智东西6月9日报道，美团GN06（原光年之外）团队正式发布AI浏览器 Tabbit V1.0 ，并承诺核心功能将 永久免费 开放。 Tabbit自3月2日开放公测至今，正好是100天，每周迭代，共迭代12个版本，收获了大量用户好评，比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。 GN06负责人刘炯透露，这一百天来，Tabbit活得非常健康。 这款AI浏览器，既继承了传统浏览器的使用习惯，又将“大模型问答+搜索+Agent”能力打包。 它能根据用户指令执行复杂Agent任务，操作网页，生成PDF、PPT、Excel、Word，兼容主流Agent Skill和MCP工具，还能随心调用妙招广场里的300多款现成Agent技能，化身一个能帮用户干活的全能助手。 值得一提的是，Tabbit不仅支持调用 10多款国内头部大模型 （包括DeepSeek、LongCat、GLM、Kimi、MiniMax、Doubao、Qwen等），而且具备 多选模型 功能，可以让5个模型同页面同时回答同一个问题，并能让AI做对比总结。 在Tabbit中，唤起AI非常方便，可以打开新标签页对话框直接提问，也可以从右上角“Chat”打开侧边栏对话框，亦能在网页中划词、截图精准提问。 而且用户在历史对话中反复提到的偏好、背景、重要信息，Tabbit都会记住，主动适配用户的习惯。 比如，Tabbit能做这些事： 参照10份资料，几轮对话生成一份匹配院校、专业的高考专业推荐方案。 一个网课视频链接 + 一句话，3分钟生成一份带核心概念、定理、方法和自测题的资料。 随手搓个网页小游戏。 核实链接的信息来源、拆解话术套路。 在PDF上直接划词看释义、例句和词根，读到哪儿问到哪儿。 根据上传素材和读屏信息，生成大纲和PPT。 刘炯谈道，Tabbit的slogan是： 工作交给Tabbit，时间留给自己。 本周，Tabbit将陆续推送V1.0的更新，并承诺标准版 永久免费 。 一周的免费额度，大约能使用最新AI模型，进行1000次对话、生成50张配图、让Agent自动跑完10个任务，或是写100篇万字总结/千字撰写。 如果免费额度都用完了，用户可继续使用一个 不限量的高性价比模型 。 后续，Tabbit还将提供 10倍 用量的专业版，一周 9.9元 ，...

曾被视为“国货底妆第一”的网红品牌blank me（半分一），被一纸破产申请推到聚光灯下。 近日，blank me母公司上海永熙信息科技有限公司被申请破产审查及强制清算。《天下网商》查询全国企业破产重组案件信息网发现，案件申请人为其合作供应商——上海博观瑞思传媒科技有限公司。 成立于2016年的blank me，曾是国货美妆供给升级浪潮中的代表品牌，以底妆细分赛道切入市场，曾在电商平台拿下底妆类目国货第一，入选“福布斯中国新锐品牌TOP100”，2023年一度因获得LVMH旗下消费基金路威凯腾投资意向成为行业焦点。 值得提及的一点是，“被申请破产”并不等于企业已经破产，相关程序仍有待法院审查。但这一信号已经说明：一个曾靠精准定位和资本故事快速跃升类目龙头的新消费美妆品牌，如今已经走到了现金流、供应链和品牌信用的压力交汇点。 blank me的困境或许不只是单个品牌的经营失误，更是新消费从讲增长转向算利润的下半场竞争之后，一批网红品牌必须补交的答卷。 造“神”：投资人创立网红品牌，昔日国货第一 blank me的故事，曾是新消费品牌崛起路径中的“投资人下场”样本之一。 2016年，blank me在上海成立。公开资料显示，其创始人杨博雅毕业于同济大学管理科学与工程专业，曾任德同资本投资总监，长期关注美妆护肤和新媒体消费项目，参与过美ONE、自然乐园、Farfetch等项目投资。创始人的过往经历，让blank me在创业初期就不是简单地“做一款化妆品”，而是以投资人视角重新审视美妆赛道：哪里还有结构性机会，哪里还能长出新品牌。 杨博雅最终选中了底妆。 彼时，国货美妆正处在爆发的窗口期。完美日记、花西子等品牌依靠口红、散粉等彩妆单品迅速出圈，但在粉底液、气垫、妆前乳等底妆品类里，消费者的心智仍主要被雅诗兰黛、兰蔻、阿玛尼等国际品牌占据。底妆对肤感、安全性和研发稳定性要求更高，门槛也更高，因此并非是国货品牌容易突破的品类。 难度高的反面是未被挖掘的机会，blank me正是看中了这一点。 相比更容易被潮流带动的口红、眼影等彩妆，底妆一旦被消费者接受，复购率和用户黏性更强。blank me主打“专业底妆”“适合亚洲肤质”等定位，试图把自己与平价国货彩妆区隔开来。正如创始人杨博雅曾在采访中强调，底妆不是玄学，而应该是“科学”。 找准差异化赛道之后，品牌没有用低价切市场，而是尝试...

格隆汇6月10日｜欧洲斯托克50指数期货上涨0.4%，德国DAX指数期货上涨0.3%，富时期货上涨0.4%。

Key PointsLike numerous peers, the company is a pure-play precious and base metals producer.

