中航高科公告，2026年第一季度营收为10.81亿元，同比下降22.85%；净利润为2.51亿元，同比下降29.87%。

Marvin Samuel Tolentino Pineda/iStock Editorial via Getty Images CAGE:CA at a Glance The Avantis CIBC All-Equity Asset Allocation ETF ( CAGE:CA ) is a new actively managed exchange-traded fund (also known as an ETF) with a NAV of ~$100MM CAD that invests in stocks designed to provide exposure to a portfolio of global stocks. CIBC recently notched a deal with Avantis to bring some of their actively managed expertise and branding into the fund space. Avantis, based in the USA, was spun out of American Century and has >$100 billion in AUM. At the time of the alliance announcement, it piqued my curiosity, as CIBC has historically not ventured into asset management with a heavy marketing push, unlike some other Big 5. While CIBC has many publicly available ETFs, partnering with Avantis, known for value factor funds, highlights a strategic push to acquire customers in its wealth management business. This new offering is part of that outreach—though I'm not convinced it's differentiated enough to break through in the Canadian market. CAGE:CA's benchmark target is the MSCI ACWI IMI Index, which captures large-, mid-, and small-cap representation across developed and emerging market countries. Right off the bat, this is one of the more normal indexes to track, and it makes me a bit skeptical of how differentiated the fund is willing to go. Peers in this space include VEQT:CA, XEQT:CA, and ZEQT:CA, all established funds from Vanguard, BlackRock, and BMO, respectively. The bottom line here is that Canada is not a big market—if fund managers want to attract new capital into their funds, highlighting an alliance with a solid active fund manager from the U.S. is not enough. For now, I say keep an eye on this fund, but it's not worth buying until further details emerge. Fund Profile CAGE:CA was launched on March 18, 2026 , by CIBC and Avantis with a plan to create a diversified, easily tradable fund that selects companies based on value and profitability characteristics, using a b...

格隆汇4月24日｜据商务部，4月22日，商务部部长王文涛会见美国奥尔布赖特石桥集团高级顾问薄迈伦一行。双方就中美经贸关系等议题进行交流。王文涛指出，中美经贸关系本质是互利共赢，合作是唯一正确道路。经贸应该继续成为中美关系的压舱石和推进器，而不是绊脚石和冲突点。中方愿同美方保持沟通对话，增进共识、减少误解、加强合作。希望美国工商界发挥建设性作用，助力中美经贸关系稳定、健康、可持续发展。薄迈伦表示，美中经贸关系健康稳定发展符合美国工商界的根本利益，愿发挥桥梁作用，推动美中省州对话交流，为增进两国互信，扩大互利共赢基本面贡献力量。

港股連跌兩日後有反彈，恒生指數全星期下跌182點。 中東地緣局勢未明朗，大市早段最多跌275點。之後走勢逐步回穩，並一度收復兩萬六關口。收市上升62點，報25,978點，成交2,367億元。 獨立股評人沈振盈表示：「(美伊)談判過程，停火與不停火之間拉鋸，但這拉鋸亦在市場上反映似乎已擺脫了最惡劣的環境。港股在25,000點至大約26,000點這區間上落。」 DeepSeek深度求索新版上線，並預告減價。大模型概念股受壓，MiniMax和智譜下跌百分之9。 國產晶片股則有追捧，華虹半導體上升一成半。中芯國際升一成。是表現最好的藍籌。 據報內地收緊超長期低息汽車貸款，汽車股普遍受壓。理想汽車跌百分之4。比亞迪曾經失守100元關口。 計劃海外興建新廠的小鵬，上升百分之3。

港股連跌兩日後有反彈，恒生指數全星期下跌182點。 中東地緣局勢未明朗，大市早段最多跌275點。之後走勢逐步回穩，並一度收復兩萬六關口。收市上升62點，報25,978點，成交2,367億元。 獨立股評人沈振盈表示：「(美伊)談判過程，停火與不停火之間拉鋸，但這拉鋸亦在市場上反映似乎已擺脫了最惡劣的環境。港股在25,000點至大約26,000點這區間上落。」 DeepSeek深度求索新版上線，並預告減價。大模型概念股受壓，MiniMax和智譜下跌百分之9。 國產晶片股則有追捧，華虹半導體上升一成半。中芯國際升一成。是表現最好的藍籌。 據報內地收緊超長期低息汽車貸款，汽車股普遍受壓。理想汽車跌百分之4。比亞迪曾經失守100元關口。 計劃海外興建新廠的小鵬，上升百分之3。

