ClearBridge Dividend Strategy’s updates on Oracle Corporation (ORCL) MSN

GROSVENOR PLAC23VRN (2864639.IR) 最新股票消息和頭條新聞 Yahoo 財經

格隆汇4月13日｜据快科技，今日，法拉第未来联席CEO贾跃亭发文称，4月已新增机器人出货12台，首个交付季目标200台。贾跃亭表示，每一台机器人交付，都意味着一个EAI大脑和真实数据节点的激活，首个交付季的爬坡速度将越来越快，对目标很有信心。 他还强调，FF近期深耕并打透EAI教育场景，得到了教育市场和资本市场双重认可，股价两天涨幅近50%，体现了FF作为第一家交付人形机器人和仿生机器人且第一家全面拓展教育市场的美国公司的先发优势。

格隆汇4月13日｜4月12日，迅策科技(3317.HK)与深圳数据交易所签署战略合作协议。作为“Token第一股”，迅策科技正以“数据Token化”能力，为百万亿级数据资产入表提供基础设施。据悉，数据资产入表将直接释放上百万亿级资产价值，并带动数倍关联GDP增长。双方将围绕数据要素创新、数据资产入表服务、具身智能数据规范三大方向展开合作，助力企业实现数据从“资源”到“Token资产”再到“资本”的价值跃迁。数据Token资产化的浪潮刚刚开始，中国正在定义未来。

中芯國際(688981)2025年年報點評：2025年全年資本開支超指引 產能擴張有序推進 富途牛牛

格隆汇4月13日｜据投资网站GuruFocus，软银、日本电气(NEC)、本田及索尼合组新公司，发展人工智能(AI)，分别持有10%股权。报道指，新公司计划招聘约100名AI开发人员。软银和NEC将专注于基础AI模型开发，本田和索尼则计划将AI应用于汽车、机器人、游戏和半导体等多个领域。此外，日本制铁、三菱UFJ、三井住友和瑞穗等企业亦将作为少数股东。所开发的AI模型将对日本企业开放，即使非投资者亦能有效地进行客制化和部署。

Some foreign residents in South Korea will be eligible for government cash handouts, ranging from 100,000 won (US$67) to 600,000 won, to be distributed later in April under a supplementary budget aimed at offsetting high fuel costs amid the prolonged Middle East conflict. Non-South Korean nationals were in principle excluded from the subsidy programme, but exceptions would be made for those deemed to have “close ties” to citizens, the Ministry of the Interior and Safety said on Sunday. Foreign...

Source: Bloomberg, 5:06

WISDOMTREE MULTI ASSET ISSUER P (5ULS.L) 互動股市圖表 Yahoo 財經

Hungary opposition's landslide win heralds reforms, thaw in EU ties Reuters

从车百会研究院获悉，“战略新材料创新与应用平台”在北京正式成立。这一平台是由30多家整车、零部件及材料企业、科研机构共同发起成立，目的是建立整车+零部件+材料+技术+标准+供应链的协同创新体系，推动新材料在汽车产业的创新应用。更进一步的意义，是为战略性新材料的安全保障提供核心支撑。（央视新闻）

Democratic congressman, running to replace Gavin Newsom, has faced multiple accusations Representative Eric Swalwell, the Democratic frontrunner in the fiercely contested race to be governor of California, has suspended his campaign amid a series of sexual assault and misconduct allegations by a former staff member and at least three other women. The woman who worked for Swalwell said the California congressman had sexually assaulted her twice when she was too inebriated to consent, according to a report by the San Francisco Chronicle, which was published on Friday. Continue reading...

