格隆汇6月8日｜伊朗最高领袖军事顾问雷扎伊：霍尔木兹海峡属于伊朗和阿曼，我们将不允许任何其他国家干涉该海峡。

据日本广播协会报道，日本防卫省8日开始向东京都小笠原诸岛的南鸟岛运输导弹发射装置等装备，为当地导弹射击场建设及未来的实弹训练做准备。 报道称，8日上午，日本防卫省通过轮渡将陆上自卫队“12式岸舰导弹”发射装置以及用于目标侦察和定位的中型无人侦察机等装备，从千叶县港口运往南鸟岛。(新华社)

格隆汇6月8日｜据英国《金融时报》，黑石集团计划出售其持有的价值超过20亿美元的私募投资基金股权。知情人士称，该另类资产管理公司正在推销一种担保基金债务，把杠杆收购基金的股权打包成债券，出售给包括保险公司在内的投资者。

2025年，中国消费市场仍在挤泡沫。 国家统计局数据显示，2025年，社会消费品零售总额50.12万亿元，同比增长3.7%，较2024年3.5%的增速小幅回升。其中，全国网上零售额15.97万亿元，同比增长8.6%。据此计算，线下零售额约34.15万亿元，同比增长2.65%，增速明显低于整体水平。 线下增长乏力，在门店端更为直观。壹览商业数据显示，2025年至少有4.54万家连锁品牌门店宣布关闭，涉及超过100家企业。这其中既有沃尔玛、永辉超市、华润万家等大型渠道商，也有森马、海澜之家、太平鸟等服饰品牌。 从细分业态看，2025年关闭的门店中，超市有1369家，百货、购物中心132家，茶饮、咖啡门店超1.73万家，服饰门店超1万家，除此以外，便利店、奢侈品、书店、影院等业态关店超1.76万家。 在 《2025门店关闭榜（上）：超1369家超市，1.7万家茶咖门店消失了》 一文中，我们聚焦商超、百货、茶咖、烘焙与黄金几个典型业态，他们门店的变化更多受制于成本与供给，那么本篇的五个行业，则更深刻地反映了消费偏好的迁移、品牌战略的调整，以及内容供给与基础设施之间的错配。 大众品牌持续收缩，专业运动相对坚挺 壹览商业数据显示，2025年，鞋服行业关闭门店超1.02万家。 大众休闲品牌是关店的绝对主力。森马关闭1455家，海澜之家关闭874家，太平鸟关闭688家，美邦服饰关闭44家，奥康国际关闭767家，红蜻蜓关闭572家，九牧王关闭256家，七匹狼关闭243家。 这些品牌的门店多位于传统百货和商业街，SKU宽泛但缺乏鲜明风格，客群以70后至90初为主，对Z世代的吸引力持续下降。 更深层的原因在于库存高企与渠道冲突。大众服饰品牌过去依赖加盟商快速扩张，但当线上渠道以更低价格销售时，加盟商的利润空间被严重挤压。与此同时，租金并未明显下降，而商场客流却在减少,关店成为止损的唯一选择。 与大众品牌的持续收缩形成对比的是，专业运动与户外品牌表现相对坚挺。安踏体育关闭161家，探路者关闭200家，牧高笛关闭37家，三夫户外仅关闭4家。 这些品牌受益于露营、徒步、马拉松等户外运动热潮，消费者对功能性服饰的需求在增长。李宁、特步等品牌也在调整门店结构，关闭低效的大众休闲店，加码跑步、篮球等专业品类。 鞋服行业的分化，本质上是消费从“穿得好看”向“穿得合适”转变。 奢侈品战略性撤退 服饰行业...