Palantir Stock Investors Just Got Good News from President Trump and the U.S. Government fool.com

英特尔美股盘前涨超30%，现报86.94美元。消息面上，公司公布的一季度财报营收和利润均超出分析师预期，并给出了好于预期的二季度业绩指引。据报道，英特尔周四表示，预计第二季度营收将在138亿美元至148亿美元之间，华尔街此前预期为130.3亿美元。

核心要点 加拿大人工智能实验室 Cohere 宣布，计划收购德国人工智能初创公司 Aleph Alpha。 作为交易一部分，Aleph Alpha 主要投资方施瓦茨集团拟向 Cohere 即将开展的 E 轮融资注资 6 亿美元。 Cohere 成立于 2019 年，已从英伟达、超威半导体等机构累计融资 16 亿美元。 加拿大 AI 企业 Cohere 于周五官宣，计划收购德国 AI 公司 Aleph Alpha，大举推进欧洲市场扩张布局。 根据本次交易协议，Aleph Alpha 核心投资方施瓦茨集团，将向 Cohere 新一轮 E 轮融资投资 6 亿美元。知情人士向美国消费者新闻与商业频道（CNBC）透露，Cohere 预计将于 2026 年内完成本轮融资。 目前该收购尚未完成交割，仍需通过各项监管审批，交易具体财务条款暂未披露。 Cohere 成立于 2019 年，累计融资规模达 16 亿美元，投资方包括英伟达（ Nvidia ）与超威半导体（ AMD ），2025 年公司估值为 70 亿美元。 Cohere 联合创始人兼首席执行官艾丹・戈麦斯在声明中表示：“整合 Cohere 与 Aleph Alpha 的优势，将助力我们加快全球化扩张，推进核心使命 —— 为全球各国提供 主权人工智能 服务。” 他补充道：“这场跨大西洋合作，将整合大规模产能、完善基础设施与顶尖研发人才，充分满足市场需求。依托加拿大与德国共同秉持的核心价值观，以隐私保护、安全合规与负责任创新为首要原则，我们将具备独特优势，成为全球值得信赖的人工智能合作伙伴。” 通过此次收购，Cohere 将强化面向强监管行业的 安全定制化 AI 解决方案 ，覆盖公共部门、金融、国防、能源、制造、电信及医疗等领域。 Cohere 表示，Aleph Alpha 长期深耕政企客户、落地 AI 项目的成熟经验，将为其主权 AI 业务布局奠定重要基础。 知情人士透露：“此次收购将助力 Cohere 切入欧洲最大经济体德国。公司此前一直计划全面开拓欧洲市场，本次并购将大幅提速这一进程。” 此外，Aleph Alpha 手握德国公共部门多项现成商业合作协议，也是本次收购的重要吸引力。该企业长期合作客户包括德国数字与现代化部、巴登 - 符腾堡州地方政府。 Aleph Alpha 同样创立于 2019 年，最初专注大语言模型（...

格隆汇4月24日｜高盟新材公告，2026年4月24日，公司收到控股股东高金集团转发的由四川省监察委员会签发的《解除留置通知书》，四川省监察委员会已解除对熊海涛女士的留置措施。目前，熊海涛女士已能正常履行公司董事的职责，公司生产经营情况正常。

绿色动力公告，2026年第一季度营收为8.95亿元，同比增长8.08%；净利润为2.07亿元，同比增长11.66%。

格隆汇4月24日｜华海诚科公告，股东杨森茂持有296.93万股，占3.09%，拟于2026年4月30日至2026年7月29日通过集中竞价减持不超96.01万股，不超1.00%，且任意连续90个自然日减持比例不超公司股份总数1.00%。过去12个月其已减持242.09万股，占2.52%，成交价区间93.23-114.23元/股。