从互联网的任何一个切面看来，AI都在狂飙。 半个月前，全民都还沉浸在Open Claw的狂欢里。 到了现在，AI最前沿的应用已经到了 蒸馏同事、蒸馏老板、蒸馏前任的阶段....... 从互联网的热点视角看过去，AI是无所不能的算法。但当我们撕开AI的华丽外衣，就会发现一个残酷真相： 传统工业，正在反向“卡”住AI的脖子。 这听起来像个笑话，但现实就是如此。 从5纳米芯片蚀刻所需的陶瓷吸盘、到封装高端显卡的绝缘薄膜，这些决定AI生死的命门竟然掌握在烧马桶的、卖味精的、做洗发水的传统企业手里。 虽然AI焦虑早就蔓延到全世界了，但客观上决定AI生死的关键： 依然握在东亚土老板的手里。 01 东亚土老板，AI巨头最严厉的教父 AI的全面落地，让无数传统企业压力山大。 不过几家欢喜几家愁。 也有不少传统企业，成功吃到了这波时代红利。 卫浴企业TOTO最近就在闷声大发财，股价一年上涨了60%。 原因不是马桶卖得更好了（虽然确实卖的不错），而是它被贴上了一个新标签： AI产业链里的“卡脖子企业”。 是的你没听错，一家做马桶的企业，卡住了AI产业链的脖子。 这波起飞，而是因为TOTO的一项关键产品：陶瓷静电吸盘。 在先进制程半导体加工中，这是一种不可或缺的重要元器件，而TOTO恰好是全球少数掌握了高端陶瓷静电吸盘的企业之一。 就这样，这个浓眉大眼的卫浴品牌，一不小心成了AI概念股。 TOTO是怎么和AI搭上关系的，还要从100多年前开始说起。 这家公司，是货真价实的百年老店。 1903年，日本小伙大仓和亲在海外考察时，感受到了一点小小的西方震撼： 在日本还到处是传统旱厕时，欧美已经用上了整洁的卫浴系统。 大仓和亲意识到，随着城市化发展，抽水马桶和下水道系统将是现代文明的标配。 回国后，大仓和亲于1917年创立了 东洋陶器株式会社，这家公司正是日后 TOTO的前身。 虽然公司雄心万丈，但无奈现实条件还不成熟。 20世纪20年代，日本普通家庭根本没有下水道，也就没有装马桶的条件。 所以，东洋陶器最开始打出名声的产品不是马桶，而是餐具。 靠着卖杯子盘子转来的现金流，公司撑住了卫浴部门常年的研发亏损。 至于马桶的推广，东洋陶器采取了自上而下的策略： 第一批产品主要供应给皇室相关建筑、高级饭店以及政府办公大楼。这些场所最早实现了西化，成了东洋陶器的活广告。 1923年的关东大地震后，大量老旧...

UNIEURORENTA CORPORATES I (UI3R.HM) 互動股市圖表 Yahoo 財經

看到 Anthropic 内测中的下一代旗舰模型 Mythos 强大的网络攻防能力带来的巨大影响和讨论度，奥特曼坐不住了，也计划内测 OpenAI 具有强大的网络攻防能力的 AI。 4 月 9 日，Axios 爆料：OpenAI 正在准备一款具备很强网络安全能力的产品，只会先给少量合作伙伴开放。 https://x.com/axios/status/2042244222292529371 这件事背后，真正值得聊的，不是 OpenAI 又要发什么新东西。 而是另一件更吓人的事，AI 在网络安全这件事上，可能真的跨过那条线了。 如果你这几个月一直在关注 AI，你会发现一个特别微妙的变化。 前两年大家聊模型，聊的是会不会写文案，会不会做 PPT，会不会写代码。 再后来，开始聊 Agent，聊自动执行，聊能不能自己调用工具。 到了现在，讨论已经往另一个方向滑过去了。 它能不能自己找到漏洞、复现漏洞、利用漏洞。 这几个问题，听着像安全圈内部会议，不像普通人会关心的事。 但坦率的讲，一旦答案开始接近「能」，这就不是一个黑客圈的小新闻了。 这是基础设施级别的大事。 因为漏洞这个东西，不是你电脑蓝屏了重启一下那么简单。 漏洞连着水厂，电网，医院，银行，浏览器，操作系统，云服务。 过去这些东西主要靠顶级安全研究员、红队、国家级机构慢慢挖。 现在，模型开始下场了。 而且不是那种帮你补全两行代码的下场，是那种你晚上把任务交给它，第二天早上起来，它把 PoC、利用链、修补建议都给你摆桌上的下场。 只是对 Anthropic Mythos PR 策略的简单模仿吗？ 就在最近，Anthropic 也做了一个很反常的动作。 他们没有像往常一样高调推新模型，而是把一个叫 Claude Mythos Preview 的模型，塞进了一个叫 Project Glasswing 的封闭计划里，只给少数科技公司和安全公司用。 Anthropic 官方给出的理由是：这个模型太强了，强到不适合立刻公开。 Anthropic 公布的一些测试细节，说真的，已经有点赛博惊悚片的感觉了。 它能在大规模开源项目里找到高危漏洞，能把漏洞一路推进成可利用的攻击链，甚至写出跨多个漏洞的复杂利用。 更夸张的是，Anthropic 的研究团队还提到，连没有正式安全训练背景的内部工程师，都能让它隔夜去找远程代码执行漏洞，第二天醒来就...