过去二十年，阿里经历过很多次组织调整。 从淘宝时代的业务扩张，到2015年启动“大中台、小前台”，再到2023年推行“1+6+N”。但这些调整背后，其实都有一条共同的主线： 把权力分出去。 分权，这是互联网时代最典型的组织逻辑，让更多业务拥有独立决策权，让更多人能够做决定。甚至“1+6+N”改革，本质上也是一次更大规模的放权，让六大业务集团各自拥有董事会和独立融资能力。 但今天，一个有意思的变化出现了。AI正在让阿里重新走向集权。 一、阿里为什么突然开始集权？ 在互联网时代，无论是淘宝、支付宝，到阿里云、菜鸟、钉钉，阿里的每个业务单元都拥有更大的独立性，离客户最近的人拥有最大的权力。 原因很简单，互联网竞争本质上是业务竞争。电商有电商的打法，支付有支付的打法，云计算有云计算的打法。 一线拥有越大的自主权，组织往往越有活力。每个业务都需要自己的决策速度。 但AI改变了这套逻辑。AI本身不是一个独立业务，它正在变成所有业务共同依赖的基础设施。如果电商做自己的模型，云做自己的模型，夸克做自己的模型，钉钉做自己的模型，结果只会是资源重复投入，能力无法沉淀，数据无法共享。 模型能力越强，越需要统一。算力越贵，越需要统一。人才越稀缺，越需要统一。 所以过去三个月发生的一切，阿里CEO吴泳铭本质上在解决同一个问题：如何把阿里内部分散的AI能力重新组织成一个整体。 第一步，收模型。 2026年3月，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH），将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部五大板块全部整合。 通义负责模型生产，MaaS负责模型服务，千问、悟空和AI创新负责不同方向的应用探索。这一步的本质，是结束过去相对分散的AI布局，把模型能力统一收回。 第二步，收人才。 2026年4月，阿里在集团层面设立技术委员会。吴泳铭亲自担任组长，周靖人担任首席AI架构师，吴泽明、李飞飞进入统一决策框架。 与此同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。这是一次典型的人才集结，过去分散在不同组织里的核心AI科学家，被拉进同一个战略体系。 第三步，收产品。 2026年6月，阿里合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等产品团队全部并入，Token Foundry由...

近日，一场聚焦集成电路产业的专题推进会在无锡召开。 此次会议规格颇高，无锡市委书记杜小刚主持、市长蒋锋出席；而会议所释放的内容，更将无锡的紧迫感展露无遗——会议强调，“要以时不我待、只争朝夕的责任感和紧迫感”，全力抢抓人工智能发展机遇。 无锡此举不难理解。集成电路一直被视为无锡产业的“金字招牌”。当地媒体经常引用的一组数据是：2024年，无锡集成电路产业规模位居全国第二。然而，随着去年以来AI催生一轮又一轮“造富神话”，苏州、武汉乃至合肥纷纷站上风口，无锡却似乎只有“外来客”SK海力士“撑场面”。本地媒体也直言，无锡集成电路正面临“标兵渐远、追兵渐近”的压力。 一条产业的发展态势，折射出的是一座城市所处的整体生态。相比前几年不断以“隐形大佬”的身份走向台前，如今的无锡正处在再次调整的关口。过去几年，无锡经济发展不断被宁波、青岛拉开差距，身后则面临合肥等城市的赶超。 如何守住“第二城”，或许正是无锡破题的关键所在。 01 “前任明星” 即便现在看来，面对上海、北京、深圳等“自带资源”的城市，无锡登上集成电路“第二城”，仍颇有“反差感”。 图片来源：无锡日报 历史上的无锡，曾以“布码头”“丝码头”闻名，为上海等大都市提供纺织原料和半成品；到如今，轻工、纺织、化工、冶金、建材、机械加工等传统产业领域，仍支撑着无锡的制造基础。 转折点出现在2017年。当年，无锡GDP突破万亿元，一如大部分万亿城市探索打造新的城市名片，全国首个“物联网之都”的IP愈加频繁出现在无锡议事日程中。 随后，无锡物联网集群成为物联网领域唯一的国家级先进制造业集群。在以物联网、传感器为代表的电子信息产业备受各地追捧的背景下，无锡毫无悬念成为外界争相学习的“明星城市”。 而随着外界不断询问“为什么是无锡”，一个隐藏在长三角庞大集成电路产业链当中的无锡，开始走上“台前”。 这是更能凸显无锡“幕后大佬”身份的产业。数据显示，2022年，无锡集成电路规上产值就已突破2000亿元，设计、制造、封测等“核心三业”规模占江苏全省1/2、全国1/8；而被当地媒体广泛引用的一组数据是，2024年，无锡集成电路产业链上企业数量超600家，产值达2512亿元，产业规模位居全国第二。 无锡集成电路产业的起点，可追溯至20世纪70年代国营742厂的扩建工程。 作为全国较早起步的城市，无锡先后承担多项国家重大工程，生产出中国第一...

Token支出增长显现疲态，市场对于AI的核心焦点正从“技术是否可行”迅速向“成本是否可承受”转移。 6月9日，宏观策略师Andreas Steno Larsen在社交媒体上表示，Silicon Data LLM Token支出指数走势是当前全市场最应关注的一张图表。 该指数自去年12月以来翻了一番以上，并在2026年5月前大幅攀升，但近期出现回落。Andreas Steno Larsen警告，如果Token定价持续走弱，本轮周期中从内存到更广泛的硬件及数据中心交易可能宣告结束。 与此同时，科技巨头正在紧急遏制内部失控的AI算力消耗。 华尔街见闻此前提及， 亚马逊与微软正削减内部AI工具或叫停追踪使用量的项目，以打击员工为提升内部排名而无效消耗算力的“Tokenmaxxing”（词元极大化）行为。在服务端，GitHub Copilot于6月1日将计费模式从按请求收费切换为按Token计费，导致部分用户月度账单飙升十余倍，引发市场对AI补贴模式可持续性的广泛质疑。 这一系列信号正在重塑投资者对AI基础设施交易的风险判断。Token支出的边际变化，通过GPU算力、DRAM内存及数据中心需求的传导链条，直接影响英伟达、存储芯片厂商及云服务商的资本开支预期。 指标见顶：硬件交易逻辑面临考验 Silicon Data LLM Token支出指数是一个以支出为权重的指标，衡量全市场每百万LLM Token的支付价格，被视为市场对AI边际支付意愿的替代指标。由于OpenAI，Anthropic和谷歌等主要供应商多按Token消耗量向客户计费，Token支出将AI使用量与GPU，DRAM和数据中心的需求直接绑定。 该指数近期的停滞，引发了资本市场对硬件周期的担忧。Silicon Data的评论指出，近期的回落可能预示着向高端闭源模型迁移的速度正在放缓。 如果Token支出持续疲软，为增量GPU，DRAM和数据中心采购提供资金的边际收入将会减弱，这将改变那些围绕Token驱动增长而制定资本支出计划的公司的风险状况。 虽然单次下滑并不构成绝对趋势，但作为硬件周期的领先指标，该数据表明企业对高成本前沿模型的依赖可能面临系统性下降。 账单危机：科技巨头叫停“无效消耗” 企业AI热潮正在遭遇第一次真正意义上的账单危机。 据Axios援引一位AI顾问的消息，其旗下一家企业客户近期在单个月内就花...

