那个靠华为赋能、五年营收暴涨10倍、逆袭成豪华SUV销冠的赛力斯，现在，要脱离华为光环，自立门户发布新品牌了！你敢信吗？ 就在近日，一家叫"蓝电科技"的公司，悄悄改了个名字，叫"赛豆科技"。赛豆科技，将是赛力斯全新汽车品牌的法律主体。据媒体透露， 新品牌定位10-20万元年轻运动市场，6月9日发布。 图片来源：企查查 赛力斯内部人士告诉车市物语，“这个新品牌，已经秘密筹备了整整两年。赛豆在内部叫它‘全球总部’。” 那么问题来了，问界明明如日中天，它为什么要冒险，联合字节跳动，偷偷搞一个新品牌？赛力斯到底在焦虑什么？ 成也问界，困也问界 大家都知道，赛力斯能活过来，全靠华为。2020年它还叫小康股份，穷得叮当响，一年亏掉17个亿。 是华为用品牌、技术、渠道，硬生生把它从生死线上拉了回来。 问界M9一辆车卖五十万，月销轻松破万，把BBA的风头全抢了。这个故事放在任何商学院，都是教科书级别的逆袭案例。 图片来源：赛力斯招股书 但赛力斯捡到的泼天富贵，每一笔都暗中标好了价格。 我给你们看一组数据，2022年到2025年，赛力斯向它最大供应商支付的金额，分别是58亿、72亿、420亿、560亿，占总采购额的比例从14.5%一路涨到了33.78%。 图片来源：赛力斯招股书 你没看错， 2025年，赛力斯三分之一的采购额，都流向了同一家供应商 。 图片来源：赛力斯招股书 如果看销量，问界一个品牌，就占了赛力斯高达90.3%的销售份额。 图片来源：赛力斯招股书 据内部员工透露， 产品定义、定价、供应商选择，甚至发布会怎么办，基本都由合作方主导，话语权十分有限。 更关键的是出海问题。 由于合作方的特殊属性，搭载其高阶智驾的车型，在海外市场面临很大障碍。 而赛力斯2026年的战略重心，偏偏就是中东、中亚和东盟，那些利润丰厚的海外订单，看得见，吃不着。 与此同时，随着越来越多车企加入鸿蒙智行阵营，赛力斯早期积累的合作红利，也在被奇瑞、江淮、北汽这些"后来者"不断稀释。 赛力斯的股价已经跌了很长时间。H股从131.5港元跌到65港元附近，A股从高点近乎腰斩。 2025年，问界销量增长10%，单车均价还提升了3.7%，赛力斯营收增长了14%，但是！归母净利润同比增长只有0.18%，扣非净利润反而下降了7.8%。 收入在涨，盈利能力却在变差。 赛力斯很清楚：需要给自己建个避风港，万一哪天风向变...

东北振兴，迎来关键通道。 《辽宁省“十五五”区域协调发展规划（征求意见稿）》（以下简称“征求意见稿”）近日公布，“沈大‘双核’引领带动作用显著增强”被摆在发展目标首位，并专门提到打造沈大经济走廊。 公开信息显示，这条串联沈阳、大连等辽宁最主要工业城市的发展轴线，并不是一个新概念。早在2020年，“谋划打造沈大经济走廊”便被写入辽宁省政府工作报告。 此番再度聚焦这一关键“走廊”，背后有何考量？ 当前，辽宁经济增长面临一定压力，从区域协调发展角度来看，“征求意见稿”指出，主要挑战正在于“沈大‘双核’引领效能不足”。在此节点，辽宁加码推进沈大经济走廊建设，大有打破“双核”各自为战局面、重塑省内区域格局之意。 这条走廊，能否成为辽宁全面振兴的支撑带？又将如何进一步撬动东北振兴？ 01 关键轴线 沈大经济走廊，是东北哈大经济带重心和辽宁振兴黄金带。 图片来源：《辽宁省国土空间规划（2021—2035年）》 不久前公布的辽宁省“十五五”规划纲要指出，要以沈阳、大连为牵引，协同鞍山、营口、辽阳、盘锦等地区，构建跨区域创新协作和产业合作体系，引导产业、人口、技术等资源要素进一步向沈大沿线重点城镇集聚。 在中国区域经济学会副会长兼秘书长陈耀看来，这条经济走廊的建设，在过去很长一段时间内面临体制机制的制约。和国内广东、浙江、山东等东部沿海省份相似，辽宁长期采用沈阳、大连双核心引领的省域发展格局。但这种“空间分治”的发展模式，使得两座中心城市各自发展、联动不足，区域内竞争远多于协同。 如今，沈大“双核”的引领能力已显现短板。上述“征求意见稿”明确提到，辽宁区域协调发展，主要挑战在于沈大“双核”引领效能不足。 以一组数据为证，2025年末，沈阳、大连GDP分别为9100.3亿元、10002.1亿元，占辽宁GDP比重分别为27.4%、30.1%，占比较2015年有不同程度下降。换句话说，十年间两市省内经济影响力正逐渐降低。 经济承压之外，人口格局也是辽宁发展的另一重隐忧。 中共东港市委党校讲师刘玉丰日前撰文指出，2025年辽宁自然增长率为-6.88‰，整体生育水平处于偏低水平，逐步迈入低生育阶段。当年辽宁常住人口省际净流入4.5万人，但人口流动结构呈现高素质、年轻劳动力流失占比上升，教育水平偏低、年龄较大劳动力流入比例增高的趋势。 从核心城市看，沈阳、大连近年人口增长也不如深圳、广州、杭州、...

