泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会，届时将有公司高管团队参会。一季度电话会与股东周年大会同为5月13日举行。2023年至2025年，泡泡玛特仅发布了一季度相关营运数据公告，未有过公开的业务电话会。（界面新闻）

Micron Technology (MU) Stock Analysis: Riding the HBM Memory Boom Gotrade

一艘船东为卡塔尔的大型液化天然气运输船于5月10日15:29穿越海峡，航迹图显示，该船使用了伊朗方面近期启用的新航运通道

观点网讯： 5月11日，里昂发表研究报告，预计百度（BIDU.US）核心业务（BGB）首季收入按年下跌2.5%至248亿元人民币，受累于营销收入下跌超过20%，但人工智能相关业务收入预计增长39%至124亿元人民币，占BGB收入50%。该行维持百度「跑赢大市」评级，目标价176美元。 据介绍，AI云基础设施（包括芯片）成为百度新增长引擎，得益于推理工作负载激增，收入按年增长超过40%。该行预期，BGB首季经调整息税前盈利（EBIT）按年下跌32%至33亿元人民币，但在有意义的减员措施下，利润率料按季开始复苏。管理层预期，第二季BGB总收入将按年增长1.8%，利润率续按季改善。 根据公开资料，里昂预计百度BGB营销收入在今年第一季度按年下降21%，跌幅较2025年第四季度的16%有所扩大，主要由于今年农历新年较晚导致季节性表现疲软，加上AI广告领域的竞争愈发激烈。然而，AI原生营销业务（包含数字人与AI智能体）表现亮眼，营收预计按年大幅增长65%至28亿元人民币，占BGB营销总收入的22%。百度昆仑芯片分拆计划进展顺利，公司亦计划通过股份回购和股息提升股东回报。 免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。

在本周的米尔肯研究院大会上，五位覆盖AI供应链每一层的核心人物坐在了一起。 他们讨论的话题非常广，从AI瓶颈到太空数据中心，从Agent到物理AI，再到一个更根本的问题： 今天支撑AI发展的整套技术架构，会不会从一开始就是错的？ 这五个人分别是： ASML CEO Christophe Fouquet ASML是一家荷兰公司，几乎垄断了极紫外光刻机，也就是 EUV 设备。没有这种设备，现代先进芯片几乎不可能被制造出来。 Google Cloud COO Francis deSouza 他正在负责谷歌历史上最大规模之一的AI基础设施投入。 Applied Intuition联合创始人兼CEO Qasar Younis 这家公司估值约150亿美元，做的是物理AI，从自动驾驶仿真起家，现在已经进入国防等领域。 Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko Perplexity原本是AI搜索公司，现在正在向AIAgent和数字员工方向演进。 Logical Intelligence创始人Eve Bodnia 她曾是量子物理学家，现在创业挑战当前AI行业普遍依赖的大模型架构。 今年早些时候，Meta前首席AI科学家Yann LeCun加入了这家公司，担任技术研究委员会创始主席。 以下是他们在现场谈到的几个核心观点，enjoy~ AI的瓶颈是真实存在的 AI热潮正在撞上非常现实的物理限制。这些限制，比很多人想象得更靠近产业链底层。 ASML CEO Fouquet是第一个明确说出这一点的人。 他说，全球芯片制造正在经历巨大加速。 但即便如此，他依然强烈认为， 未来两三年，甚至三到五年，整个市场都会处于供给受限的状态。 这是什么意思？ 也就是说，谷歌、微软、亚马逊、Meta 这些云巨头，即便愿意花钱买芯片，也不一定能拿到足够多的芯片。 不是钱的问题，而是供应链真的跟不上。 Google Cloud的deSouza则用数据说明了需求有多猛。 他提到，Google Cloud上个季度收入已经超过200亿美元，同比增长63%。 更夸张的是，它的订单积压，也就是已经签下但还没有交付的收入，在一个季度内几乎翻倍，从2500亿美元涨到4600亿美元。 他说：“需求是真实存在的。” 而对Applied Intuition的Younis来说，真正的瓶颈还不只是芯片。 他的公司...

