2026年6月，互联网被一台赛博恋人撕成了两半。 一边是抢购狂欢。预售十天，优必选旗下“优世界”U1人形机器人四千台定金订单砸进来，定金破千万，预售十天就走完了过去一整年的市场体量。 一边是舆论割裂。独居者称这简直是单身福利；社会学从业者忧心高价赛博伴侣会进一步挤压现实婚恋空间；技术博主则冷静戳破现有的技术短板。 国内人形伴侣机器人掀起热议的同时，海外赛道早已暗流涌动。柏林全球首家AI亲密体验馆Cybrothel被外界冠以“AI妓院”之名，一小时收费近800元，九成以上顾客为已婚男性；北美、欧洲多款线上AI恋人程序拥有数百万用户，有人为虚拟AI举办线上婚礼。 从手机里可聊天的虚拟恋人，到十万级实体人形陪伴机器人，再到商业化运营的AI亲密空间，人机恋变得愈发复杂，它以分层、多元、充满矛盾的形态落地现实。 而喧嚣背后，关于伴侣机器人的争议从未停歇。如今的赛博恋人，真实技术水平到底如何？把最私密的情感交给AI，会有怎样的后果？ 01 一百万换一个赶不走的恋人 2026年6月2日，优必选旗下消费级品牌优世界在京东和天猫同步开启U1系列人形机器人预售。男款一米八三，修身西装，金丝眼镜，被网友叫霸总；女款一米六八，可自定义妆容，演示画面里化妆师正给它上眼影、腮红和高光，被称为赛博老婆。 购买页面标注“仅限成年人购买使用”,定金三千元，可退。上线十天，全平台定金订单逼近四千台，定金总规模突破千万。到6月30日深圳发布会当天，创始人周剑宣布全渠道订单破万。7月初路透社报道：一万三千三百六十一台。 这是什么概念？优必选2025年全年全尺寸人形机器人总销量——一千零七十九台。全部面向工业端。U1不到一个月的预定量是去年全年销量的十二倍，超越传统清洁服务机器人，创下国内‌C端全尺寸人形机器人预售新纪录。 U1不是孤例。海外，美国Realbotix机器人女友Aria售价17.5万美元，CEO Andrew Kiguel带着它在CES等国际展会上反复巡展，每次都引发围观和争议。 更具有争议性的是一家在柏林开张的“赛博妓院”。 弗里德里希海因区一栋不起眼的私宅里，被全球媒体冠以“AI妓院”之名的Cybrothel已运营了五年。创始人菲利普·富森艾格原本是个奥地利电影导演，2020年他和几个艺术家朋友想做一场关于“人类与机器能否产生亲密关系”的实验，做着做着发现，这生意真有人愿意买单。 一小时9...

咖啡，本是打工人抵抗疲劳的“续命水”。在全民戒糖潮流下，大众天然将喝咖啡等同于自律与健康。 然而，当这样的心智转化为市场红利时，现制饮品赛道正经历一场隐秘的“加料内卷”。越来越多奶茶品牌做起了咖啡生意，往拿铁中加入奶盖、厚乳，原本低卡的咖啡变成了“液体甜品”。有测评数据显示，古茗一款标注 “不另外加糖”的风味拿铁，热量高达400大卡，相当于吃下一个双层汉堡。 奶茶品牌的集体跨界的背后，藏着两套逻辑的博弈：一边是消费者要“日常、低负担、能续命”的咖啡产品，另一边是品牌复用旧供应链和思维，找流量、赚取更多的营收。当爆款思维的“加法惯性”撞上大时代的“健康减法”，现制饮品赛道，正在迎来一次彻底的消费大换档。 01 “堆料甜品化”， 放在咖啡也是快钱生意 不知道从什么时候开始，越来越多粘稠、带着奶盖、加厚乳的风味拿铁进入市场。茶百道、沪上阿姨、古茗等茶饮品牌，纷纷加入了咖啡大战——低成本复用奶茶供应链，原有的奶盖、糖浆、厚乳直接平移到咖啡产品线，门店加一台咖啡机，产品就能快速上线。 但当爆款奶茶的堆料逻辑，被套进了咖啡杯。最直接的影响就是，看似有健康属性的咖啡，却隐藏着奶茶级别的热量。 这并非危言耸听。多数消费者选择在茶饮品牌买咖啡，是默认它“比奶茶健康”。但背后的事实却是，一杯无糖风味拿铁的热量能赶超甜品奶茶。其中最具代表性的就是古茗在今年1月推出的，苦尽柑来拿铁常规款就有将近400大卡。 ▲“苦尽柑来拿铁”产品信息 图源：古茗小程序 “凰家实验室”在专业食品实验室，用国标方法检测了6大品牌、9款热销风味拿铁，在热量排名靠前的3款，被奶茶品牌包揽，这些风味拿铁热量普遍也都高于常规咖啡。好喝的背后，暗含的是看不见的热量和糖分。 过去几年，整个现制饮品行业陷入了“加料内卷”的怪圈。商业的吊诡之处在于，当爆款奶茶习惯性的“堆料思维”被惯性地套进咖啡杯时，供需两端的错位便开始显现。 按照《中国居民膳食指南（2022）》“每日添加糖的摄入量不超过50克”的建议，很多风味拿铁单杯的糖含量就已经接近临界线，再加上厚乳、奶盖带来的脂肪，实质上成了隐形的肥胖源。 更隐蔽的问题在于，即便消费者主动选择“不另外加糖”，成品往往还有极强的甜感。所谓“牛奶自带的甜味”根本无法解释这种口感，事实上，这更多是基底乳和风味糖浆里早已调配好的隐性糖。消费者本以为买的是低负担的职场续命水，吸管插下去，得到的...