经历了上周五芯片板块单日蒸发约1万亿美元市值的惊魂一夜后，美股市场在6月8日迎来戏剧性修复。芯片股全线暴力反攻成为当日最大亮点，费城 半导体 指数单日大涨5.61%，几乎收复上周五一半失地，英特尔、美光科技分别以11.19%和9.87%的涨幅领涨板块。 与此同时，备受全球瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC）却因 AI 功能落地不及市场预期，导致公司股价从盘中大涨超3%快速跳水至收盘下跌1.89%，直接拖累大盘尾盘走弱。中东局势的暂时缓和则让国际油价从日内高位跳水近4%，多重因素交织下，市场呈现出明显的分化与震荡格局。 美股芯片股大反攻，存储赛道成反弹发动机 截至收盘，美国三大股指涨跌不一，道琼斯工业平均指数跌80.77点，跌幅0.16%，报50786.01点；标普500指数涨21.99点，涨幅0.30%，报7405.73点；纳斯达克 综合指数 涨220.23点，涨幅0.86%，报25929.66点。值得注意的是，三大指数盘中均曾大幅冲高，道指一度涨 0.8%，标普500指数和纳指盘中最大涨幅分别达1.1%和1.8%，尾盘受苹果股价跳水拖累涨幅显著收窄。 芯片板块成为当日市场最强主线，上周五暴跌10.26%的费城半导体指数迎来全面反弹，30只成分股全部收红，VanEck半导体指数ETF（SMH）收涨5%。其中，英特尔凭借一则重磅产业链消息领涨全市场，股价跳涨11.19%，几乎抹平上周五11.28% 的全部跌幅。据市场消息，Alphabet 旗下谷歌近期已向英特尔下达订单，计划于2028年生产超过300万颗其专用 AI芯片 ，英伟达也在测试英特尔的先进制程技术，用于制造一款集成四颗图形芯片的新型处理器。这意味着谷歌和英伟达已将英特尔列为台积电之外的先进制程备用代工厂，极大缓解了市场对全球AI芯片产能瓶颈的担忧。 存储芯片 板块同步迎来强势反弹，美光科技大涨9.87%，市值重回1万亿美元上方，闪迪涨5.3%，Rambus涨4.62%，希捷科技涨3.46%，西部数据涨2.97%。 光通信 概念股也整体走高，应用光电大涨11.1%，迈威尔科技涨9.63%，Astera Labs涨9.23%，Credo Technology涨7.43%。半导体行业的强劲基本面为板块反弹提供了坚实支撑，半导体行业协会（SIA）数据显示，4月全球芯片销售额同比增长93.9%，达到1105亿美元，连...