存储芯片超级周期叠加AI需求爆发，韩国股市正在改写历史。 据彭博5月11日报道，摩根大通在不到一个月内第二次上调了韩国股市目标—— 将Kospi基准目标从7000点提至9000点，牛市情景目标从8500点提至10000点。以上周五收盘价计算，10000点的牛市目标意味着约33%的上涨空间。 就在上调目标的同一天，Kospi周一盘中最高涨5.1%，触及历史新高7876.60点，年内累计涨幅已达约86%，跻身全球表现最强劲的股指之列。 摩根大通上一次上调目标是在4月底，当时设定的基准和牛市目标分别为7000点和8500点。此次再度上调，距上次不足一个月。 存储芯片是最大推手 摩根大通策略师Mixo Das等人在研报中写道： 市场的核心基本面目前仍在轨道上——存储周期条件、公司治理改革、主题性增长。在这些独特条件下，我们认为继续持仓等待进一步上涨仍是合适的选择，而不是提前预判周期结束。 存储芯片股在Kospi指数中的权重高达50%，并贡献了今年约70%的涨幅。摩根大通策略师认为，未来两年可能是存储芯片的持续上行周期，驱动力来自平均售价和出货量的双重提升。 逻辑很直接：全球AI基础设施建设需要大量存储芯片，需求持续扩张推动价格和出货量同步上升，而韩国股市的涨跌几乎就是存储芯片行业的晴雨表。 高盛也在追赶 摩根大通并非孤例。高盛上周也将Kospi目标上调至9000点，理由是韩国拥有亚洲最强劲的盈利增长动能。 多家华尔街机构同步上调目标，反映出市场对韩国股市的乐观情绪正在快速升温。 摩根大通策略师也承认，“短期内技术面看起来再度偏贵”，但他们的结论是：基本面支撑尚未动摇，现在就预判周期结束为时过早。 这一判断背后有三根支柱：存储芯片周期向上、韩国公司治理改革持续推进、AI等主题性产业增长。只要这三点不出现明显逆转，摩根大通认为上行逻辑就仍然成立。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

张薇决定卸载搜狗输入法，是从一次误触开始的。 她向「市象」展示了那一幕：在任意浏览器里打字时，搜狗输入法候选词旁边会浮出一个搜索图标。她点了一下，页面并没有跳转到自己原本使用的搜索引擎，而是弹出一个“相关搜索”界面。再点进去，就进入了搜狗浏览器。 另一次，她点击候选词旁边的“AI灵动表达”，原本以为这是帮她润色表达、优化措辞的功能，结果页面直接跳进了搜狗自带的汪仔AI问答界面，并挡住了原本正在使用的页面。 “我以为它是帮我把话说得更顺一点，没想到是直接让我去用另一个AI。”张薇说。 这不是偶发的产品bug。在社交媒体搜索“汪仔”，下拉联想词里会出现更多类似的搜索词。诸如“汪仔怎么卸载”“汪仔怎么永久关闭”“汪仔弹窗怎么关”。不少用户都在和搜狗AI化后的产物较劲。 搜狗对外宣称AI用户已经突破一亿，但在互联网的另一端，用户们正在交换关闭和卸载教程。 一个原本应该提升效率的AI功能，反而变成了需要攻略才能摆脱的打扰。 当普通用户苦于搜狗AI化带来的打扰时，一起被称为“AI智能体流量劫持”的不正当竞争案件近日开庭审理。 尽管相关报道并未直接点名涉事产品，但还是有互联网从业者指出，被指涉嫌AI智能体流量劫持的“W智能大模型”，或许正对应搜狗旗下的“汪仔”。这种推测尚未得到公开确认，但对搜狗输入法而言，类似的指控并不陌生。 01 被输入法劫持的AI 4月23日，杭州市中级人民法院开庭审理了一起涉人工智能领域的“AI智能体流量劫持”不正当竞争案。 公开报道显示，原告运营一款名为“K智能体”的AI应用，集成了搜索、写作、生图等功能。被告是某输入法的开发和运营方，其在输入法内植入了“W智能大模型”，同样提供AI问答和写作服务。 双方争议的核心是：当用户使用K智能体时，被告输入法的“搜索提示词”功能会自动弹出，将用户引向输入法自带的W智能大模型，并遮挡K智能体的产品界面。 原告认为，这种行为构成“流量劫持”，并索赔1亿元。被告则辩称，输入法是在输入场景下提供智能服务推荐，属于正向效能竞争，也尊重用户选择。 案件并未当庭宣判，但相关报道的描述，还是引发了外界联想。有业内人士推测，案件中的“W智能大模型”，或许是搜狗旗下的汪仔AI智能体。 另一端，报道中提到的“K智能体”则被描述为一款以AI超级框为核心的产品，融合搜索、深度研究、AI写作、AI生图改图、学术搜索、翻译等多项能力，是原告吸...