格隆汇7月8日｜人民币兑美元中间价报6.8077，下调23点；上一交易日中间价6.8054，上一交易日官方收盘价6.7956，上日夜盘报收6.7942。

prompt 提示词，多出现在创作、开发场景，但最近，它却在占卜这个完全 toC 的应用场景中，火了起来。 小红书平台上关于 AI 算命的话题热度，其中 #deepseek 算命的话题浏览量达到5608 万，讨论量 35.4 万 | 图源：小红书 在以往的占星语境下，用户的常规路径是在 App 里看下星盘、了解运势，真有问题了去找个占卜师聊上一聊。但最近，使用路径却变成了找 prompt，复制粘贴到大模型 chatbot 中，一来一回聊得起劲。 小红书上，#deepseek 算命、#赛博玄学等话题下，大量玄学爱好者聚集，分享不同占卜体系的prompt、交流 AI 算命心得，仅 #deepseek 算命一个话题，浏览量就达到 5608 万、讨论量 35.4 万；与此同时，更深度的 AI 用户开始在 GitHub 上自行开发占卜 Skills，搜索“astrology”“bazi”等关键词，可以看到相关项目最高 Star 数已达 3.9k。 Github 分别搜索“astrology”、“bazi”，可看到项目数量很多，项目最高星标数达 3.9k | 图源：Github 这些原本都该由占卜 App 完成的事，如今用户却在“手搓”实现。占卜爱好者，宁愿手动复制长篇大论的 Prompt、不厌其烦地与大模型沟通，而不是直接用现成的占星产品？ 一、占卜，从“偶尔求个心安” 变成了“随时可玩的娱乐活动” 利用 prompt 占星并没有技术门槛，但流程并不便捷。用户通常需要先选择占卜方式（如八字大运、星盘本命盘，或塔罗、雷诺曼等），再通过工具网站推演出命理信息或占卜结果，接着挑选大模型与对应指令，将信息与 prompt 一起复制输入，才能得到一份分析。 讲究一些的用户甚至不会止步于此，他们会对结果进行“反向校准”，把 AI 的幻觉或事实偏差挑出来，再重新喂回模型进行修正，反复多轮后得到相对满意的解读。 小红书用户分享的“印占” prompt 占卜操作流程贴，包含排盘教程、提问轮次、问题描述等详细方法 | 图源：小红书 相比之下，占星 App 的体验要直接得多，打开即得结果解析。 但正是 prompt 占星这种“麻烦”，让占卜从一次性的结果消费，变成了一种可反复验证、可日常参与、可细致拆解的过程，从而吸引了一些用户。 在小红书的 prompt 占星内容中，讨论者大致分为几类，一类是体...

