不断引用了。 「我们重新定义了计算，就像个人电脑革命和互联网革命一样。我们现在正处于一个全新平台变革的开端。」英伟达联合创始人、CEO 黄仁勋说道。 去年 10 月黄仁勋还在表示，他预计到 2026 年底的五个财季内，全球公司在 Blackwell 和 Rubin 系统上的支出将达到 5000 亿美元。现在他表示， 这一市场将在 2025 年至 2027 年间达到 1 万亿美元 ，60% 的业务将来自超大规模云计算。 数量直接翻倍，原因在于 AI 到了「推理拐点」（The inference inflection）。如果说之前 AI 还是在实验室里「疯狂训练」，那么现在已经全面进入了「推理和生成」阶段。算力的需求不是见顶了，而是刚刚爆发。 「那么，这合理吗？」Keynote 剩下的大部分时间，黄仁勋都在讨论这个问题。 新一代 Vera Rubin 量产，世界从未见过的芯片 今年的新产品不再是一块芯片，而是一个庞大复杂的 AI 算力系统。 黄仁勋表示，基于全新 Vera Rubin 架构的英伟达 NVL72 是一场「豪赌」。在 AI 的推理任务上，要想把效率做到极致面临着最大的挑战。在合作伙伴的帮助下，英伟达的努力得到了回报。 NVL72 架构的每瓦 token 性能提升了 50 倍，速度提升远超摩尔定律。 这就是「token king」。 基于算力的提升与 AI 技术的发展，数据中心过去是存储文件的地方，现在则变成了生成 token 的工厂。老黄指出，推理是工作负载，而 token 则是新的商品。 在 AI 的推理上，更复杂的推理，以及更低的延迟将是算力需要解决的挑战。更高的效率也意味着企业更多的利润。 Vera Rubin NVL72 是「为智能体 AI 时代注入强大动力的引擎」。老黄在台上展示了 Vera Rubin 的全套系统，这是一个庞大而复杂的系统，包含七款全新芯片，旨在打造全球最大规模的 AI 工厂，针对 AI 各个阶段进行了优化，涵盖从预训练、后训练和测试时扩展到智能体推理的各个环节。 英伟达展示了 Vera Rubin 平台的细节，包括 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、NVIDIA ConnectX 9 超...

In this article .HSI .N225 .AXJO .KS11 META NVDA Follow your favorite stocks CREATE FREE ACCOUNT Australia Matteo Colombo | Digitalvision | Getty Images Asia-Pacific markets jumped on Tuesday as investors monitor the latest developments in the Iran war, with U.S. President Donald Trump looking to delay his meeting with Chinese President Xi Jinping by "a month or so" due to the Middle East conflict. Trump was expected to travel to China at the end of March. International benchmark Brent crude futures lost 2.84% to end at $100.21 per barrel on Monday, while U.S. West Texas Intermediate futures dropped 5.28% to $93.50. Brent was last up 1% at $101.58 per barrel and WTI had advanced 2% to $95.47. Australia's S&P/ASX 200 added 0.27%. Australia central bank is expected to raise rates for a second straight time, pushing its key policy rate to 4.1%, highest since April 2025. according to Reuters estimates. Japan's Nikkei 225 added 0.75%, while the Topix jumped more than 1%. South Korea's Kospi rose 2.94%, while the small-cap Kosdaq added 1.53%. Memory makers SK Hynix and Samsung Electronics rose over 3% and 4%, respectively. This comes after Nvidia CEO Jensen Huang said he expects purchase orders between Blackwell and Vera Rubin chips to reach $1 trillion through 2027 at Nvidia's annual developer conference on Monday. Hong Kong Hang Seng index futures were set at 25,894, compared with the index's last close of 25,834.02. Stock Chart Icon Stock chart icon Stock futures were flat after the major averages bounced overnight in light of cooling oil prices. Futures tied to the Dow Jones Industrial Average lost 46 points, or 0.1%. S&P 500 futures slipped 0.1%, while Nasdaq 100 futures declined nearly 0.2%. Overnight in the U.S., stocks rose while oil prices pulled back as Wall Street tried to recover from another losing week, with investors monitoring the latest developments of the Iran war. The Dow Jones Industrial Average added 387.94 points, or 0.83%, closing at 46,946.41. The ...