NVDA, MU, QCOM stocks hit 52-week highs last week: What's behind the surge? msn.com

Chip stocks in the Asia-Pacific region surged, while Taiwan Semiconductor edged lower amid reports that Intel (INTC.US) would manufacture some of Apple’s (AAPL.US) device chips. 富途牛牛

$中芯國際 (00981.HK)$ 100港元不是夢！ Moomoo

这一幕令人目眩神迷。 始于深圳南山的江波龙，一年时间市值从300亿元水平飙升至如今的2000亿元，身后掌舵的蔡氏姐弟身家也暴涨了700亿元，被称为“创业板最牛姐弟”。 由此望去，深圳正在密集诞生千亿市值公司。2026年以来，AI竞速向产业链上游持续传导，佰维存储、德明利、大普微、英维克等公司市值纷纷冲上1000亿元大关，上演深圳爆发一幕。 一场造富潮随之而来。大普微杨亚飞、佰维存储孙成思、德明利李虎、英维克齐勇，这批根植深圳多年的硬科技掌舵者集体迈入百亿富豪阵列，公司身后打工人也收获不同程度财富。 AI东风起，时来天地皆同力。 江西姐弟，缔造2000亿市值 创业近三十载，蔡氏姐弟对周期的感受或许从未像今天这般深刻。 上个世纪90年代，高中毕业的江西青年蔡华波南下深圳。几年后，23岁的蔡华波与双胞胎姐姐蔡丽江联手创业，瞄准存储赛道，取两人名字末的字再加上生肖“龙”，江波龙赶在世纪末尾于深圳成立。 时间来到2002年，刚有起色的江波龙因囤积大量日立AG-AND闪存滞销濒临资金链断裂。恰逢周期降临，苹果iPod带起NAND闪存潮，U盘因此紧缺，借此蔡华波将积压的闪存改造为U盘一售而空。 此后，江波龙历经周期起伏，开始自主研发和对外收购，从一个华强北小柜台做成全球前二、中国最大的独立存储器企业。2022年，江波龙成功登陆创业板，上市首日收盘市值400亿元。 那时姐弟俩恐怕没有想到，一波史无前例的周期正在酝酿。 2025年下半年起，AI产业对存储芯片需求爆发，人工智能计算的瓶颈从传统算力扩展到了内存带宽，尤其是HBM（高带宽内存）被科技巨头争相采购，存储市场涨价潮轰轰烈烈袭来。 这波机会，江波龙完美承接。行情启动的2025年，江波龙营利双增创下历史新高，净利润同比增长185.41%至14.23亿元。今年第一季度更为震撼，营收逼近100亿元，净利润同比暴增2644.05%至38.62亿元，毛利率直超50%。 二级市场表现同步激动人心。去年4月，江波龙股价还在67元的低谷，市值不到300亿元，但从2025年下半年起股价开始狂飙，至5月7日，江波龙股价来到508元的高点，市值超2000亿元。 水涨船高，蔡华波与蔡丽江合计持有的江波龙约42%股份，以最新收盘价计算，两人持股市值超840亿元，堪称创业板最牛创业姐弟。 深圳排队诞生千亿公司 造就一大波富豪 当然，不止江波龙。 同样身处存...

格隆汇5月11日｜据羊城晚报，继“五一”档期深圳楼市出现“日光盘”，广州楼市今年开售即售罄的楼盘也出现了！5月10日，广州海珠区的保利海韵全新项目首度发售，推出了6栋、9栋和10栋单位攻击390多套。据买家李先生介绍，上午11时30分开始正式线上选房，仅两分半钟所有房源就都被选完了。“真的很幸运能选到，虽然不是我们最想要的楼层，但真觉得已经很幸运了。”李先生表示。据悉，南泰路的保利海韵推出的户型从90-170平方米不等，主流售价从5多万元-6.4万元/平方米。中等面积段的129平方米单位，从760多万-800万元不等，据悉开售前已经非常抢手。