100亿美元入场，AI独角兽的门槛，要被重写了！ 就在Anthropic、OpenAI冲刺万亿IPO的前夜，Menlo Ventures合伙人Deedy Das在X上甩出一张名单，瞬间刷屏。 入选标准只有两条：估值100亿美元以上，年化收入达到1亿美元以上。 符合这两条的AI初创公司，他列出了21家。 名单从估值100亿美元的Crusoe、Mercor起步，一直到最顶端估值9650亿美元的Anthropic和估值8520亿美元的OpenAI。 按Deedy Das的统计口径，这21家AI公司其中一部分估值或收入仍属于媒体报道、传闻或未官宣口径，他在名单用单星（*）来表示。 另外一类他用双星（**）表示的是并非完全独立的公司，比如Waymo、xAI、Scale。 几年前，百亿美元还是顶级独角兽的天花板，如今只是这份全球顶级AI独角兽名单的入场价。 有人列出了Stripe、Deel、Notion、Canva四家独角兽，反问一句：它们是不是太老了，所以没上名单？ Deedy Das的答案是，它们不是AI公司，所以没能入选。 Stripe估值约1590亿美元，Deel、Notion、Canva估值均过百亿美元，因为在Deedy Das看来不属于AI赛道，因此被排除在了名单之外。 最头部的两家，Anthropic和OpenAI，估值与年化收入规模都有更明确的公开数据支撑。 Anthropic，5月底650亿美元H轮融资落地，投后估值冲到9650亿美元，距离万亿IPO只有一步之遥，官方同时披露，其年化收入规模已经越过470亿美元。 OpenAI，3月底官方公告写道，最新一轮融资后投后估值8520亿美元，年化收入大约240亿美元。 这两个数字背后，是同一套AI算力飞轮在加速旋转： 消费端用海量用户做分发，仅OpenAI的ChatGPT就握有9亿周活跃用户、5000万付费订阅；企业端把ChatGPT、Claude塞进核心业务流程，Anthropic的企业客户已超30万家，财富10强里有8家成了Claude用户；这些流量与订单，再用长期算力合同锁定供给。 用户越多，收入越快；收入越快，越能锁住更多算力。如此，AI算力飞轮就越转越快，企业也能越赚越多，这正是支撑Anthropic、OpenAI们冲击万亿IPO的算力逻辑。 用户和收入规模已经证明，Anthropic和OpenAI两家头部...

库克在Apple Park完成2026年WWDC主题演讲开场时，台下观众清楚这一刻意味着什么。 苹果已经正式宣布，现任硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）将于2026年9月接任公司CEO，本届WWDC是库克作为苹果CEO出席的最后一场大型发布会。从2011年8月接棒乔布斯算起，他已掌舵苹果整整15年。 15年间，苹果市值从约3500亿美元增长到长期站稳4万亿美元上方。在库克的任期内，他主导推出了Apple Watch、AirPods、M系列芯片与Vision Pro等多款产品，也极大丰富了苹果的硬件生态。 和乔布斯时代不同的是，库克任期内，苹果的营收结构发生了根本性的变化——以App Store、软件订阅、Apple Pay为核心的服务业务从边缘部门成长为公司第二大支柱，毛利率长期高于硬件，被资本市场视作对冲iPhone周期的关键。 回顾库克作为CEO的历程，他留给苹果的不是某一款新产品，而是一套新的运营逻辑。 他出身供应链，把库存周转、代工议价与关键零部件锁定做成行业标杆；他主导了苹果史上规模最大的股票回购与分红计划，累计向股东返还规模逼近一万亿美元。 但是，只要是人，他的经历就一定是毁誉相伴的，库克也一样。 即便是让苹果的市值在15年内翻了12倍之多，但在库克的任期内末期，他也饱受外界质疑。硬件层面力主研发的Apple Vision Pro并未赢得市场认可，软件层面在2023年以来的AI竞争中，苹果显然已经远落后于Google、Meta等对手。 尤其是在2024年Apple Intelligence发布后，迟迟未能上线的「新Siri」成为外界诟病苹果最多的话题。而这个挖了两年多的坑，在今年的WWDC上，才“有可能”被正式填平。 01 苹果填坑的秘密，都在这个圆里了 作为今年WWDC当仁不让的主角，新的Apple Intelligence如期而至，苹果一口气画了五个同心圆，为这个迟来的AI架构，做了相当详尽的结构拆解。 以用户为核心构成的圆，是新Apple Intelligence的基础。这是苹果和竞争对手最不一样的部分，他们认为AI最终都应该是服务于人的； 以苹果硬件生态构成的圆，是苹果端侧模型的第一落点。这套新的AI架构里，端侧模型依然是数据交换、信息互通的核心； 以多模态构成的圆，是苹果AI生态中，用户和人工智能交互的工具； 以语义理解、...