如果你在2019年去过曼谷，印象最深的大概不是金碧辉煌的大皇宫，而是街头那震耳欲聋的汽车轰鸣声。作为东南亚的“底特律”，泰国的街头长期是日本车的天下。曼谷街头每十辆车中就有九辆贴着丰田、本田或五十铃的车标。 但在2026年的今天，如果你从曼谷素万那普机场驱车前往市区，高速公路两旁巨幅广告牌上的主角已经悄然易主。比亚迪的“海豚”、长城的欧拉、广汽的埃安越来越多地占据了海报的C位。 这个变化快得有些不可思议。毕竟，就在几年前，日本车在泰国还占据着超过90%的市场份额，这里被称为日系车“后花园”，连一颗螺丝钉的标准都要听命于东京。 但2026年1月，中国品牌汽车在泰国的市场占有率达到47.34%，日系品牌为47.33%，中国车企以0.01个百分点的微弱优势首次超越日系，登顶泰国车市。 刚刚结束的第47届曼谷国际车展上，进入预订量前十的品牌中，中国品牌占据七席。中国汽车品牌在曼谷国际车展中整体预订量也首次超过了日系品牌。就连泰国总理上班也换上了中国汽车。 那么，中国车是如何在短短两三年内在泰国汽车市场撕开一道口子的？ 一场智能化逆袭 先问一个问题：曼谷是全球闻名的“堵城”，每天通勤时间动辄两三个小时。一辆车在曼谷被堵在路上两个小时，这段时间能用来干什么？ 对日系车主来说，答案可能是忍受。老旧的车机系统、功能单一的中控屏，最多听听广播、连个蓝牙。但对越来越多的中国电动车车主来说，答案是“刷剧、唱K，甚至开个视频会议”。这个差异，恰恰是中国车企找到的第一个突破口。 在这样的场景下，车载娱乐系统几乎成了刚需。 东风风行在曼谷车展上展出的星海V9，配备了26.3英寸数字显示屏与10.5英寸中控屏组成的智能交互系统。上汽MG的IM5更是搭载了20扬声器7.1.4 Spatial Audio音响系统。大屏和音响重新定义了泰国车主对汽车的体验，科技感成了它们在选购决策中新的考量因素。 另一个有趣的细节是导航。 去过曼谷的人都知道，这座城市的堵车几乎没有规律可循。一条路今天早上畅通无阻，明天可能堵上一个小时。日系车的导航系统大多沿用全球通用版本，对曼谷复杂的路况和堵车规律缺乏针对性优化。 中国车企的做法不同。他们与泰国本地地图服务商深度合作，搭载的导航系统能实时避开拥堵、推荐最优路线。 阿维塔11右舵版搭载的花瓣地图可提供精准的3D车道级导航服务。该系统通过不同颜色实时标注道路拥堵状态，当...

格隆汇4月24日｜阿维塔科技法务部发布声明称，近期关注到网络传播的多起涉及阿维塔品牌的AIGC图片，均为虚假信息。公司从未制作发布或授权发布此类信息，该行为已严重侵害品牌声誉并误导用户。公司将保留对转载传播等行为进一步追究法律责任的权利。