【午评：沪指涨0.94%站上4200点 全市场超百股涨停】财联社5月11日电，市场早盘震荡走强，沪指站上4200点，创业板指大涨突破3900点，为2015年6月16日以来新高。科创50指数创历史新高。黄白线分化明显，权重股走势较强。沪深两市半日成交额2.31万亿，较上个交易日放量3394亿。盘面上热点快速轮动，全市场超2900只个股上涨，连续4个交易日超百股涨停。从板块来看，算力硬件方向走强，存储芯片概念集体爆发，同有科技、普冉股份双双20cm涨停。液冷服务器概念盘中持续走高，冰轮环境、大元泵业、英威腾、博杰股份、海鸥股份涨停。CPO概念表现活跃，源杰科技续创历史新高。先进封装概念盘中震荡拉升，长电科技涨停，续创历史新高，总市值逼近1000亿。下跌方面，港口航运概念集体调整，国航远洋、招商轮船、招商南油纷纷下挫。截至收盘，沪指涨0.94%，深成指涨2.13%，创业板指涨3.03%。

近日，匹克球运动迎来史上金额最高、规模最大的一次融资。阿波罗全球管理公司旗下的体育投资平台Apollo Sports Capital，宣布完成对美国匹克球集团Pickleball Inc.的2.25亿美元投资，汤姆·邓登的Dundon Capital Partners跟投。汤姆·邓登是NBA波特兰开拓者队和NHL卡罗来纳飓风队的老板，也是匹克球最早一批机构投资者。 加上此前融资，Pickleball Inc.累计融资达到3.15亿美元，估值7.5亿美元。PPA Tour（美国职业匹克球协会巡回赛）创始人康纳·帕多把这次融资称为“匹克球发展的地震级时刻”。 近年来，匹克球相关国际组织，正在寻求将其推入奥运会大家庭，职业赛事不断扩张，运动品牌、器械制造商、职业运动员与资本机构持续涌入，让一个原本带有“社区娱乐”色彩的新兴运动，逐步成长为拥有完整商业生态的职业体育项目。 01 2.25亿美元，匹克球史上最大融资诞生 过去数年，美国匹克球的职业赛场有两股力量，一边是2019年由康纳·帕多（Connor Pardoe）创立的PPA Tour（美国职业匹克球协会巡回赛）。它沿袭了职业网球的成熟架构，核心逻辑是“个人精英制”：球员以个人身份全球巡回参赛，争夺积分与排名。帕多的目标十分纯粹，将PPA打造为匹克球界的ATP或美巡赛，通过树立顶级球星的个人商业价值来驱动赛事影响力。 另一边则是2021年横空出世的MLP（美国职业匹克球大联盟）。创始人史蒂夫·库恩（Steve Kuhn）走的是“特许经营”模式：以城市战队为核心，通过选秀、交易和收入共享，试图复刻NBA与NFL的成功。这一模式因其极高的金融属性，迅速吸引了勒布朗·詹姆斯、凯文·杜兰特及汤姆·布雷迪等一众体坛巨星以投资人身份入主球队所有权。 2021至2023年间，双方曾陷入激烈的资源争夺战，直到2024年2月，双方宣布达成战略合并，成立控股实体联合匹克球协会（UPA），由帕多出任CEO。合并第一年，财务表现就有了极大改观，2024年职业赛场现场观众人数超32万人次，同比增长达40%；门票收入首次超越业余选手报名费，同时，选手合同总额突破3000万美元，在FOX、ESPN等主流频道的转播时长超过350小时。 正是这一转折点，促成了阿波罗体育资本（Apollo Sports Capital）的最终入场。阿波罗CEO阿尔·泰利斯...