近期，全球科技股经历了一场剧烈的震荡。 A股市场上，上半年领涨的科创50指数在7月累计重挫近10%；大洋彼岸，费城半导体指数连日暴跌，高盛数据显示，科技板块已连续四周遭净卖出；韩国市场更是惨烈，昨日KOSPI指数盘中一度暴跌8.22%，三星电子、SK海力士两大核心巨头均遭受重创。 就在市场恐慌情绪蔓延之际，摩根士丹利首席美股策略师Michael Wilson在最新研报中发出明确信号： 减持半导体，转向超大规模云计算商。 他将当前调整定义为AI投资周期内的第四次类似回调，并直言半导体走势高度类似白银——同样经历了抛物线式拉升，同样与大宗商品市场高度挂钩，涨得猛、跌得也快。他进一步判断，此轮调整将由存储子板块领跌，因为存储是半导体复合体中“最像大宗商品”的品类，价格弹性大，反转也快，并且回调“可能还有进一步空间”。 一时间，“科技牛市是否已经结束”成为全球投资者最关切的问题。那么，近期全球科技的集体下跌，究竟是牛市中正常的阶段性调整，还是泡沫破裂的前奏？本文将对此展开分析。 一、全球科技回调的三重压力 本轮全球科技股回调，可归结为三重核心压力的集中释放：估值泡沫化、交易拥挤与叙事松动。这三重压力相互交织，共同触发了这场跨市场的共振调整。 （1）估值“泡沫化”：高处不胜寒 估值过高是科技股回调最根本的压力来源。数据显示，截至今年7月3日，科创50指数PE高达231.7倍、PB达9.2倍，均处于历史99%分位；费城半导体指数TTM PE为43.9倍，纳斯达克指数PE约40倍。美股的费城半导体指数更是在二季度飙升逾80%、上半年涨幅超100%。在此背景下，任何低于预期的消息都可能引发剧烈的估值收缩，继而引发源源不断的抛压。尤其是当股价已充分甚至过度透支了未来数年的业绩增长，市场对利空的敏感度便会急剧上升，一根稻草也可能压垮骆驼。 本文开篇提到的摩根士丹利“半导体似白银”之论断，正是对这一估值风险的精准注脚：抛物线式的价格拉升过后，市场必然面临剧烈的再定价过程。 （2）交易拥挤：踩踏的引信 过去两年，资金极度集中于AI赛道，形成了高度拥挤的交易结构。TMT板块拥挤度此前已攀升至历史极端区域。当太多人挤在同一条船上时，一旦风向生变，踩踏在所难免。数据显示，高盛高贝塔动量组合（主要由芯片和存储器构成）过去两周累计跌幅达19%，正是拥挤交易反向平仓的典型写照。高盛交易员明确指出，这轮...

格隆汇7月8日｜恒指期货日盘开盘涨0.08%，报23493点，低水4点。

近日，教育部发布《2025年全国教育事业发展统计公报》（下称《统计公报》）。 在高等教育毛入学率稳步攀升至61.3%等亮眼数据的背后，民办教育领域的一组统计数字尤为引人关注。 《统计公报》显示，截至2025年底，全国共有各级各类民办学校13.79万所，较上一年减少1.49万所，降幅接近10%。 这已是民办学校数量连续六年下滑，六年间累计减少超过5万所，标志着民办教育正经历一场深刻的结构性调整。 高等教育毛入学率61.3% 专任教师减少15万人 总体来看，这是一份亮点突出的成绩单，从学前教育到高等教育的多个领域，均取得积极进展。 根据《统计公报》，2025年，全国共有各级各类学校44.07万所，和上一年比起来有所减少。2024年，全国共有各级各类学校47万所。 但另一方面，2025年，我国学前教育毛入园率达到92.9%，九年义务教育巩固率为96.1%，高中阶段毛入学率为92%，高等教育毛入学率61.3%。 除了高中阶段毛入学率维持不变，学前教育毛入园率、九年义务教育巩固率、高等教育毛入学率均同比增加。 2024年，我国学前教育毛入园率、九年义务教育巩固率、高等教育毛入学率分别为92%、95.9%、60.8%。 然而和上述指标比起来，我国专任教师的数量有所减少，从2024年的1885.1万人降至1870.1万人，一年减少了15万人。 《统计公报》还对学前教育、义务教育、特殊教育、高中阶段教育、高等教育、民办教育等不同学龄段、不同类型的办学情况进行了介绍。 2025年，全国共有幼儿园23.19万所，其中普惠性幼儿园20.31万所，占全国幼儿园总数的87.57%。普惠性幼儿园的占比进一步提高，2024年该数据为87.26%。 全国共有义务教育阶段学校18万所，和2024年的18.84万所比起来略有减少。 特殊教育学校则从2024年的2396所增加至2464所。普通高中为1.61万所，较2024年的1.58万所有所增加。 全国共有高等学校3167所，同比增加48所。其中，普通本科学校1278所（含独立学院149所），本科层次职业学校87所，均有所增加。 2024年，全国共有高等学校3119所。其中普通本科学校1257所（含独立学院154所），本科层次职业学校51所。 民办学校一年减少近1.5万所 连续6年下滑 值得关注的是，民办教育领域变化尤为明显。 2025年，全国共有各级...