格隆汇6月8日｜焦煤连续主力合约日内跌3%，现报1413.00元。

原字节Seed团队成员顾全全回应：说法与事实不符 6月8日，针对近期关于原字节跳动 Seed 团队成员顾全全离职创业的多篇报道，字节 Seed 相关人士正式作出回应，澄清顾全全在 Seed 团队中的实际职责。该人士表示："顾全全在公司参与过生物分子结构预测和 LLM 预训练的部分工作，但并不是字节 Seed 的 AI 制药和预训练负责人，对其创业事宜不了解。" 当日下午，顾全全发布入驻小红书以来第二条帖子，罕见地公开“手撕”前东家。“刚刚看到界面新闻报道称我并非字节AI制药方向的负责人。对此，我想澄清一下：这一说法与事实不符。在公司内部，我在AI制药方向所承担的职责和做出的贡献一直是：被广泛认可的。如果确实有人向媒体传递了与此相反的信息，不仅让我感到困惑，也让许多曾经并肩奋斗的团队成员感到不解。” 此前，顾全全已于6月2日在海外社交平台上发文宣布离职，结束了其在字节跳动为期三年的科研生涯。他解释道："过去三年里，我有幸同时耕耘于人工智能领域两个最激动人心的前沿方向：AI 用于药物发现，以及构建前沿大语言模型。在职业生涯中，很少有人能同时投身于攻克疾病和构建前沿通用智能。而我有幸二者兼得。" 顾全全本硕毕业于清华大学，后于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。他在UCLA担任计算机科学副教授期间，研究方向涵盖机器学习、生成模型、蛋白质设计等交叉领域。 2023年，顾全全加入字节跳动 Seed 团队，开启了他的工业界生涯。 入职初期，他牵头了 AI 药物发现的工作，与团队一起打造了多项重磅成果。其中最具标志性的是蛋白质结构预测模型SeedFold，在多项综合性能指标上超越了 DeepMind 的 AlphaFold 3，成为当时行业内少数能对标甚至局部反超国际顶尖水平的国产模型。 此外，他还带领团队开发了蛋白质结合剂设计模型 SeedProteo，以及DPLM系列蛋白质语言模型，为AI辅助药物设计构建了完整的技术底座。 而AI4S 团队是字节Seed旗下专注前沿科研探索的分支，该业务不直接服务豆包、抖音等C端产品，而是聚焦科学计算、结构生物学、蛋白设计、AI 制药等方向。 2025年初，顾全全转入大语言模型预训练团队，带领团队构建了高度可扩展的预训练技术栈，为Seed 2.0 及后续前沿级模型的成功训练，提供了关键的基础设施与优化算法支持。 顾全全的离...

A $10,000 position in the SPDR S&P Semiconductor ETF (NYSEARCA:XSD) at the close on Thursday was worth roughly $8,873 by Friday’s close, and the people who got there did not own a single share of the stock that supposedly caused it. XSD fell 11.27% on June 5, 2026, dropping from $644.32 to $571.68, its worst ... After 11% Wipeout, XSD Investors Must Hate Broadcom

台积电 产能紧缺，反倒成了 英特尔 的发展契机。 据四位知情人士透露，这家台湾芯片巨头眼下难以承接海量代工订单， 谷歌 、英伟达等多家头部AI芯片设计企业，正悄然将英特尔列为其高端处理器的备选代工厂。 这一局面对英特尔而言堪称重大转折。多年来，英特尔在与台积电的竞争中持续处于下风。但近期，人工智能热潮催生的芯片代工需求暴涨，台积电产能供不应求，其众多客户不得不另寻合作方。 两位知情人士透露，谷歌是行动最为积极的一方。经过数月对英特尔先进封装技术的测试后，谷歌近期已向英特尔下达订单，计划在2028年委托其生产超3000万颗张量处理单元（TPU）。张量处理单元是谷歌自研的人工智能芯片，用于训练和运行人工智能模型，目前谷歌也已向 苹果 、Meta等企业开放该芯片的使用权限。 摩根士丹利 最新测算显示，2027至2028两年间，谷歌张量处理单元的总产量预计将突破6000万颗。 四名知情人士中的两位表示，英伟达目前尚未向英特尔下单，但正在测试后者的工艺技术，用于研发一款新款处理器。该产品可将四颗图形芯片整合为单一芯片，相关研发工作围绕英伟达Feynman系列展开。这也是英伟达下一代主力图形处理器架构，计划于2028年正式推出。 过去近十年间，台积电作为代工方，为英伟达、苹果等芯片设计企业代工生产了全球绝大多数高端芯片。英特尔曾是兼具芯片设计与自研自产能力的行业龙头，但其芯片制程技术后来逐渐落伍。 为追赶台积电，英特尔从2021年开始大力布局对外代工业务。时任首席执行官帕特・基辛格正式推出英特尔代工服务（IFS）板块。不过这项业务推进不顺，多项制程量产指标未能如期达成，且代工业务连续数年处于经营亏损状态。基辛格也在2024年末离职。 而如今，人工智能芯片的爆发式增长让台积电的产能陷入极度紧张。英伟达首席执行官黄仁勋坦言，英伟达现已超越苹果，成为台积电第一大客户。苹果一直依靠台积电为iPhone、Mac等产品代工芯片。 责任编辑：江学思