韩国交易所程序化交易暂停5分钟。 08:32 韩国交易所启动KOSDAQ买盘临时停牌机制，程序化交易暂停5分钟。 08:24 韩国综合指数涨幅回落至3.3%，报7735.98点，此前一度涨4.8%。 08:17 韩国交易所因KOSPI 200指数期货上涨5%而启动KOSPI的熔断机制，程序化交易暂停5分钟。 08:03 韩国KOSPI指数上涨4.8%至7840.86点。三星电子涨逾5%，SK海力士涨超7%。 08:02 日经225指数高开0.94%，韩国KOSPI指数开盘涨2.85%。

作为库克最后一次主讲的苹果发布会，WWDC26 本身也颇有一种「收尾」的感觉。 从 WWDC24 压大轴的「AI」，WWDC25 唱主角的「UI」，到今年的「AI + UI」两手抓，苹果放慢了脚步，更多是将前两年确定的这些新方向，做深做稳。 特别是 AI，70 多分钟的发布会，将近 40 分钟都留给了 Apple 智能的新进度，不仅有大量的新功能，苹果也给出了自己的新主张： 真正有益的 AI，应该以用户为核心。 iOS 27 主打一个求稳 今年的 WWDC 有一个显著变化：不再按不同设备平台，将发布会分成 iOS、iPadOS 或 macOS 的独立板块，而是直接发布跨系统的新功能。 这也预示了一种大方向上的调整：苹果未来的系统更新，将从「设备」转变为「功能」为主线，以后更会贴近 AI 大模型的能力，推出更新。 去年引入的「液态玻璃」设计语言，虽然让人激动，也带来了性能和可读性的问题，因此 iOS 27 的一个首要任务，就是要搞好优化，提升系统的基础品质。 在 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27，用户可以直接通过滑块自定义「液态玻璃」的透明度，甚至可以恢复到类似以前版本的低透「磨砂玻璃」。 苹果也对图标进行了进一步打磨，通过「液态玻璃」叠层和光折射效果，为原本就晶莹剔透的图标增加细节。 系统界面进一步精装，系统底层的体验也没有落下，这次 WWDC 苹果也大谈优化。 最直观的表现，不管是 iPhone、iPad 简单的划动，还是 Mac 四指上划打开调度中心，这些简单的操作响应和动画都会更顺畅，相信 iOS 26 的掉帧 Bug 终于要解决了。 苹果表示，iPhone、iPad App 的开启速度将提升 30%，这不仅限于苹果的第一方应用，得益于系统底层的优化，第三方应用的响应速度也会有明显提升。 更多系统操作的速度也会更快，比如拍摄新照片后，进入相册可浏览的速度提升了 70%；AirDrop 的传输速度最高提升 80%，等等。 苹果也宣布，所有支持 iOS 26 的 iPhone 都能升级 iOS 27，包括 iPhone 11 和第二代 iPhone SE。 另一个横跨多个系统的更新，是「搜索」功能，苹果重构了聚焦搜索、照片和邮件应用中的搜索能力，安装新系统后，后台会对全设备存储的信息进行「索引」，知道设备上有什么、内容在哪里，因此搜索会更个性...

格隆汇6月9日｜欧洲斯托克50指数期货下跌0.6%，德国DAX指数期货下跌0.5%，富时指数期货下跌0.3%。

格隆汇6月9日｜华泰证券策略指出，建议均衡配置：1、AI产业趋势并未出现放缓迹象，短期调整可能提供加仓窗口，待拥挤度压力释放后低吸，建议关注光通信、MLCC等；2、电力链继续增配，超额收益或从下游电力运营商向中游电新制造和上游资源品轮动；3、一季报供需双向改善、当前景气持续性较好、且估值相对合理的补涨品种，如商用车、消费电子、小金属、装修建材、医疗服务等；4、适当配置煤炭、公用等红利品种作为对冲。定量层面，我们的行业打分模型推荐消费电子、半导体、计算机设备、化学纤维、航海装备、证券、塑料、电池、小金属、旅游及景区。

格隆汇6月9日｜长电科技宣布推出面向AI数据中心应用的新一代高密度3D电源模组封测解决方案。该方案依托长电科技的XDPKG-3DSiP三维系统级封装技术，采用高密度多层互连与立体化模组集成设计，在有限封装空间内实现功率器件、无源器件、互连结构与散热路径的协同优化，全面提升电源模组在功率密度、能效表现、热管理和长期可靠性等方面的性能，为AI算力基础设施提供更加高效稳定的底层支撑。

Several front pages cover the agreement between Israel and Iran to halt attacks on one another, following an exchange of fire on Monday.