百濟神州榮獲HKCT 2026「年度傑出環球腫瘤醫學企業」與全球合作驅動抗癌創新推動用藥平等擴大患者可及性 Media OutReach Newswire

百濟神州榮獲HKCT 2026「年度傑出環球腫瘤醫學企業」與全球合作驅動抗癌創新推動用藥平等擴大患者可及性 Media OutReach Newswire

Figure 又火了。原因是昨天放出的演示中，两台 F.03 人形机器人在一个真实卧室里整理房间、铺床、摆枕头，甚至还会互相「配合」：一台机器人拉被子时，会主动等待另一台准备好，然后一起拉。 2x 加速，图片来源：Figure 尤其看到两台机器人的「对视」，很多人都会被惊艳到。 之前的人形机器人，大部分时间都还停留在「会走路」「会搬箱子」「会后空翻」的阶段。真正进入家庭场景后，往往很快露馅：动作慢、反应迟钝、任务一复杂就卡住，更别说连续完成一整件事。 人形机器人，好像真的快能「干活」了。于是社交媒体上的讨论也迅速分成了两派。一派开始兴奋地畅想「机器人保姆」「机器人家政」；另一派则更加现实：即便机器人真的买回家了，普通人又该怎么用？ 这个问题其实很关键。 因为今天的大部分人形机器人，依然有着极高的使用门槛，除了厂商开发的动作和场景应用，非专业开发者很难用在自己需要的场景下。也怪不得从去年底开始，机器人 App Store 开始成为一个新的方向。 去年底，智元做了灵创平台，宇树也推出了 UniStore，官方称其为全球首个人形机器人任务动作应用商店，并在前两天（5 月 7 日）正式全面开放。与此同时，知名大模型社区 Hugging Face 也在 Reachy Mini 开源机器人的基础上推出了机器人 App Store。 图片来源：微博 不过我也发现，各家的机器人应用商店也有不同，智元和宇树都想让更多人可以做「导演」，像剪辑视频一样编排机器人表演，Hugging Face 上则是能看到大量偏实用性质的机器人应用。 太不一样了。 App Store 还不够格，要先追上拓竹的模型社区 虽然外界报道智元灵创平台和宇树 UniStore 时，经常冠以「机器人 App Store」的称呼，但实际上，它们更像机器人版「动作社区」，类似拓竹 3D 打印机背后的模型社区 MakeWorld，而不是机器人版 App Store。 就拿宇树的 UniStore 来说，考虑到目前「数据集」还没有任何内容，基本就相当于开放了一堆「动作」，包括「李小龙截拳道」「咏春」「机械舞」「杰克逊」「蹦迪」「大步走」等，实际数下来也只有 24 组动作，目前也仅限于 G1 Edu/Edu+ 人形机器人。 图片来源：宇树 UniStore 这个数量确实少得可怜。 尤其在目前的市场情况下，人形机器人主要的「用武...

期货午评：早盘收盘，国内期货主力合约涨跌互现。集运欧线涨超5%，燃料油、低硫燃料油涨超4%，苯乙烯、鸡蛋、碳酸锂、原油涨超3%，PX、PTA涨超2%；跌幅方面，多晶硅跌超2%，尿素、烧碱、硅铁、20号胶、纯碱、橡胶跌超1%。

过去两年，如果说大模型最擅长用什么格式交付内容，答案大概率是 Markdown。 原因也很简单，Markdown 很干净、没有多余的格式，复制到文档、知识库、GitHub，哪怕是直接丢到微信公众号后台，也不会有什么大问题。某种意义上，Markdown 已经是公认的 AI 时代最好的标记语言。 不过，随着 Agent 时代的到来，Markdown 的风评开始急转直下，老掉牙的 HTML 反而开始被开发者们疯狂推荐。 为什么会发生这样的变化呢？其实，Anthropic 的 Claude Artifacts、OpenAI 的 Codex、近期爆火的 Openclaw、Hemers 等 Agent 工具，最终交付的东西，往往都不是纯文本，它可能是一个 SVG 动画、一个程序，甚至是一个完整的视频。 （图源：文化密码） 在这种情况下，通常仅以纯文本方式呈现的 Markdown，就不太够用了。 Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 在自己的文章里也提到过，相比 Markdown，Claude 更应该用 HTML 来输出结果。 但 HTML 真的就比 Markdown 更好吗？其实也未必。 老家伙逆袭取代 Markdown，靠的是「全能」 说起来，Markdown 也不算是很新的东西。2004 年，John Gruber 提出 Markdown，它的定位就是面向网络写作者的 text-to-HTML conversion tool。简单来说，就是让写作者先用接近普通文字的方式把内容写完，再通过工具把它转换成 HTML。 Markdown 从一开始就不是为了替代 HTML，而是为了降低写 HTML 的门槛，它更像一层更容易上手的中间语，帮作者先忽略写 HTML 过程中必须关注的规范，优先专注于把内容顺畅地写出来，再交给工具去处理。 所以，Markdown 后来在博客、论坛、知识库、开发文档和 GitHub 上流行起来，靠的就是非常简单的写作规范，整个工具里只有标题、列表、引用、加粗、链接，这些最常见的排版需求，不需要作者再去关注其他东西。 而 HTML 的历史要老得多，Tim Berners-Lee 在 1989 年提出万维网构想，到 1990 年底已经定义出 Web 的几个基础概念，包括 HTML、HTTP 和 URL，并写出了第一...