美伊停火谈判破裂后，霍尔木兹再起波澜——高盛警告，美股已卷入一场“最终决战”。 据追风交易台消息，4月13日，高盛全球银行与市场部门策略师Shreeti Kapa发布题为《股票——最终决战》（ Equities - The Final Battle ）的市场评论，对当前地缘局势与美股走向作出研判。 本轮中东冲突期间，标普500最大回撤约9%，停火消息公布后数日内基本收复。这与历史规律高度吻合——地缘冲击平均引发标普500下跌8%，持续约18天。但该行认为，在谈判协议落地前，市场风险回报并不理想。 当前的风险回报并不理想：局势尚未解决，市场却已回升至接近历史高位。短期内技术性资金流向十分有利，但若缺乏完整的谈判协议，很难期待真正意义上的买盘入场。 霍尔木兹争夺战：历史的裁决从不偏向大胆者 高盛认为，霍尔木兹局势的走向将是判断冲突结果的"终极信号"。 停火谈判破裂后，美国宣布将封锁霍尔木兹海峡。据 央视新闻 报道，美国中央司令部发表声明称，将于美国东部时间4月13日上午10时起，对所有进出伊朗港口的海上交通实施封锁。 策略师Kapa写道： 控制霍尔木兹海峡的一方就是赢家。但历史上从未有任何一方单靠封锁或夺取关键航运咽喉点实现其战略目标。 他援引历史教训：无论是1956年苏伊士运河危机、二战中日本对马六甲海峡的控制，还是1980年代的"油轮战争"，"没有任何一方仅凭封锁或占领关键海峡就实现了战略目标"。Kapa写道： 咽喉点危机的胜者，不是控制地理位置的一方，也不是拥有最强海军的一方。胜者是那个最善于管理升级动态、并争取到——或至少获得——依赖这条水道的大国默许的一方。 1956年，那个关键的大国是美国。而2026年，这个角色落在了印度、日本和韩国等国家身上——这些国家是霍尔木兹原油的最大进口国。高盛认为，它们的立场将直接决定：伊朗的封锁是产生谈判筹码，还是走向孤立；美国的封锁是得以持续，还是难以为继。 报告引用了一句战争格言： 在战争中，承受痛苦的能力，往往比施加痛苦的能力更为重要。 该行还警告，美国可能拥有完全的海上优势，但未必能够在足够短的时间内清除水雷——一旦供应冲击引发经济危机，主动权将再度易手。 历史的裁决始终如一： 大胆冒进者从未获胜，赢家永远是最有耐心的一方。 Kapa认为，参照《蒙特勒公约》框架或许是一个出路——承认伊朗的地理筹码，同时以安全保证换取其保...