2017 年 6 月，Travis Kalanick 的母亲刚去世没多久，投资人就把一封起草好的辞职信送到了他在芝加哥的酒店房间，告诉他当天必须签。 五家投资机构联合施压，合计持有 Uber 超过 25%的经济股权。Kalanick 的律师后来在法庭文件里写道，他"鉴于情绪状态"最终让步了。 这就是硅谷的特产：在最阴间的时机，用最文明的方式，做最残忍的事情。 九年后，2026 年 3 月 13 日，他出现在一档播客直播里，宣布了一家叫 Atoms 的新公司。九年里，他几乎没接受过媒体采访，连员工都不许在 LinkedIn 上写公司名字。外界只知道他在做一个叫 CloudKitchens 的幽灵厨房生意，其他一概不清楚。 现在他回来了，带着一家 Physical AI 公司。 从出行皇帝到幽灵厨房 Kalanick 是 Uber 的联合创始人，把"按需叫车"的想法做成了全球最大的出行平台。然后在 2017 年，他被自己的投资人赶走了。 多年后，他在 Atoms 的官网写道："一个投资者决定从暗处走出来，利用这个脆弱的时刻夺走控制权。我流了血，但我没有死。" 离开 Uber 后，Kalanick 通过 SoftBank 和 Uber IPO 套现约 25 到 35 亿美元，清空了全部持股。成为亿万富翁后，他转身去做 CloudKitchens，收购废弃仓库改造成共享厨房，出租给外卖品牌。 Kalanick 认为，食品制造是一个可以被软件重塑的产业，他想复制一个 Uber 。他从沙特主权财富基金拿了 4 亿美元，从微软领投的财团拿了 8.5 亿美元，估值一度到 150 亿美元。 但 CloudKitchens 所在赛道在疫情后整体塌方。竞争对手 Reef Technology 虽然融资超过 15 亿美元，但最后仍关闭所有门店。CloudKitchens 自己也裁员收缩，亚太市场整体关闭，部分门店的年租户流失率高达 65%。 CloudKitchens 最后只剩下个 Cloud。 但这八年不算白费。CloudKitchens 给他出了一道题，为什么有了更便宜的厨房，食品还是做不便宜？答案是自动化没到位。他带着这个问题一起进了 Atoms。 Atoms 是什么公司？ 2025 年，北京办了一场人形机器人马拉松。多家机器人公司的机器人跌跌撞撞跑完赛程，视频刷遍全球科技媒体。 K...

圣何塞SAP中心，凌晨2点。黄仁勋再次穿着那件似乎永远不会旧的黑皮衣走上台。这场长达2小时的演讲中，老黄扔出了狂扔“核弹”。 第一颗炸弹：Vera Rubin平台 。七款全新芯片全面投产，Vera Rubin平台由七款突破性芯片、五个机架和一个巨型超级计算机组成。同时发布Vera CPU，效率是传统机架式CPU的两倍，速度提升50%。 第二颗炸弹：1万亿美元。 黄仁勋在台上宣布，英伟达目前看到了至少1万亿美元的需求订单，覆盖到2027年。 第三颗炸弹：Token成为商品。 “Token是新的商品。”黄仁勋公开详细阐述了AI工厂的商业模式——Token的分层定价体系，从免费层到premium层。 第四颗炸弹：为OpenClaw社区发布 NemoClaw。 这款开源项目“在几周内就做到了linux 30年才做到的事”，黄仁勋断言：“每一家公司都需要OpenClaw战略。” 这场发布会留下了太多需要消化的信息。芯片、工厂、机器人、AI Agent......每一个词都可能是下一个万亿市场的入口。如果你今晚错过了这场直播，这篇文章会告诉你黄仁勋到底说了什么。 01 芯片核武器库 Vera Rubin来了。 Vera Rubin是英伟达为“代理式AI”（Agentic AI）专门设计的新一代计算平台。 与上一代Blackwell 平台相比，Vera Rubin展现了惊人的效能跃进。 该系统仅需1/4的GPU 即可完成混合专家大模型（MoE）的训练， 且每瓦推论吞吐量飙升高达10 倍， 成功将单Token的生成成本降至十分之一。 在基础设施配置上，新一代的NVL72机架通过第六代NVLink连接了72块Rubin GPU与36块Vera CPU。黄仁勋特别指出，第六代NVLink交换系统是极度难以实现的技术，但英伟达成功达成了这项创举。 此外， Vera Rubin系统采用100%液冷设计， 使用45°C的温水进行冷却，彻底移除了传统繁杂的缆线。这不仅大幅减轻了数据中心的冷却压力与能源成本，更将过去需要花费两天才能完成的安装时间，惊人地缩短至仅需两小时。 该平台整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX - 9 超级网卡、BlueField - 4 DPU和Spectrum-6 以太网交换机，以及新集成的Groq 3 LPU。这些芯片...