A股三大指数早盘集体上涨，截至午盘，上证指数涨0.94%，深证成指涨2.13%，创业板指涨3.03%，北证50跌0.1%，科创50指数涨5.27%。全市场成交额23233亿元，较上日放量3382亿元，全市场近3000只个股上涨。板块题材上，存储芯片、半导体、先进封装、CPO、铜缆高速连接、光纤、光伏设备、稀土永磁、卫星导航、PEEK材料概念股涨幅居前；港口航运、贵金属、机场航运、游戏、旅游及酒店、银行、免税店板块跌幅居前。盘面上，受益于AI浪潮，存储芯片、半导体设备、光纤等算力硬件股继续爆发，江波龙、北方华创、华海诚科等众多个股创出历史新高，创业板指盘中突破3900点刷新近11年新高，科创50指数盘中大涨5%逼近历史高点。4月中国稀土出口量价齐升推动相关板块走高，万朗磁塑收获涨停，中稀有色、北方稀土跟涨。商业航天迎密集催化，板块反复活跃，信维通信、飞沃科技领涨板块。此外，房地产、光伏设备、PEEK材料概念股均有表现。另一方面，霍尔木兹海峡情况依然复杂，港口航运板块回调，国航远洋、招商轮船等股下跌。游戏股同样调整，完美世界、世纪华通等股下挫。

2026年开年以来，国内MCU（微控制单元）市场掀起一轮席卷全产业链的涨价潮。从国产厂商率先打响调价第一枪，到上游晶圆代工、封测环节成本全线攀升，一场"从供给端到需求端"的价格重估正在全面上演。 本轮涨价并非传统半导体周期中需求全面爆发带来的周期性波动，其核心是8英寸成熟制程产能战略性收缩带来的供给端坍塌，叠加AI数据中心、AI边缘计算、汽车电子、工业控制等场景新增需求的结构性共振。涨价潮之下，国产MCU行业的马太效应持续放大，完成高端化、车规化、AI化转型的企业率先兑现红利，而低端消费类产品企业则陷入成本传导的两难困境，行业格局迎来新一轮重塑。 01 国产厂商开启第二轮涨价 今年1月27日，中微半导宣布对MCU、NOR Flash产品全线涨价15%-50%，明确提及调价核心原因是"代工交期加长、部分产品缺货严重"，成为行业涨价的标志性事件，迎来了第一轮MCU涨价潮。 国产MCU迎来第二轮涨价潮 3月17日，峰岹科技发布涨价函。通知函显示，近期行业产能供应依旧紧张，原价格已无法支撑后续产能保障和产品交付，将从2026年4月1日起，在售产品进行价格调整。 3月31日，普冉股份发布产品调价通知，决定从4月15日起，对通用MCU相关产品价格进行上调。 国民技术股份有限公司也发布价格调整通知称，由于晶圆、封装材料等核心原材料成本连续大幅上涨，公司经审慎评估，决定自2026年4月7日起，对部分产品价格进行15%-20%的上调。其高端光模块与AI电源专用MCU同步进入提价周期。 4月21日，力源信息旗下武汉芯源半导体发布调价通知函，自2026年5月6日起，武汉芯源半导体旗下全系列产品将实施新的价格体系，所有产品价格需重新协定。这标志着本轮MCU涨价从核心单品蔓延至全产品线，国产厂商的调价动作进入全面落地阶段。 晶圆代工与封测成本上行，形成全链条涨价闭环 MCU涨价的底层支撑来自上游半导体制造全产业链的成本攀升，晶圆代工与封测环节的价格上涨，形成了"晶圆涨→封测涨→芯片涨"的完整传导链条。 晶圆代工环节，晶合集成宣布6月1日起对新产出的晶圆代工产品统一涨价10%；台积电、三星持续削减8英寸成熟制程产能，代工报价持续走高，直接推高了MCU芯片的制造成本。 封测环节，引线框架、塑封料等核心封装材料价格持续上涨，铜、银等贵金属价格同步攀升，叠加人力、能源成本上行，封测厂商的报价持续上调...