就在刚刚，Siri借谷歌的1.2万亿参数Gemini「重生」了！ 在今夜的苹果WWDC 2026上，Siri彻底迎来新生。 结合设备端小模型，苹果打造了混合智能架构，让Siri在各个APP之间无缝穿梭。 从此，全球25亿台苹果设备，将被注入真正的上下文理解能力。 而且，这也是库克最后一次对我们说「早安」。 据说，在退役前库克深度介入，疯狂打磨Siri的各种细节。 今天，库克交卷了。 令人惊喜的是，苹果把Siri AI部署到了整个生态中，根据每个平台进行了定制。 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch和Vision Pro中，都可以使用Siri AI了。 这一次，苹果凭借卖向全球的25亿设备，凭借自己对消费者意图的了解，走出了一条世界上绝无仅有的路。 可以说，从今天开始，苹果终于成为一家真正的AI公司！ 今夜，苹果AI史诗级重构 此前，苹果就被曝出干了一件震动硅谷的大事——秘密联手宿敌谷歌，直接引入了Gemini和强大的云端算力支撑。 彻底重构后的Siri，究竟是什么样？ 今天的WWDC上，它的神秘面纱彻底被揭开。 苹果AI全新架构，联手谷歌 首先，苹果为Apple Intelligence打造了全新架构。 它的核心是苹果基础模型，由端侧模型、私有云计算、系统调度器等共同组成。 这次，苹果跟谷歌展开深度合作，充分利用Gemini模型背后的技术，打造了全新一代的Apple Intelligence基础模型。 针对高频、低延迟、日常隐私敏感的任务，端侧模型能够直接在设备上直接运行，快速给出响应。 而针对复杂的推理和大规模任务，系统则会转向私有云计算，确保算力充足。 并且，为了充分发挥苹果芯片的潜能，苹果还在端侧设备上更进一步，设计了两种端侧模型。 标准端侧模型：满足绝大多数日常基础智能任务。 高级端侧模型（第二代高效端侧模型）：专为配备高性能苹果芯片的系统而优化。 其中，高级端侧模型不仅能够高效理解文本与图像，语音理解和生成也很强大。 它实现了极高准确度的系统解听写 ，更强的自然语言理解能力，甚至人声也能传递更细腻的情感。 此外，新架构中还引入了系统调度器，成为整个系统的指挥官。它的工作流，有以下三个核心。 Spotlight语义索引：全新的语义索引，能真正理解内容背后的含义。多年前的照片，前几天随手的笔记，都能通过语义关联快速检索。 应用动作箱：调度器可...

The reality star couldn't outpace a democratic socialist to lead the second largest US city.

理想汽车12篇论文入选计算机视觉顶会CVPR！ 车东西6月8日消息，日前，计算机视觉与模式识别领域的顶级会议CVPR 2026召开，理想汽车12篇论文入选，同时还有多篇论文参与了现场讨论和发表。 作为与ICCV、ECCV并称为计算机视觉三大顶会，一次入选12篇论文的含金量不言而喻。 此次理想汽车入选的12篇论文，覆盖世界模型、端到端规划、多模态感知、强化学习、认知模型、语言与视觉智能等关键方向。 可以说，理想汽车的智能化竞争正在从产品功能，进一步深入到底层模型、仿真、安全和推理能力。 而这背后，也是理想汽车近几年持续加码研发的结果。 据理想汽车方面透露，截至2026年一季度末，理想汽车已连续5个季度保持30亿元左右的研发投入，相当于理想汽车五个季度就投入了约150亿的研发费用，2025年全年研发费用也是达到113亿元。 近5年来，理想汽车已在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、IROS、ICRA等顶级会议和期刊上发表近百篇论文。 不过，相比单纯看“发了多少篇”，更值得关注的是，这12篇论文分别解决了什么问题。 对此，车东西拆解了这12篇论文，帮你总结理想汽车在自动驾驶底层技术上的四条主线。 01. 拿下世界模型四项突破 仿真与安全基座升级 在自动驾驶领域，世界模型要解决的，是车辆能否在行动前先理解和推演这个世界。 此次理想汽车共有四篇世界模型方向论文入选CVPR 2026，分别从深度估计、三维重建、交通规则认知评估和安全风险预判四个层面展开，形成了从“还原真实世界”到“理解交通规则”，再到“预判危险后果”的技术链路。 道路结构会如何变化，其他交通参与体可能怎样运动，一条轨迹会不会带来风险，复杂交通规则之间又该如何取舍。 对面向真实道路的自动驾驶来说，世界模型不仅是仿真的基础，也是提升安全性和长尾场景处理能力的重要底座。 ▲InfiniDepth高精度连续深度估计方法示意 在几何理解层面，InfiniDepth（一种高精度连续深度估计方法）关注的是车辆理解三维世界时最基础也最关键的问题——深度。 传统深度估计方法通常在固定分辨率的图像网格上预测结果，容易受分辨率限制，细小结构和几何边界不够精细。 InfiniDepth将深度表示为连续的神经隐式场，使模型可以在任意二维坐标上查询深度，从而支持更高分辨率、更细粒度的深度估计，并在精细区域和新视...