有一年，我参加知乎的不知道诊所，作为嘉宾分享，我提了一个问题： 你们有没有遇到过工作上，自己明明已经很努力了，工作做得也很不错，但领导完全不理解，最后还可能把你努力想做成的项目给毙了？ 当场大概40多号人，大多是20来岁的职场人，全场70%的听众举手。 小伙伴纷纷表示场景描绘太过真实了，甚至有还在读书的学生表示他的导师也是这样的…… 最近因为AI的事情，我感觉整个朋友圈的职场人不少很焦虑，总担心被取代。 但事实上，AI仍有很不成熟的地方，如今各个行业的公司都在搞「全员AI」，「同事Skill」项目。 有趣的是，很多团队会宣传AI提升了员工30%-50%的效率，但很不幸放在宏观层面，你会发现按照这个逻辑，公司整体业务也应该提升30%啊，其实根本没有。 个人所谓的效率提升，不能转化成企业业绩的提升。 这有很多原因，比如表现型拥抱AI，很多高管喊着All in AI，全员AI，不是因为他们真的找到了让AI融入业务的机制，而是因为老板要看公司AI的普及，投资人要看AI的应用，所以公司做AI，是做给自己的甲方看。 扯远了，这是一个独立的话题，有机会和大家详聊。 回到主题，企业很多业绩损耗，往往是因为上下级之间，团队之间，同事之间信息传递不到位导致的效率损耗。 图源：MBA智库百科 研究团队效率和沟通策略的同仁都了解一个理论 ：沟通漏斗 如果一个人心里想的是100%，当他传递信息的时候，已经漏掉20%，说出来的只剩下80%。 而另一方面，当这80％的东西进入别人的耳朵时，由于个人背景、思维方式的不同，对方只留存了60％的信息，其中能消化理解的大概只有40％。 这就40%，3天后就忘掉一半了，三个月后再问，你会发现他只记得5%。 事实上，如今，大量的工作，依然高度依赖协作和人与人之间的沟通，而 沟通技能也是职场人短期无法被AI取代的核心 。 准备开一个系列，一期讲一种沟通技巧，希望能帮到我的关注者（PS：这些沟通技巧本质不能把黑的说成白的，它们只是更好的传递信息，帮助双方更好的互相理解。 类比沟通：为什么类比能让老板“秒懂”？ 人类的大脑天生排斥枯燥的数据，却极度渴求直观的画面。 类比恰恰能把陌生的概念，与我们最为熟悉的事物连接起来。 电影《Margin Call》里有一幕：深更半夜，公司紧急会议，公司主席要求员工用最简单最直接的话把问题讲出来，就把自己当成小白。 而在员工分析完...

Tickets for the event start at £45 - but have been seen online for more than 12 times face value.

Victims were bound and blindfolded before being shot and dumped in a pit.

我做企业研究时，经常遇到反直觉现象。 比如最近，我做了几家公司的研究。研究过程里，有几个现象让我感到困惑，因为它们和主流战略逻辑完全相反： 1、追觅在清洁品类还没坐稳行业第一的情况下，同时启动汽车、手机、大家电项目，分散资源——按照传统战略逻辑，这是致命错误。但追觅赢了。 2、小鹏智驾团队明确知道给AI模型加几条规则可以立刻解决眼前的产品问题，却坚决拒绝——按照传统战略逻辑，产品先活下去是第一位的。但他们赢了。 3、轻舟智航用所有人都认为“不够用”的国产芯片，600人做出了行业竞争对手2000人没能做出的结果——按照传统战略逻辑，要赢就要用最强的武器。但他们赢了。 4、泡泡玛特不研究竞争对手，有时候直接模仿对手——按照传统战略逻辑，差异化是竞争的核心。但他们赢了。 很多公司并不是没有战略，也不是战略不专业，甚至有些公司战略做得非常“标准”。 但结果却是： l战略越完整，业务越无力。 l战略越清晰，增长越停滞。 这种情况发生在大量行业中：清洁电器、智驾、消费品牌、智能硬件。 这些反常识的胜局，到底赢在哪里？研究到最后，我提炼出三条规律。这三条规律，和市面上绝大多数战略框架都不同，因为它们不是从理论演绎出来的，而是从这些具体决策的比较中归纳出来的。 问题不是个别公司，而是一个更深层的问题： 大多数企业的战略逻辑，本身就和高速变化市场不匹配。 一、一个被忽略的事实：企业不是输在“战略不够好”，而是输在“竞争维度选错了” 我们习惯把竞争理解为：产品更好、成本更低、渠道更强、品牌更大。 但在我研究的案例中，真正的赢家并不是在这些维度上胜出，而是： 在一个竞争对手根本没有进入的维度上建立优势。 规律一：异维竞争 真正的竞争优势，建立在对手根本没在看的维度上 传统战略逻辑有一个基本假设：竞争发生在 同一个维度 里。 两家公司卖同类产品，竞争的是谁的产品更好、价格更低、渠道更广、品牌更强。竞争者在同一个场地里对抗，战略就是在这个场地里找到差异化位置。 这个逻辑在稳定市场里成立。但在高速变化的市场里，它会引导管理者做出一个致命的误判： 把精力放在对手正在盯着的地方，而不是对手根本没看见的地方。 「蓝海战略」提出者——金伟灿（W. Chan Kim ）和勒妮·莫博涅（Renée Mauborgne）在研究竞争突破时，曾指出一个被广泛忽视的现象：绝大多数企业把资源用于对抗现有竞争对手，而...