5天前，巨头公司微软，干了一件大事。 它宣布成立一家独立运营的公司：Microsoft Frontier Company（微软前沿公司），一次性砸下25亿美元，配齐6000名行业专家与工程技术人员，长期派驻到客户内部。 这件事的背后，藏着什么信号和启发？ 今天这篇文章，我们来全面拆解。 一、只把AI当工具，是个误解 我们过去的逻辑是：企业缺什么，就买一个系统。 缺客户管理，买CRM；缺财务管理，买ERP；缺协同办公，买Office、飞书、钉钉； 工具买回来，培训一下，员工照着流程用，企业就算完成了一次数字化升级。 但今天的AI，不是这样工作的。 AI真正要产生价值，就必须进入企业的业务现场： 看到客户数据，理解订单历史，接得上审批流程，知道结果由谁负责，还要在每一次业务反馈里继续修正。 一个客服AI，如果看不到客户的订单、投诉、退款、续费记录，它再会说话，也只是一个更便宜自动回复器。 一个销售AI，如果接不上CRM、报价权限、客户画像和成交数据，它最多帮销售写几句跟进话术，不能真正判断哪个客户值得投入资源。 一个管理AI，如果连财务、人效、库存、采购和销售预测都接不上，它生成的报告越漂亮，越容易让公司踩上大坑。 所以，“上了AI工具”和“公司被AI改造了”，中间还有很多事要做。 微软这次成立6000人的AI新军，就是派工程师和行业专家进企业，把AI接进流程，把流程接进数据，把数据接进决策，把决策接进结果。 二、硅谷顶尖公司，正在做什么？ 除了微软，亚马逊云科技被也投了10亿美元，开始做FDE（笔记侠注：前沿部署工程师，他们被直接派驻到客户现场，深入客户业务一线，将通用的AI模型或技术定制化地部署、集成到客户真实、复杂的业务流程中，解决AI落地“最后一公里”的问题，并对最终的业务结果负责。下同）。 OpenAI也成立了OpenAI Deployment Company（OpenAI部署公司），并引入外部资本，同时收购Tomoro公司，招了150名部署工程师。 FDE这个岗位，最早的重要源头来自Palantir（帕兰提尔）。 这家公司服务美国情报机构时发现，工程师如果拿不到真实业务场景，需求经过层层转述就会变形，于是开始让工程师直接进入客户现场，和情报分析师、业务人员一起办公，把系统真正嵌进客户工作流里。 FDE本质上不是“外派程序员”，也不是传统顾问，而是一种客户嵌入...

erlucho/iStock via Getty Images South32 ( SOUHY ) was approved Tuesday by the U.S. Forest Service for its planned $2B Hermosa zinc-silver project in Arizona, following fast‑track permitting granted earlier by the Trump administration. The Forest Service issued its final record of decision, completing the National Environmental Policy Act review for infrastructure on Coronado National Forest land, including a primary access road, a dry-stack tailings facility and part of a transmission line; construction on the privately-owned portion of the project is already about halfway complete. The mine contains one of the world's largest undeveloped zinc deposits, alongside other minerals critical for steelmaking and large‑capacity batteries. South32 ( SOUHY ) has said the Hermosa operation is expected to reach full production by 2029 and intends to prioritize domestic and regional smelters for copper produced at the site. More on South32 South32: Bullish On Asset Sale South32-Alcoa M&A Call - Slideshow South32 M&A Call Transcript