格隆汇6月9日｜瑞银在全球重组中将亚洲ESG员工人数减半。

你也许没听说过龙行天下的名字，但你脚下穿的，可能就是这家公司生产的运动鞋。 5月底，广东龙行天下科技股份有限公司（简称“龙行天下”）冲击上交所主板上市。通过为李宁、adidas、Under Armour以及安踏系品牌的贴牌，这家公司真正做到了“行天下”。 2025年，龙行天下全球26家工厂，一共生产了5000万双运动鞋 ，在全球运动鞋制造、特别是中国市场，位居头部。 随着全球运动消费升级，运动鞋供应链全球化重构， 运动鞋市场正在爆发一轮挤压式增长+结构性繁荣。 龙行天下押注的大客户策略，能否带来持续的增长和盈利能力提升？除此之外，它还能如何提升自己的业务价值？ 上市计划 世上本没有运动鞋，直到亚道夫·达斯勒（Adi Dassler）和鲁多夫·达斯勒（Rudi Dassler）兄弟研发出田径鞋，运动员借助这一全新装备，在1936年柏林奥运会上斩获四枚金牌，才名声大噪。后来，兄弟二人分道扬镳，分别创立了阿迪达斯（Adidas）和彪马（Puma）。 多年后，运动鞋逐渐发展为全世界最流行的鞋类之一，成为运动、时尚生活方式的象征，并作为国际贸易的核心之一，开启了 五次产业转移。 一战后，运动鞋制造中心从英国转向美国；欧美经济转型后于上世纪转向日本；上世纪70年代又开始转移至中国台湾。 新世纪前后，随着中国加入WTO，运动鞋制造业逐步转移到中国大陆，不仅诞生了华利集团这样的制鞋巨头，龙行天下的故事也从这里开始。 1998年，来自湖南桃源的龙树初、龙进初兄弟，与来自湖北潜江的陈同举，在广东东莞共同创立了多家鞋类模具厂；2011年，他们向下游拓展，先后在广东、湖南、湖北设立运动鞋工厂；2015年，成立龙行天下。 在中国作为世界工厂，借助外贸型经济崛起的过程中，龙行天下也凭借深耕运动鞋代工业务，成为中国仅次于华利集团的制鞋巨头之一。 截至2025年底，龙行天下在全球拥有26家工厂，去年运动鞋产量约5000万双，成为李宁、adidas、Under Armour、安踏等知名运动品牌的长期合作伙伴。 全球十大运动品牌中，有4家与公司建立了合作关系。 根据弗若斯特沙利文数据，龙行天下在全球运动鞋制造商中排名第七；中国大陆市场销售规模位列行业第二，销售数量居首。 随着中国的产业转型升级，全球运动鞋市场开启第五轮产业转移，从中国大陆陆续转向东南亚地区。 龙行天下抓住机会，2016年在越南建立海外...

The deal was recorded on June 5 in Maricopa County official records and reported by TechCrunch.