神工股份公告，2026年第一季度营业收入1.12亿元，同比增长6.22%。净利润2538.53万元，同比下降10.96%。

Chinese AI company DeepSeek released a preview of its hotly anticipated next-generation AI model V4 on Friday, saying that the open-source model can compete with leading closed-source systems from US rivals including Anthropic, Google, and OpenAI. DeepSeek says V4 marks a major improvement over prior models, especially in coding, a capability that has become central to AI agents and helped drive the success of tools like ChatGPT Codex and Claude Code . The release is also a milestone for China's chip industry, with DeepSeek explicitly highlighting compatibility with domestic Huawei technology. The release comes a year after DeepSeek rattl … Read the full story at The Verge.

At every point in the tech industry’s evolution, chief executives have found some reason to fall out. Bill Gates and Steve Jobs clashed during the early scramble to dominate personal computing. Jobs felt betrayed by Eric Schmidt when Google launched Android to compete with the iPhone. And Elon Musk famously challenged Mark Zuckerberg to a cage match that never happened. Even by those standards, the clash between Musk and Sam Altman stands out. The world’s richest person has used every tool at his disposal to undermine Altman’s leadership at OpenAI, the company they founded together more than a decade ago. Musk launched a rival artificial intelligence startup, mobilized his wealthy allies last year to make an unsolicited and unsuccessful $97 billion bid for the nonprofit that controls the ChatGPT maker, and is waging a legal battle to challenge OpenAI’s conversion to a for-profit company. Altman, meanwhile, has poked fun at Musk’s AI products and called him a bully. The tensions between the two billionaires are set to be on full display this coming week as Musk’s case against OpenAI and its backer Microsoft Corp. heads to trial. If Musk prevails, it could cost OpenAI a significant amount of money and trigger an overhaul of the heavily lossmaking AI giant. Whatever the outcome, Musk’s legal campaign has cast a cloud of uncertainty over Altman’s business at a moment when it’s fighting resurgent competitors and preparing to go public. Were Altman and Musk ever close? Altman, 41, and Musk, 54, did not come up together in the tech industry. Like many entrepreneurs of a certain generation, Altman revered Musk for his bold bets on electric cars and reusable rockets. “I grew up with Elon as a mega hero,” Altman said in December 2024. Altman cultivated a long list of influential backers while running startup accelerator Y Combinator. In 2015, he helped to launch OpenAI as a nonprofit with some of his contacts, including Musk, who had long expressed concern about the risks pos...

4 In 10 American Teens Are Almost Constantly Online A U.S. jury recently found Meta and YouTube liable in a landmark social media addiction trial, marking a major legal setback for the tech giants. According to the BBC , jurors concluded that the platforms were deliberately designed to be addictive and contributed to harm experienced by a young user. The ruling could open the door to further lawsuits and increased regulatory scrutiny of social media companies. This debate over the impact of social platforms is closely tied to the extent to which young people use them . As Statista's Tristan Gaudiat details below, a recent survey by the Pew Research Center shows that social media is deeply embedded in teenagers’ daily lives, with a vast majority of U.S. teens reporting daily use of the internet (97 percent) and platforms such as YouTube (76 percent), TikTok (61 percent) and Instagram (55 percent). As our infographic shows, a notable share reports near-constant use: 40 percent overall for the internet, 21 percent for TikTok, 17 percent for YouTube and 12 percent for Instagram, with a further 31 to 43 percent saying they use these platforms several times a day. You will find more infographics at Statista These patterns point to clear differences in engagement across platforms, with video-based apps standing out for their particularly intensive use. TikTok and YouTube, both centered on short-form and highly personalized video content, are among the platforms most likely to be used almost constantly, reinforcing concerns about their potentially addictive design. More broadly, the rise of algorithm-driven feeds and endless scrolling has reshaped how teens consume content, increasing both the frequency and duration of their online activity. Tyler Durden Fri, 04/24/2026 - 05:45

