Jeff Bezos sat down with CNBC on June 11, 2026, to make the case that his next act could become even bigger than Amazon. As co-founder and co-CEO of Prometheus, Bezos is pitching a thesis that tries to answer one question: What actually makes societies rich? His answer is invention. “What drives the wealth of ... Is Jeff Bezos’ New Startup An Even Bigger Idea than Amazon? He Tells CNBC it Will Dri...
Jeff Bezos sat down with CNBC on June 11, 2026, to make the case that his next act could become even bigger than Amazon. As co-founder and co-CEO of Prometheus, Bezos is pitching a thesis that tries to answer one question: What actually makes societies rich? His answer is invention. “What drives the wealth of ... Is Jeff Bezos’ New Startup An Even Bigger Idea than Amazon? He Tells CNBC it Will Drive ‘Civilizational Wealth.’
JPM Call With Axon Reveals Race To Fortify U.S. Data Centers Against Kamikaze Drone Swarms Axon Enterprise is moving beyond its legacy police body-camera and TASER products and rapidly expanding into drones, robotics, and counter-drone systems, positioning itself as a top supplier in the public safety sector, according to JPMorgan analysts. In a note on Wednesday, JPM analysts led by Joseph Cardos...
JPM Call With Axon Reveals Race To Fortify U.S. Data Centers Against Kamikaze Drone Swarms Axon Enterprise is moving beyond its legacy police body-camera and TASER products and rapidly expanding into drones, robotics, and counter-drone systems, positioning itself as a top supplier in the public safety sector, according to JPMorgan analysts. In a note on Wednesday, JPM analysts led by Joseph Cardoso said recent FAA rule changes regarding beyond-visual-line-of-sight drone operations have removed a key barrier to scaling drones for first-responder programs, while expanding demand for counter-drone threat technology across law enforcement, critical infrastructure, and large public venues. Cardoso and his team hosted Axon's Jeff Kunins, Chief Product Officer and Chief Technology Officer, on a call earlier this week and focused on the evolving U.S. drone market, industry trends, and Axon's positioning: 1. Regulation finally catches up, driving inflection point for DFR and CUAS. The past year represents an inflection for drone-as-first-responder (DFR) and counter-drone (C-UAS), anchored by regulatory changes, including: 1) FAA/TSA rule changes in Aug-25 related to Beyond Visual Line of Sight (BVLOS), which removed the requirement for human observers, a prerequisite that had been a barrier to scaling, since prior rules mandated a oneto-one human observer per drone, undermining the core value proposition of faster and cheaper response times relative to human responders; and 2) the Safer Skies Act, passed in Dec-25, extending drone mitigation authority to select state & local agencies, an important milestone with standalone detection only functional in nuanced situations. While still early, changes have been characterized as seminal rather than incremental, reflecting regulation catching up to the technology, with the SFPD, for example, already conducting DFR missions in dense urban corridors and overall deployments expanding rapidly 2. Counter-drone mitigation boasts an expa...
当全世界都在追逐 AI 的时候,一位 267 年前的苏格兰教授,可能比硅谷任何工程师都更早搞清楚了“大模型”该怎么造。更要紧的是,他描述的那台引擎并不只在 AI 身上运转,也在每个企业内部、每一次管理判断里运转。读懂它在哪里失灵,可能是当下被严重低估的管理课题。 Fast Reading 亚当·斯密在 1759 年的《道德情操论》里,用 sympathy(同情共感)这台“模拟引擎”构建了一个解释人...