Anthropic红队负责人发文称：Mythos已把「N天漏洞」压缩成N小时。仅需数小时与几千美元，系统安全补丁竟被AI逆向成致命攻击武器，传统网络防线瞬间崩塌了！ 就在刚刚，Anthorpic又抛出一个轰动整个网络安全界的消息。 红队负责人Logan Graham在X上正式宣布：Claude Mythos Preview在自动化开发「N日漏洞」方面取得了突破性飞跃。 以前，漏洞武器化需要顶级黑客耗费数周；而在Mythos面前，这个时间被无情地压缩到了几个小时，成本仅需数千美元！ 网络安全，正在从「N日威胁」变成令人窒息的「N小时威胁」。 想象一下，微软或者火狐刚刚发布了一个安全补丁，你的电脑还没来得及重启更新。 就在这短短几个小时里，一个躲在暗处的AI，已经通过分析这个补丁，逆向推导出致命的漏洞攻击武器，并成功获取了你电脑系统的最高控制权。 这就是人类现在要面对的现实。 补丁，居然成为黑客的藏宝图 首先，我们要了解一个网安界的基础博弈：零日漏洞（Zero-day）与 N日漏洞（N-day）。 过去几个月里，科技媒体的聚光灯大多在AI寻找「零日漏洞」的能力上。 零日漏洞，是一种软件开发者尚不知晓的漏洞。 然而事实上，现实世界中绝大多数的破坏，都源于「N日漏洞」，也就是那些已经公开披露，甚至已经发布了补丁，但尚未在所有设备上完成修复的漏洞。 从某种意义上说，N日漏洞比零日漏洞更危险。 原因就在于，补丁本身就是一张通往漏洞的藏宝图。 在黑客圈，这被称为「补丁比对」。 当软件供应商发布安全更新时，攻击者会立刻下载新旧版本的源代码或二进制文件进行对比。 通过找出「代码改了哪里」，他们就能精准定位原本存在的安全缺陷，并逆向工程出漏洞的触发机制。 因为逆向过程所需的专家级技术极度稀缺，这就为防守方争取了宝贵的窗口期，让他们有时间把更新推送到全球设备上。 2017年，震惊全球的WannaCry勒索软件，是在微软发布MS17-010补丁后的第59天才爆发的。 2023年的Citrix Bleed漏洞，公开的漏洞利用代码花费了大约两周时间才出现。 根据Mandiant在2020年的分析，在25个重大漏洞中，有16个需要一个月或更长时间才能被武器化。 然而，随着Mythos Preview的入局，这个曾经保护着全球千万企业的「时间壁垒」，轰然倒塌了！ 火狐浏览器沦陷，被AI无情碾压 为...

北京时间 6 月 10 日凌晨， Anthropic 在没有任何预热的情况下，放出了旗下最强大模型 Claude Fable 5/Mythos 5，前者面向公众开放，后者继续留在 Project Glasswing 这样的受控项目里。 Fable翻译为“寓言”，如果只看名字，Fable 5 像是 Claude 产品线里又一个新成员。但按照 Anthropic 自己的说法，Fable 5 属于 Mythos-class 模型，是他们终于敢拿出来给普通开发者和企业使用的公开版 Mythos，而Mythos翻译为“神话”。 （图源：Anthropic ） 为什么说「终于敢拿出来」？Mythos 这个名字，在过去两个月里几乎等同于「危险」。今年 4 月，Anthropic 发布 Project Glasswing，把 Claude Mythos Preview 交给 AWS、Apple、Cisco、CrowdStrike、Google、微软、NVIDIA、Linux Foundation、Palo Alto Networks 等少数安全伙伴，用于寻找和修补关键软件漏洞。 那时 Anthropic 的态度很明确，Mythos Preview 不做广泛开放，原因很简单，它的网络安全能力已经强到可能被滥用。 （图源：Anthropic ） 官方直言， Mythos 发现过大量高危漏洞，甚至包括主要操作系统、浏览器和关键软件里长期没人发现的问题。放在防守者手里，它是安全工具；放在攻击者手里，它可能变成下一代自动化漏洞挖掘机。于是，Mythos 被关进了 Project Glasswing。 直至刚刚，Anthropic 才终于把这个模型放了出来。Anthropic 给 Fable 5 加上安全分类器，高风险请求可能拒答，也可能回退到 Opus 4.8。 简单来说，他们给一个曾经不能直接放出来的模型套上护栏，然后把它推向市场。雷科技AGI（ID：leikejiagi）熬夜整理了关于这个模型的一些资料，希望对你有用。 A社再造模型「神话」，Fable 5成最强没有之一 Fable 5 的跑分看起来非常不讲武德。SWE-Bench Pro 上，它拿到 80.3%，高于 Mythos Preview 的 77.8%、Opus 4.8 的 69.2%、GPT 5.5 的 58.6%、Gemi...