AMD's RDNA 5 launch window slips further as partners point to 2027 debut TechSpot

(RTTNews) - Choice Hotels International, Inc. (CHH), a lodging franchisor, Monday announced that it has promoted Tony Pallas to Chief Technology Officer.

Singapore will push for connectivity in Asean in its role as bloc chair next year amid a challenging global environment, Prime Minister Lawrence Wong has said, as he warned about the United States and China navigating a new dynamic. At the Singapore Press Club Eminent Speaker Series on Monday, Wong noted that keeping communication lines open between Chinese President Xi Jinping and his American counterpart Donald Trump was important to reduce the risk of misunderstanding and miscalculation, but...

Here's Why AMD Can Become a $1 Trillion Company by the End of the Year The Motley Fool

Alphabet Inc. ’s Google recently placed an order with Intel Corp. to manufacture more than 3 million of its specialized AI chips in 2028, the Information reported, citing two unnamed sources. Google decided to tap Intel to make some of its tensor processing units, TPUs for short, after months of testing the chipmaker’s technology, the Information said Monday. The media outlet reported that Intel is receiving orders from firms like Google as the Taiwanese chipmaker Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. struggles to keep up with demand for its manufacturing capacity. Intel shares soared 14% on the news to $113.20 in premarket trading at 9:12 a.m. New York time. Intel shares recently hit a record after the chipmaker delivered a sales forecast that shattered Wall Street expectations, showing that it’s finally benefiting from a boom in AI spending. The upbeat outlook suggests Chief Executive Officer Lip-Bu Tan is making progress on a once-improbable turnaround. After lining up major investments in Intel last year — helping to strengthen the company’s balance sheet — he’s now delivering on a promise to improve operations. Nvidia Corp. is also testing whether Intel’s technology can be used to make a forthcoming processor that combines four graphics chips into a single unit, the Information said, citing two unnamed sources. Read More: Intel CEO Who Won Over Trump and Musk Now Needs a Breakthrough Google has emerged as one of the most successful makers of in-house AI chips in an industry dominated by Nvidia. The company’s TPUs have become a hot commodity in Silicon Valley in recent months, and the company is looking to build on that momentum with the latest versions. Nvidia’s graphics processing units, or GPUs, remain the gold standard for AI, particularly for training more advanced models. But a growing number of up-and-comers are vying to take on the chipmaker for inference uses, including by offering chips meant to cut down response times for chatbots and AI agents. Read...