世界杯激战正酣，进球、比分、出局……这些是多数人关注的焦点。但把视线从草皮上移开，往球场周边看看，会发现一个更有意思的现象：大本营在美国本土的39支球队，没住在大城市。 原因并非外界说的对隐私的要求，虽然这确是原因之一。但更根本的是，即便是美国的小城镇和乡村，体育设施本身也多是世界级的。 据FIFA官方公布的信息，北美“有大量城市和城镇，提供令人印象深刻的基础设施，并且与16个主办城市交通便利”——这些地方从大学校园到MLS（美国职业足球大联盟）职业俱乐部的训练中心，从私立高中的运动场到度假村的综合体育设施，覆盖了外界能想到的各种类型。它们不是为世界杯临时搭建的，而是早就存在、一直在运转的设施网络。 西班牙队去了一个人口不到20万的田纳西小城查塔努加（Chattanooga,Tennessee），训练基地设在私立高中Baylor School。法国队选在波士顿以西20英里的沃尔瑟姆（Waltham, Massachusetts），大本营安在本特利大学（Bentley University）。德国队选在北卡罗来纳州的温斯顿-塞勒姆（Winston-Salem）的格雷林庄园（Graylyn Estate），每天骑车不到10分钟就能到维克森林大学（Wake Forest University）的球场训练。 阿根廷、英格兰、荷兰和阿尔及利亚四支球队都扎堆在堪萨斯城（Kansas City）周边。英格兰用的是拥有九块场地的斯沃普足球村（Swope Soccer Village）。荷兰队的训练基地在密苏里州河畔（Riverside），这个小城常住人口只有4700人出头。阿尔及利亚队驻扎在Lawrence的堪萨斯大学（University of Kansas）。 巴西队的训练基地在新泽西州莫里斯敦（Morristown），用的是纽约红牛俱乐部Columbia Park Training Facility。 伊拉克队选在西弗吉尼亚州一个人口不到3000人的小镇怀特萨尔弗斯普林斯（White Sulphur Springs），训练场地设在The Greenbrier Sports Performance Center。 这些地方有些是高中，有些是大学，有些是职业俱乐部的训练场，有些是拥有完整体育设施的度假村，类型各有不同。但有一个共同点，这些场地平时有自己的客户，世界杯来了，只是换了...

DeepSeek自己造芯片了！ 目标： 降低对英伟达的依赖 。 路透社消息，这家凭借模型算法震动硅谷的中国AI公司，正在秘密开发一款自研AI芯片。 芯片定位是推理而非训练，项目大概在 一年前已经启动 。 当前，该项目还处于早期阶段。消息透露，DeepSeek已与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽。 从算法公司到硬件玩家 DeepSeek一直以来的标签是对算法的极致优化。 从2025年1月引爆全球的R1推理模型，到后来适配华为昇腾的V4系列，这家公司展示的始终是用更少的算力做更多的事。 但现在，它要亲自下场做硬件了。 知情人士透露，DeepSeek近几个月一直在招聘芯片设计工程师，但招聘方式极为低调， 没有在任何公开招聘平台发布职位信息 。 模型公司自研芯片并非孤例。 放眼全球，AI模型公司自研芯片已成趋势。OpenAI上个月刚刚公布了与博通合作开发的首款定制推理芯片Jalapeño，Anthropic也在今年4月被报道正考虑自研AI芯片。 DeepSeek创始人梁文锋在2024年一次罕见的媒体采访中曾透露，芯片不足对公司构成了挑战。 R1模型的底座是在英伟达H800上训练的，此后DeepSeek转向华为昇腾，今年4月发布的V4模型已适配昇腾芯片，华为也确认其处理器参与了V4-Flash的部分训练。 但鸡蛋放在两个篮子里，DeepSeek也觉得不够。 DeepSeek这款自研芯片 专为推理设计 。 随着AI应用大规模铺开，行业算力需求的重心正从训练向推理快速倾斜。训练是一次性投入，而推理是持续性消耗，每一个用户的每一次提问，都需要推理算力来响应。 针对推理场景定制的专用芯片，能够比通用GPU实现更低的功耗和更低的单位成本，这对于一家正在走向商业化的AI公司来说至关重要。 DeepSeek在模型设计层面早已为硬件协同做了铺垫。 DeepSeek-V3.1引入的 UE8M0 FP8数据格式 ，被认为是专门为下一代国产芯片的硬件特性而设计的，算法团队在写模型的时候就在想芯片的事。 不过挑战同样巨大， 设计一款有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和巨额资金投入，目前尚无法保证成功 。 510亿融资落袋，算力基建同步铺开 支撑这一计划的是真金白银。 2026年6月，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，筹集约510亿元人民币（约74亿美元），投后估值在520亿...