根据媒体看到的一份致供应商讯息，美国飞机制造商 波音 已要求供应商评估美以对伊朗战争对生产造成的任何影响。 在近期给供应商的线上通知中，波音要求其商用机项目的合作厂商在3月9日前，列明任何在中东地区开展的工作（包括次级供应商进行的作业），以及任何营运受到的影响。 “随着我们持续关注中东局势，我们正在评估其对供应链稳定性的潜在影响，”该通知中写道。 一位供应链高管表示，如果战争持续数周以上，全球关键中转枢纽之一的航运和航空中断可能会对波音的欧洲竞争对手 空中客车 （Airbus，空中巴士）产生影响。 空客 发言人表示，该公司正与该地区客户及供应商保持密切沟通。 责任编辑：王永生

《科创板日报》3月17日讯 今日科创板早报主要内容有：李强：系统推进重大基础设施网络建设；工信部：打造“5G+工业互联网”升级版；OpenAI据悉将缩减非核心项目。 《科创板日报》主播小K为您播报。 市场动态 李强：系统推进重大基础设施网络建设 国务院总理李强3月16日主持召开国务院第十一次全体会议，深入学习贯彻习近平总书记在全国两会期间的重要讲话和全国两会精神，对落实国务院2026年重点工作进行部署。李强指出，纵深推进全国统一大市场建设，积极谋划推动服务业扩能提质，加快发展新一代智能制造，系统推进重大基础设施网络建设。 黄仁勋：英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收 北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。黄仁勋在GTC演讲中提出英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收；他也在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块。 英伟达官方支持极简“养虾” 黄仁勋在GTC大会上宣布推出NemoClaw，专为OpenClaw深度优化的部署工具链。安装只需两行命令。这不是偶然的简洁，而是刻意为之——英伟达要让每一台GPU服务器都能无缝接入OpenClaw生态，把算力与agent框架绑在一起。他盛赞OpenClaw是有史以来增长最快的开源软件。GitHub星标曲线印证了这句话——在2025年底几乎垂直拉升，越过了facebook/react，越过了torvalds/linux。后者用了二十多年才积累到这个量级。 工信部：适度超前布局建设5G、智算等新型信息基础设施 打造“5G+工业互联网”升级版 工业和信息化部召开干部大会。会议强调，要推动产业体系优化升级。实施传统产业焕新行动，部署实施重大技术改造升级工程，做好新型技术改造城市试点工作，强化标准引领、质量提升、品牌建设。培育壮大新兴产业和未来产业，打造集成电路、航空航天、生物医药等新兴支柱产业，推动建立未来产业投入增长和风险分担机制。大力发展智能制造、绿色制造、服务型制造。推进信息化和工业化深度融合。适度超前布局建设5G、智算等新型信息基础设施，打造“5G+工业互联网”升级版。开展制造业数字化转型行动，深入实施“人工智能+制造”行动，培育一批特色智能体。加快发展卫星互联网。 三部门...