日月星旅行社涉內地入境旅行團威迫購物事件，被旅監局撤銷牌照。

新落成屋邨吸引不少推銷生意，可能是裝修、上網或是做窗簾，不過最近安達臣安麗苑卻出現販賣磚頭、英泥的非法小販，不但影響居民入出，隨處亂放的建築材料更損壞多處公眾設施。 「我白天、中午、晚上，甚至凌晨都有去，首先我見到在B座的正門位置，他們（小販）會放標示牌出來，在那裡做一些擺賣生意，有個招牌可能寫著是英泥沙擺賣。」報料觀眾葉先生所住的居屋屋苑安麗苑於去年12月落成，而他的單位尚未入伙，近期每天都會來查看裝修進度，因此發現一大班小販就在出入口處當街擺賣。 「擺賣到晚上收工時間，那晚上就只剩下貨，那些人就不見了。他們將工具試過鎖在安麗苑一些隱蔽位置，被我們業主找到出來。」葉先生指目前最大問題是小販每日將一板板建材拖來拖去，令新屋苑的牆身刮花，地磚也爛掉，他向管理公司投訴但沒有甚麼作用。 「這些沙井蓋，看看這些崩了。你看看，粗用的，例如拖行，刮花了，街坊看到都心痛。」當區區議員方國珊指公共範圍欠缺保護措施。她在《一線搜查》同行下，向小販表明不可以亂攤放建材，街坊會投訴，對方就回應她：「遲多半個月左右，差不多一輪就收尾。」 「如果它倒下來壓傷人，誰負責呢？」建造業總工會理事長周思傑形容情況比較奇特，指如果物料放在的是公眾地方，可以報食環署處理，「如果有公眾投訴，其實他們都會驅趕的」。 食環署回覆則指由一月至三月份曾就安愉道一帶無牌小販作出四宗拘控，會但與擺賣建材無關，繼續留意上址情況；又指有無人看管建材放在行人路及單車士徑，但沒證據顯示是作販賣用途，會就非法佔用政府土地轉介相關部門跟進。房署、地政總署在截稿前未有回應。 78 HOY資訊台：《一線搜查》 播出日期：逢周一至五 播出時間：晚上8時77台首播、8時半78台重播 WhatsApp報料熱線：68960931 節目重溫請＜ 按此 ＞

SERENTITYSHS IMPACT ETF (18XA.DU) 最新股票消息和頭條新聞 Yahoo 財經

杨立昆的新公司 AMI 拿了 10.3 亿美元融资，创下欧洲 AI 公司种子轮纪录。而在 AMI 拿钱几周前，李飞飞的 World Labs，也宣布了 10 亿美元融资。 两家公司，同一赛道：世界模型。 杨立昆曾经放话说：「大语言模型在通往超级智能的路上是条死胡同。」乍一听上去否认了大语言模型的价值，但限定条件是实现 AGI，细想还是有些道理。 可以这么简单理解：ChatGPT 能写代码能做题，却搞不清物理世界的基本规律——你让它描述「苹果落地」，它说得头头是道；但你问它苹果为什么会落地，它其实是在背课文，它并不一定真正理解重力。 问题的根源在于：大语言模型的训练数据是互联网文本，而真实世界是三维的、连续的、充满物理规律的。 这就是世界模型成为科研精英接下来攻关方向的原因。 不过，大家都在谈世界模型，但没人对这几个字的含义达成一致。有视频预测的路线，有的在建 3D 场景，有的在搭仿真平台，还有直接从神经科学出发的方向…… Meta 的研究科学家 Zhuokai Zhao，在 X 账号上分享了自己认为的世界模型「五大门派」。 这五大门派，分别都是什么呢？本文基于 Zhao 的推文，参考了多方资料进行扩写，希望对于有兴趣了解世界模型的你有所帮助。 JEPA 派：杨立昆的「抽象哲学」 JEPA 全称是 Joint-Embedding Predictive Architecture（联合嵌入预测架构）。它是杨立昆等人提出的一种新型 AI 架构。 简单来说，JEPA 的核心思想是：让 AI 像人类一样通过「观察」来学习世界的运行规律，而不是通过死记硬背像素或单词： AI 不用记住每片叶子的位置，它只需要知道风会吹落树叶。 在杨立昆看来，像 Sora 这种模型，本质是在「逐像素预测下一帧」。他认为这在物理上不可能——在充满随机性的世界里，你不可能精确预测每片树叶的飘落轨迹。 JEPA 的解法是：与其预测像素，不如在抽象的「表征空间」里做预测。 具体做法是先用编码器把视频转成抽象的数学表示，然后在这个空间 (latent space) 里预测「会发生什么」。比如预测「球会滚下桌子」这一更加「长期」和符合物理规律的结果，而非重复地预测球滚落的每一帧画面。 V-JEPA 2 目前是这个路线的代表作。该模型有 12 亿参数，基于 100 万小时无标签视频预训练。最惊人的是，它仅需 62...