“世界即所发生的一切。” 1921年，路德维希·维特根斯坦在《逻辑哲学论》中写下了这句名言。一个世纪后，这句话被AI领军人物之一李飞飞引用，成为了最新一篇技术博客的开篇。 在深度学习的版图里，人们近三年已经习惯了AI对语言的降维打击，始于ChatGPT赋予了机器远超人类的表达、编程和推理能力。 然而，数字奇迹的背后，一个盲区往往会被忽视： 机器能谈论世界，却对世界的物理本质一无所知。 李飞飞发布的这篇博客，像是一次冷静的降温。 在生成式AI已经成为全球必不可少的工具的今天，行业内部对“世界模型”的定义正在变得越来越混乱。无论是视频生成还是具身智能，各家公司都在争夺这一概念的解释权。 在李飞飞发布这篇博客之后，不少人都认为她在试图重新抢回“世界模型”的定义权。但恰恰相反，我想，李飞飞真正想要做的，是借此向人们发出一次宣言： 世界并非由语言构成，而是由严密的物理空间和时间规律构成。 机器要想真正踏入人类的物理世界，就必须摆脱文本统计的舒适区，转而理解光影的折射、物体的惯性和碰撞的逻辑。这不仅是技术上的范式转移，也是AI迈向具身智能的必经之路。 01 人们需要一套分类法 必须承认的是，在AI的词典里，“世界模型”已经沦为一个万能代词，任何涉及到生成图像和模拟环境的项目似乎都能与它联系起来。而这种模糊性，正是源自于人们对“世界”定义的多维需求。 在一项技术刚刚起步时，自然不会有统一的法条来将它束缚在一个明确的界限之内。“世界模型”定义的这种混乱，在历史上也并不罕见。古希腊哲学家在争论世界的本质是水、火亦或是不可分割的原子时，其实他们就是在为自己的推理找基石。 AI领域现在遇到的也是同样的问题： 当一个视频生成模型产出的效果在视觉上极其逼真，但在物理法则上完全不可能存在时，人们该如何定义它？ 李飞飞的博客中提及了一个古老而稳健的定义基础：部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）。 这也是强化学习机制的核心公理，它揭示了一个智能体与物理世界交互的永恒闭环：智能体采取行动（Action），导致世界状态（State）发生改变。然而，智能体没有上帝视角，只能通过观测（Observation）来构建对现实的局部感知。 所谓世界模型，本质上就是机器为了在这个闭环中生存，而在其“大脑”中构建的关于世界的抽象模型。如果这个闭环的某一环没有被明确定义，那么所谓的世界模型就仍然是像素的盲目堆叠。...

有一颗好奇好学的初心，有一念务实求解的追求，有一个戒骄戒躁的态度，有一份平等交流的真诚，有一腔共同探索的热忱，有一片求同存异的宽厚，才能打造出中国企业和品牌在国际上持久而坚实的地位。 中国改革开放以来的近半个世纪，发展令世界瞩目。14亿人口全面脱贫，国民生产总值赶超美国，经济模式从进口转向出口，迅猛的发展速度令人惊讶。相对而言，近10年间，美国的经济增长缓慢，政治舞台失去平衡。欧洲的支柱产业屡遭重创，经济萎靡不振。新冠疫情造成的全球供应链失联，日益加剧的政治分歧和日渐紧张的地缘局势，导致区域保护主义抬头、民族主义情绪高涨，全球经济体继续分化与重组。 美国超级大国的领军位置开始动摇，连续和单方面的关税决策调整使很多国家和地区对美国产生怀疑，开始重新审视自身与美国的经济关系。欧洲各国和加拿大在达沃斯峰会上的陆续表态标志着这一趋势官方化的开始。这样的宏观环境给中国提供了加速增长的机遇和舞台。 正如苏轼所言：“来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也。”这一难得的窗口，正是中国企业奋斗多年翘首以盼的历史机遇。虽然国际形势看似时机正好，中国企业的成功案例已相当丰富，但正在我们期冀更上一层楼的时候，却开始遭遇重重阻碍。美国对中国的关税压制，对电子科技的封锁阻隔，对新能源的掉头放弃，以及欧洲对其核心传统工业的保护，都给中国企业的进一步发展蒙上了层层阴影。 希望仍在，但路途艰辛。 科学研究一再表明， 成功的转型从来不是一条直线，关键在于在转型过程中持续学习，不断突破既有的思维定式。 基于对不同国家企业出海历程的观察与研究，我尝试梳理并探讨中国企业出海时的几项重要假设，并提出新的思路，以突破这些思维可能带来的局限。 ［ 本土的，就是世界的？］ 出海新思维一： 本土的，适应真正需求，才能成为世界的 “本土的，就是世界的”这一思维听起来不仅很正确，而且独有见地！毕竟现在很多国际品牌都是源于本土创新，美国的可口可乐、麦当劳、苹果公司、好莱坞电影等等，无一不是这一思维的绚丽展示。只要把这一命题延伸，中国的，也应该是世界的。 这种延伸是否正确呢？ 要真正了解这一思维的深层含义，需要将其放在历史背景中加以审视。美国的发展很大程度上得益于一战、二战之后的全球经济复苏。20世纪50年代，战后世界满目疮痍，百废待兴，英国日渐衰弱，欧洲开始深刻反思。在这样的政治经济格局下，美国提出以科技推动生产力发展的主...