Billionaire hedge fund manager Bill Ackman isn't a household name like Warren Buffett, but he's done very well for himself through his Pershing Square Capital Management Fund. Thanks to savvy investments in large-cap companies, his net worth more than doubled in 2024, from $4.3 billion to an estimated $9.2 billion. Unlike Buffett , Ackman keeps only a small number of positions in his hedge fund. It currently holds stocks in just 10 companies! In fact, more than 62% of Pershing Square's entire $15 billion portfolio consists of just four stocks. Clearly it's worked out for Ackman. Should you copy him and try this approach, too? Continue reading

临近4月24日中午，DeepSeek官方公众号发布公告：《DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代》。被催更已久的V4终是来了、 在我看来，写在这篇公告文章最末尾的一句话，比前面所有跑分数据都重要： “不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” 这是一个组织，在承受了十五个月的猜测、质疑、唱衰之后，对外界的唯一回应。把这句话放在更大的背景中读，它的潜台词大约是：我们知道自己在做什么，我们不在乎你们怎么说。 而V4给出的答卷，确实不是一次常规迭代。 在我看来，V4的核心意义并不在于跑分——尽管V4-Pro在Apex Shortlist上拿到90.2%，Codeforces Rating冲到3206，在开源模型中已是碾压级的存在。真正的分水岭，藏在三个数字里： 第一，成本。 1M上下文中，V4-Pro的单token推理FLOPs只有V3.2的27%，KV Cache只有10%；V4-Flash更极端，分别压到10%和7%。这意味着上下文从128K扩展到1M，理论负载膨胀近8倍，而单token算力消耗反而下降了。在AI行业，能力提升通常以算力膨胀为代价。V4打破了这个规律。这种反向的效率革命，让很多原本只存在于白皮书里的Agent场景，突然有了经济可行性。 第二，芯片。 V4全面运行于华为昇腾、寒武纪等国产芯片，技术架构从CUDA转向CANN框架。这是全球首个在纯国产算力上部署的万亿参数MoE模型。按黄仁勋话说：“这对美国是糟糕的结果。” V4验证了一件事：离开CUDA生态，中国AI的底层算力循环可以跑通。这个信号对产业链的冲击，远比模型本身的跑分更具颠覆性。 第三，Agent。 V4-Pro在Agentic Coding评测中已是开源最佳，内部使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。同时，V4针对Claude Code、OpenClaw、CodeBuddy等主流Agent框架做了专项优化——这不是一个“能聊天”的模型，而是一个“能干活”的模型。从V4开始，DeepSeek的定位明确转向Agent基础设施。 这三个信号加在一起，指向一个更底层的判断： V4之后，中国AI应用寒武纪大爆发的奇点降临了。 01 奇点 这个判断需要解释。 5.4亿年前，寒武纪生命大爆发。在地质尺度上几乎是一瞬间，海洋中涌现出大量形态各异的动物门类。...