截至目前，ETF两市成交额报4397.89亿元，分类型来看，股票型ETF成交额1215亿元，债券型ETF成交额2524.99亿元，货币型ETF成交额181.94亿元，商品型ETF成交额58.67亿元，QDII型ETF成交额261.11亿元。其中，成交额最高的非货币型ETF分别是沪深300ETF（510300）中韩半导体ETF（513310）科创50ETF（588000）成交额分别为：64.65亿元44.02亿元43.57亿元

China’s car sales fell 21.5% in April after deliveries of gasoline vehicles plunged due to the Iran oil shock, and electric car demand wasn’t strong enough to counter the slump. Sales of passenger vehicles declined to 1.4 million, the lowest figure for April since 2022, during Covid lockdowns. Deliveries of internal combustion engine cars dropped by a third, and new energy vehicles, which includes EVs and plug-in hybrids, fell 6.8%, according to data from the China Passenger Car Association. The drop in EV sales shows how a potential boost in demand from from rising oil prices wasn’t enough to reverse domestic softness , due to the roll-back of trade-in subsidies and the return of a purchasing tax on EVs. The plunge in gasoline car sales was “relatively severe and surpassed our expectation,” PCA General Secretary Cui Dongshu said in a briefing on Monday. “The hit from higher oil prices has had a serious impact on the market.” The shrinking demand for gasoline cars also boosted the penetration rate of EVs and plug-in hybrids to over 60% of new car sales, the highest monthly figure recorded for mainland China. The industry had hoped for a recovery starting from April but sales in the first four months of the year contracted 18.5%. The extended slump signals a worrying indicator for the Chinese economy as a whole, as cars make up one of the largest household purchases after real estate. “Why have consumers suddenly stopped buying cars? There are mostly two factors,” said Li Yanwei, an advisor to the China Automobile Dealers Association. The slowing economy has led to job losses and falling wages that dampened spending, while the surge in oil prices has hit the stock market and sentiment, Li said. Auto-related purchases as a portion of retail consumption in China fell to 7.8% in the first quarter, the lowest level in at least five years. This figure fluctuated between 9.8% and 10.4% from 2022 to 2025, according to analysis by Li. “If this figure returns to above 9%, the...

QCOM stock rises premarket: Mystery cloud order overshadows weak results, forecast MSN

美國汽油價格持續飆升，據美國汽車協會數據，周日全國平均油價已達每加侖4.52美元，自伊朗戰爭爆發以來升幅超過五成。面對通脹壓力，能源部長賴特表示，特朗普政府對暫停聯邦汽油稅持開放態度。 賴特在接受NBC新聞節目「Meet the Press」訪問時指，政府「對所有能夠降低油價，減輕美國人負擔的措施都表示支持」。主持人問及特朗普是否願意暫停約每加侖18美分的聯邦汽油稅時，賴特回應：「我們對所有想法持開放態度。」但他亦補充，任何措施都有取捨。 今年3月，國會民主黨人已提出一項法案，建議暫時暫停聯邦汽油稅至10月。油價急升成為中期選舉年的敏感政治議題。當被問及平均油價會否達到每加侖5美元時，賴特稱，自己無法在短期甚至中期內預測能源價格。他強調政府正在努力「結束伊朗長達47年的衝突」。 賴特今年3月在同一節目中曾表示，夏季前油價「很有可能」跌至每加侖3美元以下。然而八星期過去，油價持續攀升，在伊朗持續封鎖霍爾木茲海峽下，未見回落至戰前水平的跡象。 專家指出，雖然美國對伊朗港口實施封鎖將最終剝奪伊朗必需的石油收入，但伊朗可能能夠抵受數月的壓力。特朗普政府上周發起行動，試圖引導船隻通過霍爾木茲海峽，以打破伊朗對該關鍵水道的控制，但最終暫停了該行動。