Amazon.com stock moves after recent performance shifts Amazon.com (AMZN) is drawing fresh attention as the stock has fallen 10.4% over the past month, even though it remains higher over the past 3 months. This is raising questions about how recent performance lines up with its fundamentals. See our latest analysis for Amazon.com. Recent trading shows momentum fading in the short term, with the share price down 4.8% over the past week and 10.5% over the past month, even though the 3 year total...

Assessing Amazon.com (AMZN) Valuation After Recent Share Price Pullback And Long Term Return Strength Yahoo Finance

AST SpaceMobile plans to launch three next generation BlueBird satellites, numbered 8, 9, and 10, on a SpaceX Falcon 9 on June 17. The mission follows the setback of the BlueBird 7 satellite and is intended to advance the company’s direct to smartphone network. The new satellites are designed to nearly double peak data speeds and are backed by partners including AT&T, Verizon, and Google. For investors watching NasdaqGS:ASTS, this launch comes after a period of sharp share price swings. The...

又是一年盛夏。 高考刚刚开始，一群“AI做题家”们又猝不及防地冒了出来。让不同的AI模型参加高考，然后比谁的分数高，已经是过去三年玩烂了的套路。 当友商和媒体还在为语文作文和数学大题得分的差异争得面红耳赤之时，Kimi站了出来： 2026年的盛夏，不属于高考，属于世界杯。 昨天晚上，Kimi直接发布了一份长达200多页的《2026年世界杯赛事分析和预测报告》，并慷慨地同步发起了“瓜分万亿Token”的活动。这份报告的体量之大、逻辑之硬核，甚至超过了许多顶级咨询公司针对体育赛事的专项研报。 乍一看，这似乎是一次与让AI做高考题类似的引流套路。但若是细细拆解这份 调用了300个以上的智能体进行协同推演 的技术底座，事情的本质就有所不同。 Kimi的这次世界杯预测活动，可远远不只是在预测比分和冠军，它把足球当作沙盘，正在测试AI在复杂、非线性、混沌现实场景下的决策逻辑。这也大部分人没看懂的地方。 在这个智能体时代，人们重视的是AI能干多少活，而不是AI智商有多高。过去三年，写高考作文、解答数学压轴题无非是在展示AI的表演能力；预测世界杯，反而是在考核AI的生存与决策能力。 随着世界杯即将开幕，AI也开始从生成式文案走向预测式决策，在AI进化史上又一次实现了模型能力的跃迁。 01 真实世界的混沌模拟 为什么说世界杯预测是比高考更高级的训练场？ 高考考察的是一名学生在三年之间的知识积累，然而，在Transformer架构和强化学习范式下，人类三年之间积累的知识，模型只需要几分钟即可完全吸收。 也就是说，高考的题目是封闭的，其范围不会超过高中知识的边界，几乎所有题目都有标准答案。除了语文和英语的作文以外，有标准答案的题目完美符合强化学习训练集的需求。而对于考察人类审美的作文，模型只需要把人类写过的高分文章“背熟”，加以简单的逻辑组合，拿下高分自然不在话下。 这种考核，对记忆力和学习能力有限的人类来说是有效的，但对AI模型来说只是在单纯比较复现能力。 但世界杯不同，这场每四年才举办一次的盛宴充斥着 开放、混沌、不可压缩的不确定性。 “爆冷”这个词存在，证明每一场比赛永远都不会有所谓的标准答案。从宏观的视角来看，世界杯就是真实世界的微缩副本之一，时刻考验着AI对世界的认知建模。 在很多人看来，世界杯的预测和“章鱼保罗”跳水没什么两样。但在Kimi的报告里，没有“运气”二字。在Kim...

格隆汇6月10日｜花旗集团首席财务官Gonzalo Luchetti表示，受各类资产交易活跃推动，该行正有望迎来一轮可观收入增长，而且本轮增长势头较去年年初更加持久。Luchetti周二在由摩根士丹利主办的一场金融会议上表示，该行市场业务收入有望实现高个位数到低两位数百分比的同比增长，显著高于媒体调查中分析师预计的约2%增幅。他说，与去年第二季度不同——当时美国总统唐纳德·特朗普推出的“解放日”关税引发市场动荡——当前市场表现出更为广泛的强劲势头，涵盖股票、衍生品、固定收益、外汇和大宗商品等多个领域。“我们在第二季度也看到了良好的交易量，”Luchetti表示，“这些交易量为整个业务平台提供了更稳定的收入动能。”

格隆汇6月10日｜韩国央行周三公布的数据显示，受股市上涨提振，今年第一季度韩国家庭在金融和保险服务（包括股票交易佣金）方面的支出总额达25.1万亿韩元（177亿美元），比前一季度增加2.44万亿韩元，增幅为10.8%，创下2002年第一季度以来最大环比增幅。韩国央行表示，股票交易活动的增加导致佣金支出上升，进而推动金融和保险服务总支出大幅增长。