阿里成立全新AI事业群；蚂蚁集团收购耀才证券获批 美伊冲突最新动态： 特朗普抨击伊朗利用AI伪造航母着火画面，威胁以“叛国罪”起诉散布虚假信息的媒体。 美方估算伊朗战争将持续4至6周 ， 全球能源要冲霍尔木兹海峡通航量首次降为零， 沙特王储建议美方继续严厉打击伊朗。 伊朗外长重申绝不请 求停火。 美军证实已有200多名士兵受伤，已有13人阵亡； 伊朗境内大规模逮捕500名涉外间谍。 俄外长呼吁立即停火并愿充当调解人， 消息称伊朗新领袖 穆杰塔巴秘密赴俄手术。 伊朗警告若哈尔克岛遇袭，所有参与行动国家的油气设施都将成为其果断回击目标。 美国总统特朗普表示， 在对伊朗主要石油出口枢纽哈尔克岛的军事目标发动打击后，袭击该岛石油基础设施仍在选项之列。 特朗普希望欧洲国家以及日本、韩国等国协助保障霍尔木兹海峡航行安全，但 德、日、澳、西等国相继明确拒绝派舰护航 ， 英国虽提供技术援助但重申不卷入全面战争。 特朗普称，美联储应该召开“特别会议”来下调利率。同时再度批评现任美联储主席鲍威尔，说应该“立即”降息。 最高法院的关税判决结果不会改变（自己挑起的）关税。 （最高法院否决之后） 我将从另外一个方面再次挑起关税。 中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢16日说 ， 中方对美方单边的301调查的立场是一贯的， 我们反对这种单边的调查。 我们对这些调查的可能结果对来之不易的中美稳定的经贸关系可能造成的干扰和破坏表示担忧。 美股方面， 三大指数集体上涨， 纳指涨1.22%，标普500涨1.01%，道指涨0.83%。 大型科技股多数上涨， Meta涨2.33%，亚马逊涨1.96%，英伟达涨1.65%，微软、特斯拉涨1.11%，谷歌涨1.09%，苹果涨1.08%。 纳斯达克中国金龙指数涨0.95%， 热门中概股多数上涨， 理想汽车涨5.25%，蔚来涨2.9%，网易涨2.74%，拼多多涨1.16%，阿里巴巴涨1.11%，京东、小鹏汽车涨0.6%；百度跌1.83%。 全球资产表现上， WTI 4月原油期货收跌5.21美元，跌幅将近5.28%，报93.50美元/桶。布伦特5月原油期货收涨2.93美元，涨幅2.84%，报100.21美元/桶。现货黄金涨0.14%，报5013.9美元/盎司。现货白银涨0.42%，报81.04美元/盎司。 1. 黄仁勋GTC演讲：算力剑指万亿，多领域技术实现突破...

Key Points Vestal Point acquired 4,500,000 shares of Terns Pharmaceuticals in the fourth quarter. The quarter-end position value increased by $181.80 million as a result of this purchase, which created a new stake for the fund. This new stake made up 6.7% of fund AUM. 10 stocks we like better than Terns Pharmaceuticals › On February 17, 2026, Vestal Point Capital disclosed a new position in Terns Pharmaceuticals (NASDAQ:TERN), acquiring 4,500,000 shares worth $181.80 million. What happened According to a U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) filing dated February 17, 2026, Vestal Point Capital established a new position in Terns Pharmaceuticals by purchasing 4,500,000 shares. The quarter-end value of the stake stood at $181.80 million. What else to know Top five holdings after the filing: NASDAQ:ABVX: $256.22 million (9.4% of AUM) NASDAQ:ACLX: $190.71 million (7.0% of AUM) NASDAQ: TERN: $181.80 million (6.7% of AUM) NASDAQ:BMRN: $178.29 million (6.5% of AUM) NYSE:GMED: $111.32 million (4.1% of AUM) As of Monday, shares of Terns Pharmaceuticals were priced at $46.07, up a staggering 1,300% over the past year and significantly outperforming the S&P 500’s roughly 19% gain in the same period. Company overview Metric Value Price (as of Monday) $46.07 Market Capitalization $5 billion Net Income (TTM) ($94.44 million) Company snapshot Terns Pharmaceuticals develops small-molecule therapeutics targeting non-alcoholic steatohepatitis (NASH), obesity, and related metabolic diseases, with a pipeline including TERN-101, TERN-201, TERN-501, and TERN-601 in various clinical stages. It operates a clinical-stage biopharmaceutical business model, generating value through research, development, and potential future commercialization or licensing of proprietary drug candidates. Its primary customers are expected to be healthcare providers, hospitals, and patients affected by NASH, obesity, and metabolic disorders, pending successful clinical development and regulatory approval...

格隆汇3月17日｜比特币站上75000美元，日内涨超2.7%。

3月17日，据苹果（AAPL）官网消息，中国大陆的Apple Watch正式推出移动脉率房颤迹象记录软件功能。据介绍，被诊断患有心房颤动(房颤)的用户可开启房颤历史功能，访问用户心律显示房颤迹象的估算频率等重要信息，更深入地了解自身健康状况。用户还可获取每周通知，了解预估房颤发作频率，并通过健康app查看详细历史记录，包括可能影响房颤的生活方式因素，如睡眠、酒精摄入、运动等。