Google Tapped Intel for Over 3 Million Chips, Information Says Bloomberg.com

台积电在人工智能芯片需求的洪流中疲于应对，正将一个意外的战略机遇送至英特尔手中。 据The Information 8日援引四位知情人士报道， 包括谷歌和英伟达在内的多家主要AI芯片设计公司，已悄然开始将英特尔纳入备选代工商。 谷歌已正式向英特尔下单，计划于2028年生产逾300万枚张量处理器（TPU）；英特尔首席财务官David Zinsner在4月的财报电话会上表示，先进封装业务需求已从此前预期的数亿美元级别跃升至每年数十亿美元规模。消息公布后，英特尔美股盘前涨超14%。 英伟达尚未正式下单，但已对英特尔的先进封装技术及最尖端的18A制造工艺展开测试，相关工作指向英伟达代号"Feynman"的下一代GPU架构——该架构预计于2028年发布。与此同时，全球最大高带宽内存供应商之一SK海力士也在测试其内存与英特尔封装技术的兼容性，若测试通过，将进一步为英特尔的代工资质背书。 台积电首席执行官C.C. Wei上周四在股东大会上坦言，全球芯片供应在未来数年内将无法跟上AI需求的增速，即便台积电持续在美国扩张产能，也难以满足美国客户的需求。正是这一供应缺口，为长期落后于台积电的英特尔提供了多年来最大的业务突破窗口。 谷歌率先落单，TPU量产锁定英特尔 谷歌在这一转变中走得最远。据报道， 在对英特尔先进封装技术进行数月测试后，谷歌已向英特尔下达订单，计划于2028年代工生产逾300万枚TPU。 TPU是谷歌自研的AI芯片，用于训练和运行AI模型。目前谷歌已开始向苹果、Meta Platforms等企业出售TPU算力。据摩根士丹利最新预测，谷歌预计在2027年至2028年间共生产逾600万枚TPU，此番由英特尔代工的订单约占2028年产量的半数。 英伟达测试18A与封装技术，指向2028年旗舰架构 英伟达对英特尔的考察尚处于评估阶段，但已具体落地。 英伟达正测试英特尔技术能否用于生产一款将四颗图形芯片整合于单一封装的新型处理器，该工作与Feynman系列GPU直接相关。 英伟达同步对英特尔18A制造工艺展开早期试验，形式为多项目晶圆（MPW）流片——即多家客户将小型设计共同置于同一晶圆上，以共担成本的方式验证技术可行性。18A工艺被业界普遍认为可与台积电和三星电子即将推出的2纳米技术相媲美。英特尔目前已将18A用于自家个人电脑和服务器处理器的生产，作为争取外部大客户之前的内部...

The broad market exchange-traded fund SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY) was up 0.4%, and the actively tra

Investors must decide whether Meta's remarkable ad business outweighs its eye-watering AI spending.

Meta Just Crushed Earnings. So Why Does Wall Street Keep Selling the Stock? Yahoo Finance Meta Considers Raising Billions in Share Sale, FT Reports Bloomberg Meta weighs big equity raising after blockbuster Google deal Financial Times Morgan Stanley flags four emerging products to turn Meta into an ’AI winner’ Investing.com $Meta Platforms(META.US)$ shares fell more th Moomoo Meta Stock Turns $1,000 Into $5,300 in 10 Years But Did It Beat The S&P 500? 24/7 Wall St. META Stock Drops Nearly 7% In Afternoon Trading — Here’s What’s Driving The Selloff Stocktwits Meta stock drops after report says company weighs AI funding share sale TradingView Meta Platforms (META) Declines More Than Market: Some Information for Investors Yahoo Finance

Key PointsMeta Platforms' massive capital expenditure budget is weighing on the stock price.

巨星科技公告，公司控股股东巨星控股集团有限公司持有4.64亿股，占38.82%，因自身资金需求，拟在公告披露之日起15个交易日后的3个月内以大宗交易方式向公司实际控制人仇建平先生减持350万股，占0.29%，减持股份来源于首次公开发行前股份，减持期间为2026年7月1日至2026年9月30日，减持价格区间将根据减持时市场价格确定。

Shares of Wolfspeed ( WOLF ) jumped over 13% premarket on Monday after the chipmaker entered a Memorandum of Understanding (MOU) with GE Aerospace ( GE ) to accelerate the adoption of high-voltage silicon carbide. Under the MOU, the companies plan to develop standards for high-voltage silicon carbide-based power modules to support solid-state transformers, industrial electrification, and next-generation aerospace & defense platforms while strengthening supply chain resilience. "As AI, electrification, and defense platforms push power demands higher and timelines shorter, GE Aerospace and Wolfspeed are uniquely positioned to deliver the high-voltage silicon carbide building blocks the market needs," said Robert Feurle, CEO at Wolfspeed. The companies added that the scope of the MOU “aligns with the United States Government’s stated priorities of accelerating critical technologies for achieving faster time-to-power for strategic markets such as artificial Intelligence.” More on Wolfspeed, Inc., GE Aerospace General Electric Company (GE) Presents at Bernstein 42nd Annual Strategic Decisions Conference Transcript General Electric Company (GE) Presents at Bernstein 42nd Annual Strategic Decisions Conference - Slideshow GE Aerospace: Why The War In Iran Just Isn't That Bullish, And Technical Trouble United CEO blasts Rolls-Royce over contract dispute, questions supplier commitment Most and least shorted tech stocks over $2B market cap as of May

Here's a dose of perspective after a big sell-off.