为规范金融产品网络营销活动，保障金融消费者和投资者合法权益，促进互联网金融业务健康有序发展，中国人民银行、工业和信息化部、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家知识产权局、国家网信办、国家外汇局制定了《金融产品网络营销管理办法》，现予以公布，自2026年9月30日起实施。 中国人民银行 工业和信息化部 市场监管总局 金融监管总局 中国证监会 国家知识产权局 国家网信办 国家外汇局 2026年4月21日 金融产品网络营销管理办法 第一章 总 则 第一条 为规范金融产品网络营销活动，保障金融消费者和投资者合法权益，促进互联网金融健康有序发展，根据《中华人民共和国中国人民银行法》、《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国证券法》、《中华人民共和国证券投资基金法》、《中华人民共和国保险法》、《中华人民共和国信托法》、《中华人民共和国期货和衍生品法》、《中华人民共和国广告法》、《中华人民共和国反垄断法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国外汇管理条例》、《防范和处置非法集资条例》、《互联网信息服务管理办法》、《网络数据安全管理条例》等法律法规规定，制定本办法。 第二条 金融机构开展金融产品网络营销以及第三方互联网平台接受金融机构委托为金融产品网络营销提供服务（以下统称开展金融产品网络营销），适用本办法。 金融机构、第三方互联网平台外的其他组织或者个人，不得开展或者变相开展金融产品网络营销。 法律法规和国家有关规定对金融产品网络营销另有规定的，从其规定。 第三条 本办法所称金融机构是指经国务院或国务院金融管理部门（以下简称金融管理部门）批准，在中华人民共和国境内设立的从事金融业务的机构。 本办法所称金融产品是指金融机构设计、开发、销售的产品和服务，包括但不限于存款、贷款、证券、资产管理产品、保险、贵金属（不含实物贵金属，下同）、外汇产品、期货、衍生品、支付服务、投资顾问或咨询等。 本办法所称金融机构自营平台是指金融机构独立运营并享有完整数据权限的网站、移动互联网应用程序等。本办法所称第三方互联网平台是指非金融机构自营的，为金融产品网络营销提供服务的网站、移动互联网应用程序等。 本办法所称金融产品网络营销是指通过互联网对金融产品进行商业性宣传推介的活动，包括但不限于展示介绍金融产品相...

2026年1月，特斯拉完成了Optimus第三代机器人的供应链审厂。 3月，马斯克在特斯拉全员大会上给出明确的量产指引——2026年目标生产5万到15万台Optimus，2030年的目标是5000万台。 一个听起来更激进的数字，也被马斯克挂在嘴边——未来一年要造一亿台。 一亿台什么概念？全球智能手机年出货量是12亿台左右。 而在这个庞大数字的最底层——一台Optimus身上有多少零部件来自中国？ 先拆一台Optimus 想看懂中国军团的机会，先要看懂一台Optimus的物料清单。 根据特斯拉2025年披露的信息，一台Optimus机器人的BOM成本目标是从小批量阶段的约4.3万美元，降到量产阶段的2万美元以内。 这2万美元，大致分成五块—— ▍执行器：成本占比约35% 执行器是机器人的「关节」。分为旋转执行器和线性执行器两种，分布在肩、肘、腕、髋、膝、踝等关键部位。 一台Optimus大约需要28个执行器。这是成本中最重的一块。 ▍减速器：成本占比约15% 减速器的作用是把电机的高速小扭矩转换为机器人需要的低速大扭矩。 旋转关节里最常用的是谐波减速器，下肢重载关节则用行星减速器。 ▍丝杠：成本占比约18% 丝杠是线性执行器的心脏。髋、膝、踝等需要承受大力矩的部位，使用的是「反向行星滚柱丝杠」。 这个环节过去长期被欧美日企业垄断。 ▍电机：成本占比约12% 机器人上最关键的电机有两类——无框力矩电机用于大关节，空心杯电机用于灵巧手。 灵巧手一台就需要约20个空心杯电机。 ▍传感器与其他：成本占比约20% 包括六维力/力矩传感器、触觉传感器、IMU、视觉传感器，以及线束、结构件、电池等。 ▸ Optimus BOM目标成本：量产阶段约2万美元/台（特斯拉2026年披露） ▸ 单台执行器数量：约28个（旋转+线性） ▸ 单台空心杯电机数量：约20个（灵巧手） ▸ 单台反向行星滚柱丝杠数量：约14根 ▸ 产能目标：2026年5-15万台，2030年5000万台（马斯克2026年3月全员大会指引） 一台机器人，28个关节、20个空心杯电机、14根滚柱丝杠。 中国军团：三条主力链路 按照中信、开源、国泰君安等多家券商的产业链调研，目前Optimus中国供应链已经浮现出三条主力链路—— 执行器总成军团、精密传动军团、电机与传感军团。 ▍第一军团：执行器总成 这是订单金额最大、确定...