Hugging Face and ASUS collaborate to lower barriers to entry for physical AI with exclusive bundle offers powered by NVIDIA technology. KEY POINTS Embodied AI: ASUS and Hugging Face announce a collaboration at GTC 2026 to bring AI Robotics to the desktop with Reachy Mini. Locally Powered: The ASUS Ascent GX10 is powered by NVIDIA AI infrastructure, enabling real-time robotics performance without cloud dependency. Promotional Discount: Limited-time $100 discount available on the ASUS Ascent GX10 for Reachy Mini users. SAN JOSE, Calif., March 16, 2026 /PRNewswire/ -- Announced at NVIDIA GTC 2026, a new collaboration between ASUS and Hugging Face brings together advanced local AI computing and expressive robotics to elegantly span the divide between intelligence and physical action. By combining the PFLOP-class AI performance of the ASUS Ascent GX10 with the open-source Reachy Mini tabletop robot, this collaboration delivers a turnkey platform for the next generation of embodied AI Builders. ASUS x Huggage Face ASUS Ascent GX10 Reachy Robot Collaboration Humanoid robotics development has traditionally required significant financial resources and data-center-scale infrastructure. ASUS and Hugging Face are disrupting that model by bringing inference and robotics to the desk, enabling private, secure, and localized embodied AI. Build Your Own AI Agent — On Your Desk with ASUS Ascent GX10 and Reachy Mini At the center of this shift is the ASUS Ascent GX10, a desktop AI supercomputer engineered specifically for AI development. Powered by NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip, the GX10 delivers 1 PFLOP of AI compute and 128GB of unified LPDDR5X memory, providing developers with data-center-grade performance in a system that fits directly on the desk. This level of local compute allows robotics models to run continuously, interactively, and without the latency, bandwidth constraints, or recurring costs associated with cloud-based inference. "The ASUS Ascent GX10 is the ideal ...

2027年底芯片营收将达到1万亿美元 每年让科技圈、投资圈集体沸腾的“AI届春晚”来了！ 北京时间3月17日凌晨， 英伟达年度开发者大会（GTC 2026） 在加州圣何塞拉开帷幕，将 持续至19日。 而最受期待的，莫过于黄仁勋主题演讲——那个常年穿皮夹克、一开口就带火一堆黑科技的“AI教父”， 一出手便是王炸 。 从3nm量产旗舰到1.6nm未来架构、从专用推理芯片到AI工厂、从开源智能体到太空算力…… 每个都可能是下一个万亿市场的入口。 受消息影响， 英伟达 股价直接起飞，一度飙涨超3.3%，随后有所收窄，截至收盘涨1.65%，市值高达4.45万亿美元。 从芯片公司到1万亿美元“代币工厂” 黄仁勋在演讲中宣布，计算需求进入“百万倍增长”阶段，将今后至2027年这段时期的算力需求预测由5000亿美元翻倍至1万亿美元。 为什么需求会这么大？ “ 因为推理的转折点已经到来。 ” 黄仁勋详细解释了原因。 而 过去两年发生了什么？ 黄仁勋在演讲中回顾： 第一，ChatGPT开启了生成AI时代。 它不只是理解和感知，还能翻译和生成独特的内容。 第二，推理AI（o1/o3）出现了。 它能反思，能思考，能规划，能把一个无法理解的问题分解成能理解的步骤。这让ChatGPT真正起飞了。 第三，claude code出现了：第一个代理式模型。 它能读文件、写代码、编译、测试、评估、迭代。claude code彻底改变了软件工程。 过去两年，AI的计算需求增加了大约1万倍。 AI现在必须思考，为了思考、为了执行、为了阅读，它都必须推理。 每一次交互，它都在推理。 过去的训练时代已经过去了，现在是推理的时代。 这就是1万亿美元需求的来源，每一个公司都在建设AI工厂，每一个工厂都需要Token生产。 黄仁勋 定义了“代币工厂（Token Factory）”概念，指出未来的数据中心将不再是存储中心，而是生产智能代币的工厂。 图表中， 横轴是Token速率，纵轴是吞吐量。 这也将决定未来每一个CEO的决策——因为直接关系到AI工厂的营收。 就像任何行业一样，更高的质量，更高的性能，更低的容量。Grace Blackwell在你的免费层提升了巨大吞吐量，但在你最能变现的层级，它提升了35倍。 Vera Rubin架构与Groq融合 演讲中，黄仁勋揭晓了代号为Vera Rubin的下一代架构。 由V...

比特币升破75000美元，日内涨0.26%。 免责声明： 风险提示：本文内容仅供参考，不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法，如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作，风险自担，同花顺对此不承担任何责任。