6月8日，柬埔寨国家航空公司（Air Cambodia，柬国航）与海南机场股份公司签署合作备忘录，敲定柬埔寨—海南客运航线扩充规划，同步布局第五、第七航权跨境航线，深化中柬民航与文旅合作。(界面)

据知情人士透露，作为全球大范围重组的一部分， 瑞银 集团近数月大幅缩减亚洲可持续发展部门人员规模，员工数量裁减一半。 因人事信息属于机密，相关人士要求匿名。该消息称，瑞银亚洲 ESG 团队原有 7 人，现缩减至 3 人。此次离职人员中有三名香港员工，其中两人为执行董事。 自完成对瑞士信贷的整合后，瑞银持续收缩环境、社会及治理（ESG）相关业务团队。一名知情人士表示，集团全球首席可持续发展办公室的员工总数，已从 2023 年年中的 100 余人缩减至目前约 35 人。 瑞银发言人未就此次具体裁员事宜置评，但表示公司正在调整 ESG 相关工作的运营模式。 责任编辑：王永生

COMEX白银期货跌超1%，现报67.85美元/盎司。

[Form 4] Palantir Technologies Inc. Insider Trading Activity Stock Titan

Astera Labs (ALAB) awards 837 RSUs to director Bethany Mayer Stock Titan

6月3日，印度IT板块崩了。 TCS暴跌9%，Infosys跌4.3%，Wipro跌3.7%。印度IT指数单日跌幅5.8%，创4个月最大纪录。 不是财报暴雷，不是政策突变。让市场恐慌的只有两个字：AI。 过去一年，全世界的注意力都在美国和中国——OpenAI、Anthropic、DeepSeek轮番登场。但AI的刀，第一个砍向的却是印度。 如果AI真的能写代码、做测试、写文档、处理客服，那么全世界最依赖"卖程序员"的国家，会发生什么？ 印度，就是答案。 多位业内人士告诉铅笔道：这场剧变，是从2025年下半年突然加速的，标志就是Agentic AI出现。AI能帮人完成一个SaaS软件70%到80%的工作。 已融资三轮的AI编程公司蔻町智能告诉铅笔道："AI编程对IT外包经济的冲击，不是影响，而可能是'杀死'。" 01 30年国运，系于一行代码 一个产业，养活了印度30年。 很多人不知道，印度最赚钱的产业，不是制造业，也不是互联网。而是IT外包。 根据印度软件与服务业协会（NASSCOM）数据，2025财年，印度科技产业总收入达到约2826亿美元（约2万亿元），其中IT服务收入约1370亿美元，占整个产业近一半。 更重要的是出口。2025财年，印度科技产业出口收入达到2240亿美元，占总收入近80%。 什么意思？简单说，印度最赚钱的生意之一，就是给美国和欧洲企业干活。 科递出海CEO栾天一语道破本质："软件外包，本质上就是'卖人'。按人头、按工时收费，跟建筑行业很像。" 过去30年，印度几乎靠这一产业改写了国运。美国企业需要开发软件，欧洲银行需要维护系统，全球500强需要数字化转型。怎么办？把活派给印度，印度再组织成千上万工程师接单。 于是形成了一套经典模式：客户越多，项目越多，工程师越多，收入越高。 今天，印度几大头部IT服务公司，就是这套模式的代表。 2025财年，TCS年收入突破300亿美元，员工规模接近60万人；Infosys年收入约193亿美元，员工超过32万人；Wipro年收入约105亿美元，员工超过23万人。 仅这三家公司，就拥有超过115万名员工。 印度IT三巨头收入与员工规模（2025财年） 来源：NASSCOM 更重要的是，这些公司的增长逻辑长期高度一致：招更多工程师，接更多项目，赚更多收入。过去几十年，资本市场衡量印度IT公司的一个重要指标，甚至不...

日前，四维图新及旗下杰发科技正式通过认证机构SGS的温室气体核查，获得ISO 14064—1核查声明证书。这标志着四维图新在碳排放管理、ESG体系建设及国际化合规能力方面获得国际权威认可。（人民财讯）