过去一年，李开复见了几百位CEO。他说每次大会茶歇时都有老板把他拉到一边，滔滔不绝讲自家AI做了多少Agent、用了哪个模型。他只问一个问题：对你的财报有什么影响？回答他的是一阵沉默。 7月7日，零一万物发布了万策AI平台及三款“一号位决策AI”产品——老板AI、销冠AI、投资官AI。李开复本人是老板AI的重度用户，他用这个产品追踪会议承诺的执行、识别经营风险信号，甚至问它“我哪些话讲得不合适”。 五周前，李开复在零一万物三周年全员信中披露：2025年实现5亿订单、2.5亿审计收入，2026年前五个月订单突破15亿，目标2027年上市，冲刺“中国首家盈利的AI 2.0公司”。他说，“别叫我们六小虎了，该叫金钱豹。” 从放弃超大模型预训练、到全面转型产业AI、对标Palantir，零一万物用一年半完成了转型。万策AI是这次转型落地的产品形态。 李开复将企业AI转型失败归结为三个原因：第一，AI不了解公司业务，“相当于把清华第一名招进公司，他什么都不懂，前三个月贡献为零”；第二，企业把AI当软件采购，“怎么装SAP的，就怎么装AI”，最后做出“漂亮的盆景，长不出森林”；第三，决策者错位，能改财报的事不是CIO的活，只能是CEO亲自推。 万策的核心架构被概括为四个组成部分：大脑（大模型，负责推理判断）、地图（企业本体Ontology，定义业务逻辑和实体关系）、导航系统（动态上下文引擎，追踪实时业务状态）、操作系统（把判断转化为安全可控的行动）。李开复声称其Ontology方案是“2.0版本”，相较Palantir有代际提升。 关于商业模式，万策平台与三款一号位AI分开收费——“类似于Windows和Office的关系”，全部采用订阅制。李开复明确表示这不是面向中小企业的产品，目标客户全球大约两三千家大型企业，目前已接触五六百家。 李开复还透露了一个关键数字，零一万物自身使用销冠AI后，订单额增长5倍，商机转化率提升2倍，“既然我们提倡了这样一个方法论，无论如何一定要以身作则，要不然客户也不会信服。” 在发布会之后，李开复和零一万物产品负责人姚璨与媒体深度交流，回答了关于产品边界、Token经济、落地实践、海外扩张等问题。 以下为对话实录，有删减： 01 万策AI的产品定位与差异化 Q：万策和市场上BI、传统ERP的AI插件本质区别是什么？ 姚璨：我们的目标不是替代传统BI...

本来以为一觉醒来，会看到 Fable 5 正式退出订阅套餐，GPT-5.6 接档发布，趁势抢走 Claude 的流量。剧本都写好了，但偏偏现实没照着演。 就在刚刚，Fable 5 官宣延期 5 天，推迟到当地时间 12 号。Anthropic 还顺带上线了 Claude Cowork 移动端，关掉笔记本也能持续工作。 尽管 Anthropic 难得干了回人事，真实打实延期了，却未必人人领情。有人紧赶慢赶才将额度清了零，如今不讲武德地变卦，反倒彻底没招了，当然，也有人没来得及用，手里还攥着不少。 既然额度反正要用，怎么用才不亏，就成了眼下最实际的问题。刚好，ClaudeDevs 最近发布了一篇武林秘籍，主题正是当下大火的 AI 词汇： 循环工程（Loop Engineering）。 上个月 Claude Code 的创造者 Boris Cherny 更是直接摊牌：「我早就不写提示词了。」他现在只写「循环（Loop）」，扔个目标给 Claude，自己转身去喝咖啡，让 AI 自己跟自己死磕。 知名开源项目 OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 也在呼吁：别再给 AI 写提示词了，赶紧去设计能自动生成提示词的系统。Google Cloud 工程总监 Addy Osmani 干脆把它称为 AI 时代的新一代软件架构。 而看完这份秘籍你会发现，只要定好规矩，我们甚至就能舒舒服服当个「甩手掌柜」了。 https://x.com/ClaudeDevs/status/2074208949205881033 让 AI 自己卷自己，官方认证的四种循环姿势 以前我们怎么用 AI 写代码？喊一句「加个按钮」，它写一段代码，我们跑一下，报错了再把报错交给它……这叫提示词工程，本质上我们还是个人肉搬运工。 循环工程要干的事，就是把人类从这个循环里跳脱出去，至于怎么做？ClaudeDevs 官方给出了四种核心循环方式，自动化程度一档比一档高。 回合制循环（Turn-based），一步一验收 这是最基础的循环形式，还是你下一条指令、AI 干一件事，比如「添加一个点赞按钮」。 区别在于， 你可以提前写一份 SKILL.md 文件，把验收标准白纸黑字定下来。 有点像给实习生发一份入职手册：活干完不许直接来找我，先自己启动本地测试服务器，去浏览器里真点一下那个按钮，确认它有反应，截...