格隆汇6月10日｜日本20年期国债收益率上升3.0个基点至3.590%。日本30年期国债收益率上升2.5个基点至3.890%。

格隆汇6月10日｜日本央行：5月日元计价的进口价格指数同比上涨25.5%，创下2022年11月以来最快增速。

格隆汇6月10日｜韩元兑美元涨0.5%，此前韩国央行与金融监管机构对银行展开联合外汇检查。

全球科技巨头抢氢能供AI，中国氢能企业遇商业化困境。 预见能源最新获悉，6月8日，英伟达与斗山集团宣布扩展合作，斗山重工将探索以其燃气轮机、氢燃料电池等为英伟达AI工厂提供电力基础设施支撑。 但这张牌桌上，远不止英伟达一家。 微软 已在怀俄明州夏延成功测试3MW氢燃料电池系统，提供超过48小时连续备用电力； 亚马逊 在印度班加罗尔数据中心引入了雄韬股份的氢储能发电系统；就连曾称氢燃料电池为“愚蠢技术”的马斯克，其旗下 SpaceX也已悄然收购挪威氢能储罐资产 ，完成个人商业版图首次氢能布局。 硅谷巨头集体抢氢，背后并非理想主义，而是被逼出来的选择。AI算力耗电已成无底洞，电网撑不住了，碳排放指标也拿不到了，氢能供电从“未来选项”变成“临时答卷”。 这场跨国抢氢，加速了产业链全球化分工，却把中国氢能企业甩在了一个尴尬的十字路口。 01 全球巨头“抢氢”背后是共同的算力焦虑 按照黄仁勋的说法， 英伟达把自己定位成AI工厂总包商，除了卖GPU，还要搞定电力设备、存储和网络。 斗山接的正是电力这一环 ，6月8日最新宣布的扩展合作覆盖斗山四大业务板块，其中，重工将提供燃气轮机、SMR和氢燃料电池等电力基础设施方案。 一个1GW的AI工厂，动辄就是数百亿美元投资，电力是绕不过去的第一道坎。 但英伟达并非唯一一个为算力焦虑埋单的巨头。 2025年7月，微软完成了一项后来被业内反复引用的测试：250千瓦氢燃料电池系统为Azure数据中心连续供电48小时，负荷切换速度达到0.2毫秒，是柴油发电机的5万倍，彻底解决了高功率设备断电即宕机的行业痛点。 这次测试的背后是更大的野心。微软计划2026年部署3兆瓦系统全面替代柴油发电机，同时与核聚变公司Helion签约，2028年起每年获取500兆瓦清洁电力，构建氢能应急加核能基荷的闭环。 也就是说，把氢能嵌入能源底层架构，而不是当备用电源，这一点上英伟达和微软想到一块去了。 亚马逊则选择了实际落地。 据了解，雄韬股份子公司雄韬氢雄与亚马逊云科技签约，为印度班加罗尔数据中心提供氢储能发电系统 ，已经进入合同执行阶段。 亚马逊的目标很明确：实现运输和配送中心运作脱碳。 Meta和谷歌也不甘落后。 谷歌以47.5亿美元收购清洁能源开发商Intersect Power，收购完成后Intersect重点研发氢能、地热等新兴能源技术，为谷歌在美国的数据中...

“特斯拉到底还建不建厂？”这个问题，最近把印度互联网吵翻了。 起因是美国媒体放出一则消息，印度重工业部长亲口证实，特斯拉已通知政府，不在印度建厂了。 可还没等大家消化完这条消息，印度《金融快报》《星期日卫报》就火速跳出来辟谣，部长的话被曲解了，没有证据显示工厂计划被取消。 但两家印度媒体自己也承认，特斯拉在印度制造的意向，确实“搁置”了。 这场争论的背后不禁让人疑问，为什么14亿人口的大市场，迟迟不能让马斯克决定建厂？ 01 五年拉扯 印度制造梦碎了？ 故事要从2021年讲起。 那一年，特斯拉刚凭上海超级工厂在中国大展拳脚。恰巧此时莫迪正高举“印度制造”大旗，急需一个世界级标杆来背书。双方一拍即合，外界甚至开始计算特斯拉要在印度招多少人、建多大产能。 2023年6月，莫迪与马斯克在美国会晤。气氛热烈，马斯克当场表态“尽快推进印度投资”，特斯拉团队随后赴孟买、班加罗尔、德里、海得拉巴等地考察选址。 图为2023年莫迪与马斯克会面现场 图源|网络 2024年4月，马斯克原计划飞往印度与莫迪面谈建厂细节。临行前，行程突然取消，此后半年多的沉默，让“暂缓”变成了“取消”。 其实早在2024年3月，印度政府就为特斯拉“量身定制”了电动车新政，进口价3.5万美元以上的电动车关税从100%降至15%。 但条件苛刻：一是投资至少5亿美元，要求 3 年内实现本地投产、5年内本地化率达 50%，特斯拉并未接受。 2025年7月，特斯拉换了个策略，不急着建厂，先卖车试试。孟买、德里、班加罗尔、海德拉巴四家展厅同时开张，Model Y正式开卖。 图为特斯拉在印度门店 图源|网络 结果呢？从2025年7月到年底，全印度只交付了227辆车。 印度政府给的2500辆进口配额，连10%都没用完。2026年前四个月，特斯拉降价促销，也只卖了383辆。销量数据出来的那一刻，谈判已经没有意义了。 在2026年4月，印度再度加码，要求特斯拉必须在印度本土配套生产动力电池，此后双方再无谈判进展。 02 中国能建厂 为什么在印度被搁置？ 外媒传出特斯拉确认不在印度建厂消息的时机格外扎眼。 马斯克5月刚结束访华行程，在争取特斯拉FSD（全自动驾驶）尽快落地中国。 如果回顾特斯拉与中国的合作过程，成效则十分亮眼。 2018年7月，特斯拉与上海签约。2019年1月工厂破土动工，同年12月第一辆国产Model 3下线...