目前，自进化 Agent 的持续学习，大多数依赖成功轨迹、现成 skills 或明确反馈。但在真实部署中，Agent 也因这些前提难以同时满足，无法继续积累经验并迭代。 针对这个问题，里海大学计算机科学与工程系助理教授孙立超团队及其合作者提出了 OpenSkill框架——不同于 依赖人工策划、LLM 生成或监督信号 的自进化方法，让 Agent 在不依赖目标任务监督信号的情况下，也可 获得可执行、可迁移的 skills 。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.06741 结果显示， OpenSkill 在多个基准上取得 SOTA 自动化表现 ，学到的 skills 还可直接迁移到能力更弱的模型。相关资源已在 GitHub 上公开，供免费下载、使用。 图｜自进化 Agent skills 的范式。 OpenSkill 是如何设计的？ OpenSkill 是一个面向开放世界的 Agent skills 框架，它以任务指令、执行环境、基础模型、工具访问权限和开放世界资源为输入，整体流程包括三步： 开放世界知识获取 、 无泄漏 skills 进化 和 零样本目标评估 。 图｜OpenSkill 框架概览。 开放世界知识获取： 研究团队首先从开放世界中检索两类信息：一类是 任务知识 ，包括背景概念、API 文档、最佳实践和源码示例，用于形成 skills 规划；另一类是 验证知识 ，包括参考值、统计不变量、交叉验证流程以及已知输入输出样例，用于支撑后续虚拟测试。 无泄漏 skills 进化： 在获得任务知识和验证知识后，OpenSkill 会先生成候选 skills，再通过自动构造的虚拟任务 反复测试、筛选和改进 。整个过程不使用目标任务的标准答案，真实测试集也不会提前进入 skills 构建阶段。 零样本目标评估： skills 进化完成后，最终会以显式文件的形式部署到目标 Agent 上。隐藏的真实测试集仅在这一阶段用于最终评估，不参与此前的 skills 构建和迭代 。 实验结果 为验证 OpenSkill 的有效性，研究团队从 benchmark 表现 、 skills 迁移 和 消融实验 方面进行了评估。实验结果如下： 1.benchmark 评测：OpenSkill 总体成绩领先 OpenSkill 在三个 benchmark、两个目标...

中金发布研究报告称，本周三晚8点半，将公布美国5月CPI数据。中金的模型测算，5月整体CPI和核心CPI均呈现“环比下行、同比上行”的局面，核心CPI环比略低于一致预期，其余和市场预期基本接近。整体CPI：5月环比0.54%，一致预期0.5%，前值0.64%；5月同比4.24%，一致预期4.2%，前值3.81%。核心CPI：5月环比0.23%，一致预期0.3%，前值0.38%;5月同比2.85%，一致预期2.9%，前值2.75%。

Europe’s imports of diesel and jet fuel stagnated for a second month in May, piling pressure on regional energy supplies as the Iran war grinds on. Shipments into the European Union and UK totaled just 1.16 million barrels a day last month, down by more than a third from a year earlier, according to data from Vortexa compiled by Bloomberg. That’s a slight uptick from April, when arrivals of 1.09m b/d were the lowest for any month since at least 2015. Europe doesn’t make enough diesel or jet fuel itself to meet domestic demand and so relies on imports, a large chunk of which usually come from the Middle East. But ongoing disruption to shipping via the Strait of Hormuz — the vital waterway connecting energy infrastructure inside the Persian Gulf to the rest of the world — is stifling those flows, squeezing supplies and putting upward pressure on prices.