今年2月，苹果CEO Tim Cook在一次内部全员会议上透露，公司正在开发由人工智能驱动的“新品类产品”。这句话在当时没有引起太多关注，因为大家都以为他在说智能眼镜。 但苹果押注的第一张牌，其实是一副能主动感知的智能耳机。 2026年5月8日，彭博社记者Mark Gurman证实：搭载摄像头的新款AirPods已进入DVT（设计验证测试）阶段，苹果员工已在内部实际使用，最快有望今年秋季随iOS 27一同发布。这款产品的研发可以追溯到四年前，远早于这一轮AI硬件热潮。 过去两年，AI硬件赛道从未冷清过，但真正改变用户体验的产品寥寥无几。耳机这个品类尤其如此——它是现代人日常佩戴时间最长的设备，却始终没能成为AI真正的落脚点。H90试图回答的，是一个困扰这个行业已久的问题——AI和耳机结合，到底应该做到什么程度。 时机也许正好。端侧芯片算力和大模型的上下文能力在2026年同步成熟，过去制约AI耳机的两道硬约束正在松动。苹果的入场，很可能成为这个品类从概念走向真实落地的转折点。 苹果AI可穿戴“首秀” 已经筹谋了四年 据Mark Gurman透露，这款产品的研发可以追溯到四年前，远早于这一轮AI硬件热潮。 值得注意的是，新款AirPods搭载的并非通常意义上的摄像头。根据MacRumors等多方来源，苹果内置的是微型红外摄像头，性质更接近iPhone的Face ID阵列——它不拍照、不录像，而是扫描佩戴者周围的环境，提取空间深度、物体轮廓与运动状态，向Siri提供实时情境数据。 这套数据被送入新一代H3芯片，在耳机本体完成端侧AI推理，全程不依赖云端。用9to5Mac的话说，这不是“Visual Intelligence的耳机版”，而是一套全新的环境感知架构。 苹果将这套能力命名为“ambient intelligence”（环境智能）。它的运作逻辑与现有的所有语音助手都不同：Siri不再等你开口问，而是持续感知你的环境，在判断你需要帮助的时刻主动介入。这种“主动出现、无感退场”的交互方式，是语音助手过去10年从未真正实现过的。 H90只是苹果可穿戴设备布局的第一步。根据Bloomberg和LA Times的报道，苹果同时在推进另外两款AI设备：代号N50的智能眼镜，计划2026年底启动量产、2027年正式发布；以及一款可别在衬衫上或作为项链佩戴的AI吊坠，内置alwa...

过去几年，关于 AI 的讨论大多集中在模型能力增长本身：更强的推理、更长的上下文、更像人的交互方式，以及越来越自主的 AI 智能体。但在 OpenAI 董事会成员、卡内基梅隆大学机器学习系主任 Zico Kolter 看来， 真正值得关注的，并不只是能力提升本身，而是 AI 系统正在进入一个“自我生成、自我强化、自我扩展”的新阶段。对于这一变化究竟意味着什么，整个行业其实仍然缺乏足够清晰的认识。 Kolter 的特殊之处在于，他并不是从单一立场谈论 AI 风险。作为 OpenAI 安全与安全性委员会（SSC）主席，同时也是全球最重要的 AI Security 研究者之一，Kolter 长期处在前沿模型、安全治理与 AI 攻防研究交汇点上。 在最近一场近两个小时的深度对谈中，他系统谈到了 OpenAI 的模型发布审查机制、为什么模型变得更强并不会自动带来更高的安全性 ，以及 提示词注入为何会成为智能体时代的核心风险 。 与很多泛泛而谈 AI 风险的讨论不同，Kolter 的视角非常工程化。他反复强调： 今天 AI 安全真正的挑战，已经不再只是“模型会不会说错话”。 随着智能体开始拥有长期任务执行能力、工具调用能力与真实世界权限，AI 的攻击面正在迅速扩大，而安全体系也必须同步演化。 下文整理自访谈视频，InfoQ 在不改变原意的基础上做了删减和编辑。 新模型发布前，到底发生了什么 Mat：过去几年里，你已经逐渐成为 AI 治理和 AI 安全领域最有影响力的人物之一。我觉得一个很好的切入点是先聊聊你在 OpenAI 的角色。你几年前加入了 OpenAI 董事会，现在也是安全委员会成员。能不能帮大家理解一下，你在 OpenAI 里具体处于什么位置，又负责什么工作？ Zico Kolter： 当然。我是在 2024 年 8 月加入 OpenAI 董事会的。之后不久，我开始担任安全与安全性委员会（SSC，Safety & Security Committee）主席。 这个委员会主要负责监督模型开发过程中的安全问题，更准确地说，是监督 OpenAI 在模型开发与安全治理方面的整体治理机制。 具体来说，OpenAI 内部有一个规模非常大的安全组织，其中包含很多不同团队，分别负责不同层面的安全工作。例如：Safety Systems Team（安全系统团队）、Preparednes...

Source: Bloomberg, 4:47