4月21日，由百度智能云、36氪、极新、原点学堂、原点同学会联合发起的“云智思享会·干活吧，AGENT！”在北京举行。活动现场，一个被反复提及的判断是：随着模型基础能力逐步拉平，企业对Agent的关注点，正在从“会不会生成、能不能对话”，转向“能不能接入系统、嵌入流程、稳定交付结果”。 Demo里的Agent，往往会拆任务、调工具、连系统，看起来像个“全能选手”；但一旦进入真实业务，很快就会遇到权限隔离、系统割裂、流程复杂和审计缺失等问题。进不了工作流、拿不到必要权限、过程不可追溯，再聪明的Agent也很难真正留在业务链路里。 这也是百度智能云在现场重点强调的方向：企业级Agent的门槛，已经不只是模型能力，而是如何在可控、可审计的前提下，把事情做完。其现场给出的方案是，前端通过模型封装、Agent沙箱、Skill体系和工作流引擎解决Agent接入业务的问题，后端通过产品、身份、智能体、网络、数据五个维度的安全治理，解决企业敢不敢把它放进流程、出了问题能不能追溯。据现场披露，相关能力目前已在百度内部服务近3万名员工，上线近3000个Skill。 更具体地看，这种变化已经在三类场景中变得清晰：内容、交易和协同。 第一条是内容。过去大家更关注生成速度和内容像不像；现在更关键的问题是，内容能不能进入投放、分发和转化链路。ZeroCutAI把AI视频定制往按Token计价的服务去做，试图解决需求反复修改、成本难核算、交付边界不清等问题。Genra.ai更关注内容与商业结果的关系，在其看来，视频创作正从“生成像素”转向“生成利润”。Cutto则把编导知识、镜头语言和叙事方法装进产品，将专业编导的审美判断转化为普通创作者也能调用的能力。PallasAI看到的变化更直接：当用户开始把一部分筛选和购买判断交给AI，品牌未来不只是要打动消费者，也要学会被AI理解和推荐。 这意味着，内容Agent的竞争焦点正在从“生成能力”转向“交付能力”。 第二条是交易。Agent开始不再停留在信息处理层，而是进一步进入匹配、生产和履约等更靠近交易结果的环节。OpenJobs AI把“找人”做成People Layer，试图打造端到端的自主AI招聘官；Leewow则把商品设计、工厂转译、生产发货串联起来，尝试把一句话、一张图，直接变成一个可以下单的商品。 一个在组织人，一个在组织货，但背后的逻辑相似...

China’s top envoy Wang Yi signaled Beijing’s concerns about online scams emanating from Southeast Asia as he visited Thailand and Cambodia in a bid to boost links with both nations. Chinese Foreign Minister Wang met Thai Prime Minister Anutin Charnvirakul in Bangkok on Friday after calling on Cambodian leader Hun Manet in Phnom Penh earlier this week. He will make another stop in Myanmar during his April 22-26 trip to the region. Wang and Anutin discussed deepening China and Thailand’s strategic partnership through more high-level visits and better security cooperation, especially against transnational crime and scam operations in the region, according to a Thai statement. Wang also expressed hope that Thailand and Cambodia’s relations will improve imminently after their deadly clashes last year. The Chinese diplomat shared similar views with Cambodia’s Hun Manet earlier, saying Beijing and Phnom Penh need to strengthen cooperation and maintain high-level exchanges. Wang also told Hun Manet that China was willing to facilitate exchanges and direct dialogue between Cambodia and Thailand, the Chinese foreign ministry said in a statement on Wednesday. Explainer: What’s the Cambodia-Thailand Border Conflict About? Wang’s visit to the region comes amid growing global concerns about illegal, industrial-scale scam hubs operating out of Cambodia, Laos and Myanmar. The multi-billion-dollar operations are often run by Chinese fugitives who fled their home country in 2020 following a domestic crackdown. The US has estimated that Americans lost over $7.2 billion in 2025 to Southeast Asia-based scam operations, and on Thursday charged two Chinese people, currently in custody in Thailand, with running a compound in Myanmar. The Department of Treasury separately sanctioned Cambodian senator Kok An and others in his network for allegedly scamming Americans. The Department of State also announced a reward offer of up to $10 million for information that will help the US take down Tai...