我说过， 管理中80%的问题，都是来自于沟通。 很多人在沟通上遇到障碍，都会有一个误区，觉得沟通不好，是口才不行、不会说话。 但我想告诉大家： 沟通的表层是表达，底层是认知。所有沟通问题，归根结底，都是认知问题。 我们常说，认知决定思维，思维决定行为，行为决定结果。这个逻辑链条放在沟通里同样适用。 很多时候，无效沟通的根本原因，归结起来，就一个词： 认知熵增 。 01 所有无效沟通，本质是认知熵增 什么是认知熵增？物理学里有个概念叫“熵”，它代表系统的混乱程度。 在一个封闭系统里，熵只会增加，不会减少，这就是熵增定律。 沟通也是一样。 如果你在信息的传递过程中，有太多的情绪、客套、逻辑漏洞等，实际上增加了信息的混乱度，沟通就陷入了“熵增”状态 。 信息越来越杂、误解越来越深、情绪越来越浓，最后变成一团乱麻。 具体来说，沟通中的熵增有3种表现形式： 1.自我大于结果 很多人沟通时，第一反应是“我要说什么”，而不是“对方需要听到什么”。 这就像一场演出，演员只顾自己表演，不管观众是否听懂。你觉得自己说得很清楚，可对方一脸茫然，这就是“知识的诅咒”。 斯坦福大学做过一个著名实验：敲击者敲桌子让对方猜歌名，敲击者以为自己敲得很清楚，结果猜中率只有2.5%。为什么？因为敲击者脑子里有完整的旋律，而听猜者听到的只是“咚咚咚”的噪音。 职场上也一样。你脑子里有完整的项目背景、逻辑链条、专业术语，可对方没有。你以为自己说清楚了，实际上，对方听懂的不到20%。 自我大于结果，这就是认知层面的自私。 2.情绪大于事实 你有没有遇到过这样的场景：明明是在讨论一个业务问题，说着说着就变成了“你对我不尊重”“你从来没有支持过我”。 这就是典型的“情绪大于事实”，沟通从解决问题，变成了发泄情绪。 人的大脑里，杏仁核负责情绪反应，前额叶负责理性思考。当情绪被激活时，杏仁核会直接“劫持”前额叶，你的理性分析能力被关掉了，只剩下本能的防御和攻击。 我在辅导管理者的时候经常说一句话： 在情绪激动的时候做决策，99%都会后悔。同样，在情绪激动的时候沟通，99%都是无效的。 情绪大于事实的沟通，只会扩大分歧，而不是解决问题。 3.立场大于逻辑 很多人沟通时，不是根据事实和逻辑来判断，而是根据“我是谁”“我属于哪个部门”“我的利益是什么”来表态。 你说要推进这个项目，销售部支持，因为能卖产品；研发部反对，因...

二十倍牛股突发减持；EIA上调今年美、布两油价格预期 美伊最新动态： 当地时间 6月9日，美国中央司令部表示，在总统特朗普指示下， 美军于美国东部时间17时开始对伊朗发动自卫性打击 ， 以回应前一天美军“阿帕奇”直升机被击落事件。 特朗普表示：“ 我一直相信要以强硬方式回应。 我们原本有一项非常好的协议，而且很可能仍然会有。这次行动是对他们昨晚击落我们直升机的回应，我认为回应应该非常强硬、非常有力，而这次行动正是如此。” 当地时间10日凌晨， 伊朗南部霍尔木兹甘省东部地区，包括 锡里克 、米纳布等，发生数起爆炸。 另有消息称，10日凌晨，伊朗南部锡里克、格什姆岛和 米纳布 地区发生6起爆炸。据称这些地区遭到美国战机袭击。 伊朗媒体今天凌晨报道， 伊朗将坚决回应美国的侵略行动。 美股市场， 三大指数截至收盘涨跌不一，道指涨 0.17%盘中一度跌逾1%，纳指跌0.97%盘中一度跌近3.6%，标普500指数跌0.26%盘中一度跌逾2%。 芯片股集体下挫，费城半导体指数跌 1.93%，ARM跌超6%，高通跌超5%。光通信概念股走低，迈威尔科技跌7.6%，AAOI跌17% 。 大型科技股普跌 ， 苹果 跌超 3%， 特斯拉 跌 3%， 微软 跌超 2%， 奈飞 跌超 1%， 英伟达 、 亚马逊 小幅下跌。 热门中概股多数下跌 ， 纳斯达克 中国金龙指数跌 0.39%。 蔚来 跌超 3%， 哔哩哔哩 跌近 2%。 内存芯片制造商引领韩国股市反弹， 韩国综合指数 收涨8.18%报8096.93点， 创5月21日以来最大单日涨幅。三星电子收涨近9%，SK海力士收涨近16%。 全球资产表现上 ， 现货黄金跌约1.78%，白银跌超4%。 WTI 7月原油期货收跌3.10美元，跌幅3.40%，报88.20美元/桶。布伦特8月原油期货收跌2.80美元，跌幅2.97%，报91.45美元/桶。 1. 美方将阿里巴巴、比亚迪等列入 “涉军”清单，外交部 回应 外交部发言人林剑主持例行记者会。法新社记者提问，美方将几家中国企业，包括阿里巴巴、比亚迪等列入所谓 “涉军”企业清单，请问中方对此有何评论？林剑表示，中方一贯坚决反对美方泛化国家安全概念，划设各类名目的歧视性清单，无理打压中国企业。我们敦促美方纠正错误做法，停止对中国企业的无理打压行径。中方将采取必要措施，坚定维护中国企业的正当合法权益。 ...

东京市场前市，在原油价格走高之际，日本国债价格下跌。这可能会加剧日本的通胀压力，并导致日本央行加快加息步伐。与此同时，投资者可能会关注日本财务省今天对约6，000亿日元30年期日本国债的拍卖。花旗投资研究的Tomohisa Fujiki在一份研究报告中说：“由于国内投资者的需求，我们预计拍卖结果将表现强劲。“该利率策略师补充说：“供需改善在很大程度上是由于发行规模的缩减。”10年期日本国债收益率上升3个基点，至2.695%。20年期日本国债收益率上涨3.0个基点，至3.590%。2年期日本国债收益率上升0.5个基点，至1.420%。 责任编辑：王永生

