2026年5月30日,半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一个“暗产出”的概念,判断AI正在大规模创造真实经济价值,但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻,规模“可能不亚于工业革命”。 报告估算,当前一代AI有潜力替代或显著增强的劳动力任务,对应着约1.5...
2026年5月30日,半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一个“暗产出”的概念,判断AI正在大规模创造真实经济价值,但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻,规模“可能不亚于工业革命”。 报告估算,当前一代AI有潜力替代或显著增强的劳动力任务,对应着约1.5万亿美元的工资池。但当AI接手这些工作后,留下的经济痕迹可能只是几美元的token支出,从GDP视角看,产出几乎“消失”了。 当下,美国41%的服务业GDP(7.2万亿美元)采用“工资锚定”法核算,产出增长被定义为工资或工时的增长。意思是,当AI让一个律师的工作效率翻倍,但律师人数和工资没变时,GDP不会记录任何产出增长。AI带来的生产率提升,在统计上完全不可能出现。 图:2025年美国41%的服务业GDP($7.2万亿)采用“工资锚定”法核算——产出增长被定义为工资或工时的增长,因此AI带来的生产率提升在统计上完全不可能出现。 报告中的这个概念借用了物理学中的“暗能量”,无法被直接观测,但它占据宇宙能量的主导份额,只能通过它对周围物体的引力效应来感知其存在。 图:GDP的“三测试”门槛:真实劳动、市场价格、可统计交易,它们将大量真实经济活动挡在门外。而橙色区域正是“暗产出”的藏身之处。 这种“看得见技术、看不见产出”的困境,并非第一次出现。 1987年,诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛曾经发现了一个怪现象:计算机明明已经无处不在,但官方统计的生产率数据却毫无起色,仿佛计算机从未出现过一样。三十多年后,同样的问题卷土重来,只是主角换成了AI,局面却比当年更棘手。 2025年12月,即将上任的美联储主席凯文·沃什罕见地公开承认了这个困境:只盯着现有统计数据制定利率,等于看着后视镜开车。数据滞后会让人错判经济潜力,在明明可以实现低通胀高增长的时候不敢行动。决策者最终只能像下注一样去赌。 这或许是AI时代最被低估的测量风险。宏观经济数据是一面镜子,但它当下映照出的,是一幅被严重扭曲的经济图景。 一边是数据中心遍地开工、GPU订单排至两年之后、电力公司营收大幅增长。另一边,AI产出的经济价值,在GDP中几乎无从寻觅。 图:AI 产出在变得可衡量之前就已真实存在 01 “遗嘱”降价 先...
刚刚,英伟达GTC Taipei 2026大会上,黄仁勋身穿标志性的皮衣再次登场。 开场第一句就定调:“两年前我来这里的时候,开始和你谈论AI的下一波浪潮。今天我可以告诉你,代理式AI已经到来,实用性AI已经到来(Agentic AI has arrived. That useful AI has arrived.)。” 本次英伟达GTC Taipei 2026大会上,黄仁勋说了六大重点: 第一,...
刚刚,英伟达GTC Taipei 2026大会上,黄仁勋身穿标志性的皮衣再次登场。 开场第一句就定调:“两年前我来这里的时候,开始和你谈论AI的下一波浪潮。今天我可以告诉你,代理式AI已经到来,实用性AI已经到来(Agentic AI has arrived. That useful AI has arrived.)。” 本次英伟达GTC Taipei 2026大会上,黄仁勋说了六大重点: 第一,Token经济学, Token现在是盈利的单位。芯片便宜不代表你赚了,芯片贵不代表你亏了 第二,Agent架构五大核心组件: 模型(Model)、线束(Harness)、工具(Tools)、技能(Skills)、运行时组件(Runtime)。 第三,Vera Rubin现在正在全面生产中,秋季开始发货。 第四,发布智能体时代的CPUVera; 与x86 CPU相比,任务完成速度提高了1.8倍。 第五,发布个人电脑超级芯片RTX Spark, 黄仁勋表示“30年来我们所学的一切精华,都凝聚在这一块芯片中。 第六,芯片设计进入Agent时代, 和Cadence、西门子、Synopsys等构建自主AI工程师。 Token经济学:多买多赚 Token如今成了硅谷、中国台湾、深圳所有科技从业者嘴里最热的词。黄仁勋说:“Token现在是盈利的单位。每个Token都是收入。AI公司想建更多Token,建更多AI工厂。” 一个1吉瓦的AI工厂项目,起步价200-300亿美元。很快会到600亿,800亿。每吉瓦一百亿美元。全球科技巨头正在疯狂建设AI基础设施,中国台湾的计算机厂商最近忙得飞起。黄仁勋在现场对着产业链说:“你们都如此忙碌,(中国台湾)企业们做得很好。”这句话背后是整个半导体供应链的狂欢。 这就是Token经济学。传统IT时代,买服务器是成本,计算是消耗。AI时代,买GPU是投资,计算是收入。黄仁勋直接画了一条线:芯片便宜不代表你赚了,芯片贵不代表你亏了。选错架构的代价,从未如此高昂。如果你的AI工厂每瓦吞吐量不够高,你买得越多亏得越多。如果每瓦吞吐量足够高,你买得越多赚得越多。 两年前黄仁勋说下一波是Agent AI。 今天他说:“自主性AI已经到来,实用性AI已经到来”。 黄仁勋给出了一组数据:GitHub提交次数从2023年的3亿次飙升至2026年的5亿次。两年翻将近两倍。...
花旗集团表示,由于担心美国可能征收进口关税,铜价看涨情绪升温,预计未来一个月可能上涨至每吨14500美元。 Max Layton等分析师在电子邮件报告中写道,“美国对精炼铜加征关税的持续担忧可能会支撑市场情绪,至少到6月底的评估截止日期前将是如此”。 美国商务部将于6月30日前发布关于精炼铜进口关税的最新建议。 花旗集团预计美国将采取“战略模糊”策略:不征收精炼铜关税,但也不完全排除这种可能性,以...
花旗集团表示,由于担心美国可能征收进口关税,铜价看涨情绪升温,预计未来一个月可能上涨至每吨14500美元。 Max Layton等分析师在电子邮件报告中写道,“美国对精炼铜加征关税的持续担忧可能会支撑市场情绪,至少到6月底的评估截止日期前将是如此”。 美国商务部将于6月30日前发布关于精炼铜进口关税的最新建议。 花旗集团预计美国将采取“战略模糊”策略:不征收精炼铜关税,但也不完全排除这种可能性,以维持美国过剩的铜库存。 预计未来6-12个月铜价将达到每盎司15000美元,由于能源转型和人工智能行业的需求强劲,来自矿山或回收的供应增长可能低于预期。 伦敦金属交易所(LME)铜价最新报每吨13665美元。 责任编辑:刘明亮