1968年，安迪·格鲁夫和罗伯特·诺伊斯、戈登·摩尔一起创办了一家芯片公司。那家公司叫英特尔。 当时没有人知道它后来会成长为什么。格鲁夫自己大概也不知道。 但他清晰地知道，做半导体这件事极其复杂，需要数百名工程师同时朝一个方向奔跑，而任何一个人跑偏，都可能让整条流水线报废。 格鲁夫面对的不是技术问题，是管理问题： 在一个高度不确定、高速运转的组织里，怎么让每个人都知道自己该做什么，而且真的去做？ 当时流行的管理方法叫MBO，也就是目标管理。彼得·德鲁克1954年在《管理的实践》里提出的。 理论上很美。上级设定目标，层层分解，人人有责。但格鲁夫发现，MBO在英特尔根本跑不起来，它太慢，太官僚，等目标层层传递到一线工程师手里，市场早就变了。 于是格鲁夫干脆改造了它。把目标拆成两件事： 你想去哪里（Objective），以及你怎么知道自己到了那里（Key Results）。 目标要野心勃勃，结果要可以量化。 最反直觉的一点，OKR不和薪资挂钩。一旦目标和钱绑在一起，人就会设定保守的目标，整套系统就废了。 这就是OKR最初的样子，不是考核工具，是对齐工具。 1999年，风险投资人约翰·杜尔走进了谷歌那间还不到一岁的小办公室，把格鲁夫的这套东西带了进去。 谷歌此后二十多年，把OKR刻进了公司的DNA。谷歌创始人之一的拉里·佩奇，后来在杜尔的书《Measure What Matters》序言里写道，OKR帮助谷歌实现了十倍速的成长。 谷歌的OKR有一个外人不太知道的细节： 完成率60%到70%，才是健康的。100%完成意味着目标设低了。 这个设计透露了一种组织哲学，目标不是用来完成的，是用来突破的。 这套东西后来从硅谷扩散开来，进了LinkedIn、Twitter、Uber，最后也来到中国。 在中国，把OKR用得最彻底的是字节跳动。张一鸣做了一个在中国企业文化里几乎是异类的决定： 所有人的OKR，全公司可见。 入职第一天的实习生，想看张一鸣的OKR，敲几个键就行。这让透明本身成为了管理。当你的目标被全公司看见，社会压力替代了考核压力，效果往往更好。字节从几百人长到超过10万人，OKR是这个过程里最重要的组织基础设施之一。 从英特尔的车库到字节的飞速扩张，OKR用了五十年，证明了自己的价值，解决了一个真实的问题： 在人组成的大型组织里，怎么让每个人的力气都使到同一个方向。 但它一...

jbk_photography/iStock Editorial via Getty Images Mastercard ( MA ) shares are down 13% YTD, continuing a five-year trend of underperformance. This selloff comes at a time when fundamentals have shown no weakness whatsoever, leaving investors searching for an explanation. We'll make an attempt at finding the reasons for the selloff, but, spoiler alert, I'm upgrading Mastercard to 'Buy'. I downgraded the stock back in October, claiming the growth gap had almost fully closed, while Mastercard's premium valuation remained. However, as fundamentals accelerate and the stock goes in the opposite direction, that setup is no longer true. In fact, I find Mastercard to be underestimated, trading at the cheapest valuation in years. A Surprising Stretch of Underperformance Investors got used to seeing Mastercard's stock working like clockwork. In essence, all you had to do was hold for the long term, and this high-quality compounder did the rest of the work. Seeking Alpha Well, this hasn't really worked over the past five years, with Mastercard vastly underperforming the market. Fundamentals Are Not the Reason One thing is clear: fundamentals are not the reason for the lagging. Over the past five years, Mastercard grew revenues at a 16.5% CAGR, with growth accelerating in 2025. Operating margins expanded by over four points, resulting in a 19% operating income CAGR. With the addition of buybacks, EPS grew an impressive 21% annually. Created by the author based on Mastercard reports It's quite rare to see a stock rising less than 8% annually during a period when earnings have grown almost triple that pace. Mastercard Q4'25 Presentation And no, the trend hasn't changed in recent quarters, so it's not like we're relying on past performance. Mastercard is still very much delivering the same level of results. Finding Reasons for the Selloff I'm sure most readers and Mastercard investors already knew that fundamentals are very strong and came here looking for fresh ideas regarding th...