4月30日，世纪隆宣汉（四川省达州市）的一家门店试营业当天，3000多平方米的门店挤满了人，超市所在综合体的五个出入口水泄不通；一天下来，光是经过POS机的统计人次就有17000之多。 在这个距离重庆两小时、成都四小时的南方小县城，“胖改”热潮依然汹涌。过去两年，世纪隆先后调改旗下14家门店，不仅在当地市场重新打响了名号，也吸引了其他超市同行的关注。 5月初，又一批超过百人的参观研学团来到这里——两年前，他们中的许多人，也曾在长沙步步高的调改现场，边帮忙，边取经。 “胖改”，或者说“调改”，本来如同零售行业黑话，却已渐渐变成了全民热词，但讨论的越多，反而真正看懂的越少。 在中国创业者群体中，商超老板们可能是最勤奋、最顽强的那一批。他们起步于草根，大多曾起早贪黑摆地摊，熬得住生意场的磨砺；他们也曾抓住风口，一路狂奔，成为一方零售“诸侯”；他们在短短30年间承受着欧美超市跨越百年的行业演变——杀出市场重围、对抗海外巨头、迎战线上新物种。他们是身经百战的“幸存者”，而成功会带来幻觉，直到新一轮残酷竞争将他们的美梦碾碎。 行业拐点出现在2021年。 那一年，刚刚冲顶利润新高的永辉超市突然转入巨额亏损，连续5年扭亏未果；曾经的“西南超市王”步步高也在2022年第二季度开始，掉入了连续七个季度的亏损周期。其后，更多超市的生存警报拉响。中国连锁经营协会历年发布的《中国超市TOP100》显示，百强超市的门店总数逐年下滑，从2021年的2.85万家到了2023年的2.38万家。 中国商超进入集体性反思——规模性内卷穷途末路，新的生存解法在哪里？ 胖东来这个时候迅速“走红”。这家创办于1995年的地方超市（最早叫“望月楼胖子店”），从未把门店开出过河南，却受到全国同行的瞩目：2023年到2025年，胖东来商贸集团营业收入分别为107亿元、170亿元、235亿元，利润分别为1.4亿元、8亿元、15亿元（预估）。 一方挣扎求生，一方强势增长；一方频频求助，一方舍得分享，碰撞出中国零售史上一个现象级事件——2024年，胖东来派出团队对步步高进行帮扶调整，“调改”由此广为人知。 在章一博看来，这件事具有重要的象征意义。作为波士顿咨询（BCG）零售业务中国区负责人，过往15年，他服务过中国商超前10强中的8家，了解零售行业的变化之快，但 像调改这样剧烈，甚至带有启示意味的改变却未曾发生过。 “一...

Earnings Call Insights: Lands' End (LE) Q1 fiscal 2026 Management View “The creation of the joint venture marked a genuine inflection point for our business,” said CEO Andrew McLean, adding, “we believe that we have enhanced the character of Lands' End as an investment and enhance the prospects for this iconic American brand and company” (CEO & Director Andrew McLean). Management said Q1 results were pressured by distribution center upgrades, but demand indicators improved: “Consumer traffic was up double digits, new customer acquisitions improved and Outfitters entered the year with a growing order book,” and “the backlog that built to roughly 1 week of demand has now been cleared” (CEO McLean). Category and channel updates highlighted product-led momentum: “Women's apparel and swim delivered positive comps,” totes were “a standout,” and Q2 began with “positive revenue comps... led by key categories, including swim, totes and men's” (CEO McLean). “For the first quarter, total revenue was $239 million, a decrease of 9% compared to Q1 2025,” and “adjusted EBITDA” was “negative $6 million,” reflecting shipment timing, royalties under the new structure, and tariffs (CFO & Treasurer Bernard McCracken). Outlook “For the second quarter, we expect net revenue to be between $290 million to $310 million... and our adjusted EBITDA to be in the range of $11 million to $14 million,” with “adjusted net income of $2 million to $5 million” and “adjusted diluted earnings per share of $0.06 to $0.16” (CFO McCracken). “Turning to full year. We expect net revenue to be between $1.3 billion to $1.4 billion... and our adjusted EBITDA to be in the range of $68 million to $78 million,” with “adjusted net income of $10 million to $20 million” and “adjusted diluted earnings per share of $0.32 to $0.65” (CFO McCracken). Management introduced longer-range targets under the new model: “we are targeting mid-single-digit annual growth” over three years and expect “a growing adjusted EBITDA margi...

Anthropic遮遮掩掩两个月的 “神话”Mythos ，终于降临了—— 自家有史以来最强悍的大模型旗舰，分两个版本端上桌： Claude Fable 5与 Claude Mythos 5。 Fable 5是加了防护网版本的Mythos**，面向所有用户开放。 一旦用户提问触发风险分类器（比如试图让它写恶意软件），系统就会自动降级调用上一代Claude Opus 4.8来回答。 Mythos 5是原汁原味的满血版“Mythos” ，但只给少数受信任用户使用。 它在网络安全等领域解除了安全限制，官网称其“拥有全球最顶尖的网安攻防与生物科研纯血能力”。 官方表示，Fable 5和Mythos 5的自主运行时间比以往任何Claude模型都长。 小小叹个气？ 前沿AI，开始进入权限时代了。 而且就在Anthropic郑重其事地呼吁全部AI研究立刻停止后没两天…… 不懂Dario怎么也开始走上奥特曼每次为自家新模型、新产品提前营销造势的老路，还是阵仗极大的那种。 （我知道A社有自己的道理，但我还是报以一个微笑）。 不过还是有非技术层面让开发者比较欣慰的消息，这两款新旗舰的API定价直接把之前的预览版砍掉了一半以上： 每百万输入Token仅需10美元，每百万输出Token为50美元。 好了，咱们迅速进入技术相关环节，冲—— 双版本Mythos来了！官方给“Token效率”画了重点 先说个情况。 官方的发布日志和业内评测中没有像介绍Fable 5那样，为Mythos 5开列一长串标准的、公开的 Benchmark跑分榜单（比如 MMLU、GSM8K、SWE-bench 等）。 不过鉴于二者是同一底层模型，两者其实可以看成同一内核的“镜像分身”，基础技术指标完全一致。 所以我们只能先看看目前官方渠道主要公开的Fable 5的表现。 按照Anthropic自己的说法，Claude Fable 5是目前最强的公开Claude，也是Fable系列第一次进入Mythos级能力。 它的优势主要集中在几个方向：软件工程、复杂知识工作、视觉、长上下文、记忆能力，以及生命科学研究。 更关键的是，任务越长、越复杂，Fable5相比过去Claude的优势越明显——说明Fable5的重点不是单轮问答更漂亮，而是能接住长周期任务。 我们不妨用数据和硬核Demo，来拆解这代神话级模型的统治力： 软件工程：...