格隆汇7月8日｜日本银行6月贷款增速创新冠疫情以来最快水平，表明信贷渠道仍然畅通，日本央行仍有继续加息的空间。据日本央行周三发布报告，日本6月季调后除信托外银行贷款同比增长6.3%，为2020年8月以来最强劲增长。央行表示，增长主要受并购、房地产和经济复苏相关贷款推动。这些数据强化了日本央行的判断，即即便在上月行长植田和男将基准利率上调至1995年以来最高后，金融环境仍然宽松。尽管最新的贷款数据可能尚未反映6月加息的影响，但政策制定者多次将金融状况视为评估是否值得进一步加息的关键指标。强劲的贷款需求表明，较高的借贷成本并未抑制企业投资或居民活动，增强了经济能够承受进一步政策正常化的论据。这与日本央行最新的短观调查一致——该调查中企业财务状况指数一年来首次改善。大型企业报告商业票据发行环境有所改善。

格隆汇7月8日｜德方纳米今日在互动平台表示，公司开发了补钠剂，目前尚处于技术储备阶段，尚未有实质性订单销售。

格隆汇7月8日｜截至2026年07月07日，全球最大的白银ETF iShares Silver Trust持仓量为14915.10吨，较前一个交易日增加15.47吨。

J Studios/DigitalVision via Getty Images A Giant Falling 11.6% YTD The performance of both Meta Platforms ( META ) and many other large tech stocks this year has left a lot to be desired, with shares down 11.6% so far in 2026. But with the news that META is now considering a new revenue segment, compute sales , I think it warrants new coverage on the stock. I rated META a Strong Buy back in January this year when I argued : I’m today looking more at the operating leverage META has enabled to continue investing aggressively through this Capex supercycle. All without overleveraging its balance sheet. It's unfairly valued with the market assuming little to no growth. First Coverage (Seeking Alpha) I have a rolling schedule when I add to my META position. It continues to be a fantastic business with high margins, operating leverage, and now a new high-growth segment where it’ll sell unused compute capacity. This is something I’ve praised in other companies I’ve covered that do the same, like Nebius ( NBIS ) or Duos Technologies ( DUOT ). It’s a fantastic business model, and given the capital that META has at hand, it could dominate this market, just like it has done with social media. I’ll be reiterating my Strong Buy for META: A Social Media Moat Like No Other In every article, I think it gets covered, but the social media moat that META has is unparalleled. Competition like YouTube from Alphabet ( GOOGL ) or Pinterest ( PINS ) might take some market share of the total screen time spent per person per day. But overall, the trend is still shifting that more and more are allocating time away from these and to META’s platforms instead. Time Spent On Social Networking (Statista) The main competition is, of course, TikTok, which Instagram has tried to tackle with the implementation of reels a few years ago. Overall, social media has been slightly declining even before the pandemic. Naturally, it rose more during the pandemic as we had lockdowns around the world. A fall here...