28 岁的杰克逊做了一个让所有人都觉得「疯了」的决定：从保险公司辞职，去考消防员。 不是因为热爱，不是因为梦想，就是因为害怕。 他原本做数据录入，稳定、清晰、有晋升路径。但他说，「 我不相信这份工作还有未来。 」 选择消防员的理由更直接：「就算以后真的有 AI 能灭火，人类在危机时刻，也永远需要另一个人类。」 也就是说，他已经不相信自己能在 AI 时代找到价值了。 另一边，软件工程师弗朗西斯科正在经历完全相反的路径。他没有逃离 AI，反而尽可能拥抱它，各种工具、自动化流程、生成式代码全上。 结果呢？不是效率起飞的成功剧本，而是满屏半途而废的项目。AI 生成了太多内容，他需要不停核对、判断、修正。工作没有变少，只是从写代码，变成了管理代码。 他形容自己的状态：编码瘫痪。 一个在逃离 AI，一个在过度依赖 AI，方向完全相反，但结果却惊人一致： 他们都没有被 AI 真正替代，但开始失去了对自己工作的掌控感。 这就是 2026 年最魔幻的现实，AI 还没动手，人先慌了。 FOBO 是越投入 AI，我越想「唉」 今年，一个词开始频繁出现： FOBO（Fear of Becoming Obsolete），害怕被淘汰的时代症候群 。与传统的失业焦虑不同，普通的工作焦虑是「我可能会被炒鱿鱼」，有明确的对象，有明确的结果。 FOBO 的核心是「我可能会变得无关紧要」，它是弥漫性的，无处不在，也无从反驳。它焦虑的是， 我们在还没有被替代之前，就已经失去了价值 。 某种程度上，AI 的第一批「受害者」，并不是即将要被机器取代的人，而是那些被 FOBO 吓坏的人。 企业高管们正在为 AI 狂欢，但打工人们却在承受真实的脑力煎熬（Brain Fry）。 一组鲜明的对比揭示了这种上下层的严重脱节：74% 的高管对 AI 的引入兴奋不已，但 68% 的员工却因此感到焦虑；同时，仅有 27% 的员工获得过关于如何使用 AI 的正式培训。 在波士顿咨询集团对 1488 名全职员工的调查中，一个打破常识的现象浮出水面：同时使用 3 个以上 AI 工具后，员工的生产力不仅没有提升，反而出现了骤降。 因为缺乏系统培训的 FOBO 转型，让 AI 变成了一只榨干精力的吸血鬼。当我们被迫使用大量 AI 工具时，需要耗费额外的精力去阅读、核对和解释 AI 生成的内容。 这些因素，最终导致了接受调查的员工，脑力...

2026年的春天，游戏行业的“卖水人”在资本市场掀起一波新浪潮。 2月27日，主要业务为AI游戏营销的钛动科技向港交所递表，冲刺“出海营销Agent第一股”。很多人对这家一直在“幕后”的公司并不熟悉，但它的客户名单却星光熠熠——腾讯、网易、米哈游、三七互娱、库洛游戏，几乎所有在海外有业务的中国游戏厂商都在用它的服务。 2025年前三季度，这家公司收入1.3亿美元，同比增长74.5%，毛利率高达82.2%，此外账上还躺着4.41亿美元现金。在一个AI公司普遍烧钱换增长的年代，这个财务数据显得很突出。 消息一出，雪球等股票平台上的讨论很热烈。看好它的投资者说这是“垂直场景大模型真正跑通了商业闭环”，也有人泼冷水，提醒注意高达5.57亿美元的应收账款，以及近九成流量采购集中在三家媒体平台。但在一个点上，大家有共识：AI正在从根本上改写游戏营销这门生意的规则。 一位钛动科技的合作伙伴告诉记者，其自研的钛极多模态大模型能够根据投放效果自动校准广告参数，这在之前不可想象。 AppsFlyer最新发布的行业报告提供了一个更宏大的背景：2025年全球游戏获客支出达到250亿美元，中国出海厂商贡献了其中的35%，同比增长了22%。 与此相伴的是，AI技术正在全面渗透到营销链路中——头部游戏厂商每季度制作的营销素材版本已达到2400至2600个，同比增长25%到30%，广告展示量直接拉升了20%。但报告同时指出了另一个现象：AI大幅降低了内容创作门槛，也让产品脱颖而出的难度急剧上升， 行业的核心挑战已经从“能不能做出来”转向了“能不能被看到”。 钛动科技则试图告诉市场：AI改变游戏营销，不是概念炒作，而是已经发生的、正在被用户付费验证的事实。当一群阿里巴巴出身的互联网老兵，用八年时间打磨出一套AI智能体系统来替代传统的人力密集型营销——这场变革的深度，远比表面看到的要剧烈。 记者联系钛动科技相关人员希望了解该公司赴港上市后的更多规划，暂未得到回复。 01 千亿执念 李述昊今年36岁，山东人，熟悉他的人形容他身上带着一股让人过目不忘的执拗劲儿。 2011年从天津大学毕业后，他在华为待了一年，就一头扎进了UC浏览器的海外版团队，成了中国互联网最早一批做海外市场的拓荒者。那时候移动互联网产品出海还是一片蓝海，他带着团队把UC浏览器做到了印度市场第一，打败了谷歌，这段经历后来被他反复提起。 真...