当全世界都在追逐 AI 的时候,一位 267 年前的苏格兰教授,可能比硅谷任何工程师都更早搞清楚了“大模型”该怎么造。更要紧的是,他描述的那台引擎并不只在 AI 身上运转,也在每个企业内部、每一次管理判断里运转。读懂它在哪里失灵,可能是当下被严重低估的管理课题。 Fast Reading 亚当·斯密在 1759 年的《道德情操论》里,用 sympathy(同情共感)这台“模拟引擎”构建了一个解释人类社会从哪里来的“大道德模型”(LMM)——它的训练数据是社会经验,它的架构是设身处地的模拟,输出则是“良心”。与今天的大语言模型(LLM)思路惊人一致:都是放弃写规则,让系统从经验中学习。 从孩子学冲突、新员工学判断,到企业出海泛化、董事会独立性、KPI 异化,斯密那套“心中的法官”如何发育、如何失灵,几乎可以一对一对应到企业的管理痛点。共情系统的故障模式(自我欺骗、无知的自信、集体狂热、对“看得见”的崇拜),在 AI 对齐研究和企业管理里,只是换了一种方式出现。 一个永远只附和你的下属、一个永远迎合用户的产品、一个永远支持 CEO 的董事会,都是失败的“完美对齐”。我们需要的不是齐奏,而是和弦:足够近,近到能彼此理解;足够远,远到能彼此校正。这是大道德模型和大语言模型最深的同构。 一、讲笑话没人笑,为什么伤人? 1759 年,亚当·斯密(Adam Smith)出版了他的第一本书《道德情操论》。在书的第一卷,他讲了一个我们都经历过的小场景: 一个人在饭局上讲了一个笑话,讲完之后满怀期待地环顾四周,却发现除了自己之外,没有人笑。 斯密说,这是人类社会中最令人难堪的时刻之一。但他从中看到了一个深刻的问题:这个人为什么会难堪?他又不是被骂了,也没遭受任何物质损失。别人不笑,于他何损? 斯密的回答是: 人天生渴望跟他人产生情感上的共振 。他用的词叫 sympathy,同情共感。我们需要别人“感我所感”,如同需要空气和水一样,这种需要是人类生物底层的配置。 但这个共振是怎么实现的?我们永远无法直接进入另一个人的内心。斯密对这一点看得很清楚:我们对他人的感受没有任何直接的经验,唯一的办法是设想自己在同样的处境中会有什么感受。 怎么办?只能模拟。把自己放进对方的处境里,在心里跑一遍,跑的次数多了,你的模拟就越来越准。斯密说, 先有千万次具体的经验,后才有抽象的道德法则 。 这段话写于 ...
如果说 2025 年的智能眼镜是一次集体涌现。那到了 2026 年 618,智能眼镜行业已经不再缺新品,也不再缺故事,阿里千问、科大讯飞、华为、XREAL 都在上半年推出了新的智能眼镜产品。 雷鸟更是一口气带来了 GT 系列 AR 眼镜和 V4 AI 拍摄眼镜两个系列重磅新品,其中雷鸟 GT Max 直接把消费级 AR 观影眼镜的规格拉到了新高度。 对于逐渐普及的智能眼镜来说,让消费者满意的产品力...
如果说 2025 年的智能眼镜是一次集体涌现。那到了 2026 年 618,智能眼镜行业已经不再缺新品,也不再缺故事,阿里千问、科大讯飞、华为、XREAL 都在上半年推出了新的智能眼镜产品。 雷鸟更是一口气带来了 GT 系列 AR 眼镜和 V4 AI 拍摄眼镜两个系列重磅新品,其中雷鸟 GT Max 直接把消费级 AR 观影眼镜的规格拉到了新高度。 对于逐渐普及的智能眼镜来说,让消费者满意的产品力变得越来越重要。 另一方面,市场也越来越热。CINNO Research数据显示,雷鸟连续4年蝉联中国消费级AR眼镜销量第一,2025年中国AR/AI眼镜市场份额32%,两倍领先于第二名 。根据洛图科技数据,2026 年第一季度中国智能眼镜全渠道零售量达到 40.2 万台,同比增长 96%;零售额 8.1 亿元,同比增长 102%。其中,AR 眼镜仍然是当前智能眼镜市场的规模主力。 而接下来的 618 大促和国补,毫无疑问也是今年购买智能眼镜最好的时机。 所以在这个节点,我们也好奇,智能眼镜准备好 618 这场「期中考」了吗?消费者又该如何挑选最适合自己的智能眼镜? 智能眼镜这一年,升级了什么? 尽管都叫智能眼镜,但今天市场里的产品基本可以分成两个大类:带显示和不带显示的智能眼镜。 带显示又可以分成两类,一种是一体式的 AI 或 AR 眼镜,包括千问 AI 眼镜 S1、乐奇 AI 眼镜、讯飞 AI 眼镜等,通常可以通过光波导技术实现单色(绿色)的近眼显示,可以将字幕、翻译、导航、提词等关键信息显示在眼前。 当然也不是只能做到「单色」显示,一年前发布的雷鸟 X3 Pro 就搭载了全球最小可量产全彩 Micro-LED 光引擎,在一体式的轻量化设计做到全彩 3D 显示的「终极体验」, 至今还是行业独一无二的产品。 相比之下,各家过去一年在「显示」上进展着实不大,更多还是多模态 AI 交互的体验改进,或者差异化的定位上。比如今年新发布的讯飞 AI 眼镜,把产品重点放在商务翻译和会议办公上,在支持双目单色显示的同时,还加入了基于视觉的唇动识别降噪,优化在展会、会议、采访、跨语言沟通时的信息准确性。 另一种则是支持全彩高清显示的分体式 AR 眼镜,也是今天智能眼镜市场出货的大头,它的核心需求非常明确,就是看电影、玩游戏、接电脑、接掌机,在有限空间里获得一块虚拟巨幕。 与此同时,分体式...