Anti-immigration protesters torched buildings and vehicles in Belfast on Tuesday evening and blocked roads, a day after a stabbing allegedly by a Sudanese refugee, captured in a graphic video that shocked the country. Hundreds of protesters, many masked, gathered at several locations across Belfast. A bus and several cars were set alight, while a building fringing the city centre caught fire and its residents had to be evacuated. “By 7.30pm they started [a] fire in the bins … we heard police...

AI Coding 正在从“工具红利”走向“系统重构”。过去两年，开发者最直观的感受是代码补全更快、写样板代码更省力。但现在，变化已经越过了单点提效阶段。模型开始读取整个代码库、理解项目结构，甚至参与 PR 和审核流程。 软件开发正在从“人主导、AI 辅助”，转向“人设定目标、AI 执行流程”。 这背后也意味着行业竞争逻辑正在变化。 早期 AI 编程产品比的是模型能力和交互体验，谁生成得准、响应得快。但随着任务变复杂，真正的护城河会逐渐转向上下文管理、缓存效率和成本控制等。 换句话说， AI 编程不再只是“更聪明的代码编辑器”，而是在逼近一套新的软件生产基础设施。 此外，与共识相悖的是，AI 并不会天然抹平开发者差距。相反，它可能先放大高手的优势。 懂架构、会拆任务、能判断模型输出质量的开发者，会把 AI 变成杠杆。而只把 AI 当成问答工具的人，获得的提升会有限。 Cursor 作为在 AI Coding 行业起起伏伏的公司，发布的开发者习惯报告展现了AI Coding 真实的趋势变化。它不是又一篇关于 AI 编程的概念文章，而是用真实产品数据记录了这场变化。 以下是 Cursor 发布的《2026 年春季 Cursor 开发者习惯报告》编译文字。（原文链接：https://cursor.com/insights） 一场深刻的变革 软件开发正在经历一场惊人的变革。这份首期开发者习惯报告，基于 Cursor 的真实数据，从五个角度记录了这一切： 开发者在加速： 代码编写速度同比增长一倍，每次提交的代码量更大、更深，AI 生成的代码通过审核后保留下来的比例也达到了历史新高。 智能的经济账： 我们对比了 7 个模型系列，看每行代码花多少钱、每次提交花多少钱，发现不同模型之间的性价比差异非常大。 顶尖用户的领先优势： AI 让所有人的效率都提高了，但最顶尖的 1% 开发者提升最为明显。 上下文的崛起： 模型读取的信息量急剧增加，"缓存读取"的占比也在上升，这让 AI 有能力处理更复杂的任务、写出更高质量的代码。 迈向自动化： AI 编程正从"辅助单个开发者"的工具，演变为一套端到端自动化软件开发流程的完整系统。 本报告用数据清晰呈现了：AI 编程今天处在什么位置，下一步可能走向哪里。 1 开发者加速 开发者工作得更快、产出的代码更多，但变化远不止"量"的提升。AI 也在改...

中东战事推高能源，5月CPI恐成“通胀炸弹” 在经历了一个令华尔街彻夜难眠的“黑色星期五”之后， 全球金融市场绷紧神经，准备迎接一场更大的通胀冲击。 ——交易员们将目光投向今日（6月10日）即将公布的美国5月CPI数据以及明日（6月11日）的PPI数据。 上周五出人意料强劲的非农数据彻底粉碎了市场的降息幻想。 在能源价格居高不下与劳动力市场异常火爆的双重夹击下，美联储的政策天平正急剧向鹰派倾斜，一场加息风暴似乎已在酝酿之中。 中东战事推高能源，5月CPI恐成“通胀炸弹” 自今年2月下旬美以对伊朗发动袭击以来，这场战事已持续百日。停火的遥遥无期导致全球能源价格持续面临上行压力。 在这种宏观背景下，交易员对通胀超预期高度警惕。 据Wind数据显示，今年3月美国CPI数据就已突破3%，4月更是升至惊人的3.8%。 据目前利率掉期合约显示，市场普遍预计周三公布的名义CPI同比增速将进一步加速至4.2%-4.3%，恐创2023年6月以来新高，核心CPI预计在3%。 面对即将揭晓的通胀悬念， WindClaw 盘点了市场可能迎来的三种情景及其影响： 情景一：数据超预期（60%概率 → 触发“加息风暴”） 美联储六月摊牌：在6月17日的会议上，美联储或在声明中彻底删除“宽松倾向”的表述。 加息终局推高：市场对9月加息的押注或将从15%飙升至50%~60%，12月加息概率或升至80 %。 情景二：数据符合预期（30%概率 → 通胀粘性坐实，锁死“高利率”） 延长观望期：美联储将维持按兵不动，既不急于加息也不可能降息。 市场重新定价：即使未触及加息红线，12 月加息的阴影仍将笼罩市场，全球资本不得不接受并重新定价 "higher for longer"的残酷现实。 情景三：数据不及预期（10%概率 → 降息叙事“死而复生”） 政策倾向修复：降息预期将获得部分恢复，9 月降息概率回升至 40%~50%。 保留宽松火种：美联储将在政策声明中保留宽松选项，为下半年的政策相机转向留下政策窗口与安全缓冲。 除了周三的CPI数据，周四的美国PPI数据同样令人担忧。 据Wind数据显示，美国4月PPI同比数据已飙升至6%。 预测显示，美国PPI同比指标预计将飙升至6.4%以上，创下2023年1月以来的新高。 鉴于批发价格向零售价格传导的滞后性，PPI的激增恐将为未来CPI的进一步上行打开大门。 强...