ISHS TR.-US HOME CONS.ETF (3IS3.DU) 互動股市圖表 Yahoo 財經

AI正在迅速改变工作，领导者难以清晰阐述其组织将如何适应，这是可以理解的。这是因为缺乏对"优秀"标准的明确定义。顶尖的AI使用者在与AI工具协作时展现出显著的敏捷性和灵活性。他们更可能在模型间切换，利用多个AI平台，并将日益复杂的多步骤任务委派给AI，这反映出一种更成熟的、将AI视为动态协作者而非单一用途工具的心智模型。 企业正迅速将AI工具交到员工手中。然而，尽管投入巨大，许多领导者仍在努力评估其成效。AI是否切实提升了工作质量、速度与雄心？它是否增强了专业判断力？谁在用AI方面取得了成功，原因何在？成功的应用究竟是何面貌？ 由于目前还没有大规模适用的工具和框架来衡量员工的定性成果，大多数组织缺乏明确的、基于行为的信号来表明人工智能是否产生了积极影响。 在缺乏有效信号时，领导者往往退而求其次，选择最易量化的表层指标：使用频次、在线时长、提示词数量、消耗的token量以及员工自评的技能水平，这些便成了衡量AI应用进展的替代性指标。 换句话说， 他们衡量的是活动量，而非应用水平或实际影响力。 不足为奇，绩效提升参差不齐，领导者难以就员工如何利用AI提升绩效提供具体指导。 没有更有效的衡量方式，领导者就无法判断哪些行为需要强化，哪些需要教导，哪些需要摒弃。 为了解常规AI使用与高级人机协作之间的区别，毕马威与德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员合作。我们共同分析了在八个月期间，由约2500名员工生成的超过140万条AI提示词与回复。通过这项分析，我们建立了一个基于提示词工程的高级使用定义——强调清晰的提示词加上有意识应用的策略——并发掘了一组低成本、可观察的指标，例如模型切换和结构化的初始提示词，这些指标可预测高水平使用。这些洞察正被系统性地融入毕马威的人才发展、学习体系与绩效管理框架中，形成一套可供任何组织借鉴的完整方法论——用于系统性培养并科学评估员工高阶AI应用能力。 顶尖AI使用者有何不同？ 项目开始时，毕马威的AI应用已达到相对成熟的阶段：近90%的员工定期使用AI，且可用的工具集不断增长。公司可以衡量使用频率，但缺乏对有效或高级应用的具体定义及其衡量方法。这是个问题。没有这种清晰度，就难以推动组织超越基础应用的阶段。我们相信，如果能定义和衡量"优秀"的标准，就能更有意识地鼓励全公司范围内的、高影响力的高级AI使用。 我们的研究分析了涵盖不同职能、角色和经验水平的...

伊朗外交部长阿拉格齐13日在社交媒体上发文说，日前在巴基斯坦首都伊斯兰堡举行的伊朗与美国的谈判， 距离达成协议仅“一步之遥”。 阿拉格齐说，伊朗本着诚意与美国展开对话，旨在结束战争。“在距离达成协议仅一步之遥时，美方要价太高，要求不断变化，并威胁实施封锁，没有吸取任何教训。” 阿拉格齐还说：“善意孕育善意，敌意滋生敌意。”

WisdomTree California Carbon (WCCA.MI) 互動股市圖表 Yahoo 財經