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 韩国官员周三表示，从2028年起，总资产达到或超过10万亿韩元（约合65亿美元）的韩国企业将被要求披露其环境、社会和治理（ESG）绩效及风险信息。 韩国政府和执政的民主党官员表示，该计划涵盖的公司范围比最初的草案更广。 根据该计划，自2028年起，韩国综合股价指数（KOSPI）成分股中合并资产达10万亿韩元及以上的公司需发布ESG报告。到2029年，这一要求将扩展至合并资产达5万亿韩元及以上的公司。 当局还将考虑从2030年起，将此项要求扩展至资产达2万亿韩元或以上的公司。 2028年，受强制披露要求约束的企业数量预计将达到291家，到2029年将增至3171家。 韩国政府在今年2月份发布的初步草案中，仅要求资产达到30万亿韩元或以上的公司从2028年起进行ESG披露。 然而，政府在听取企业反馈后修订了该提案，扩大了信息披露要求，以帮助投资者和其他利益相关方评估企业的可持续性、道德经营实践和长期价值，同时遏制“漂绿”现象。 韩国政府和执政党计划修改相关法律以落实该计划。 责任编辑：于健 SF069

美国能源信息署（EIA）周二在《短期能源展望》（STEO）中表示， 美国电力 消费量在2025年连续第二年创下年度新高后，2026年和2027年将进一步增长，受耗电巨大的人工智能（AI）数据中心和电气化进程推动。 EIA预计，美国电力需求将从2025年创纪录的4.195万亿千瓦时（kWh），增至2026年的4.269万亿千瓦时和2027年的4.399万亿千瓦时。 用电需求激增主要源于服务于人工智能和加密货币的数据中心迅速扩张，以及家庭和企业在供暖和交通领域更多使用电力、减少化石燃料消费。 EIA表示，电力需求增长将主要由商业部门推动。预计到2026年，商业部门用电需求将有记录以来首次超过居民需求。 EIA预计，2026年居民用户的售电量将小幅回落至1.508万亿千瓦时，但商业用户售电量将增至1.550万亿千瓦时，工业用户售电量将增至1.065万亿千瓦时。 相比之下，居民用户和商业用户售电量在2025年分别创下1.515万亿千瓦时和1.493万亿千瓦时的历史新高；工业用户售电量的历史高位为2000年的1.064万亿千瓦时。 责任编辑：王永生

格隆汇7月8日｜日本10年期国债收益率上涨2.5个基点至2.865%，创1996年9月以来最高。有分析称，日本国债在东京市场早盘下跌，追随隔夜美债价格跌势。日本国债价格可能受到原油价格最新上涨的拖累，这可能导致日本通胀加剧以及日本央行加快加息步伐。

格隆汇7月8日｜在基石投资解禁窗口临近之际，智谱(2513.HK)获多家机构投资者明确表态长期持有，同时获摩根大通上调目标价，长期资本与专业市场机构的双重信心进一步显现。 7月7日晚，JSC International Investment Fund SPC表示，基于对智谱未来发展态势的长期看好，愿意继续持有公司股票。根据公开信息，其所管理基金背后的核心国资投资人包括北京市人工智能产业投资基金、北京京能绿色能源并购投资基金、北京信息产业发展投资基金及北京中关村科学城三期科技成长股权投资合伙企业。与此同时，专业市场化投资机构WT Asset Management、Optimas Capital Limited，以及智谱早期股东及基石投资人凌云光技术股份有限公司也相继表达长期持有意愿。上述机构合计持股占本次解禁基石股数近七成。 与此同时，摩根大通近日将智谱目标价由1800港元上调至2000港元，并维持“增持”评级。研报认为，智谱最新推出的GLM-5.2已具备全球竞争力，其开放权重策略有望借助云服务商、推理平台及企业私有化部署等外部基础设施进一步扩大模型使用规模，并形成“更广分发—更大使用规模—更强付费转化”的增长路径。摩根大通指出，市场已基本消化智谱年底10亿美元ARR指引，但开放权重模式所带来的规模化增长潜力仍具有尚未被充分定价的“期权价值”。 从基石股东在解禁窗口选择继续持有，到国际投行上调目标价，市场对智谱的定价逻辑正进一步从短期业绩兑现转向技术竞争力、生态扩张能力与长期商业化空间。业内人士认为，这也反映出耐心资本与专业市场机构对中国基座大模型企业长期价值的共同判断。

图源/企业 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，上海量感智能科技有限公司（以下简称“量感智能”）近日已完成数千万元天使轮融资，由孚腾资本（上海国投旗下）领投，六禾创投跟投。 量感智能公司于2023年9月成立，由上海交通大学量子感知研究所成员孵化。公司聚焦量子传感方向，已推出的产品覆盖惯性导航、气体监测等市场。公司同步深耕量子 AI 技术研发与应用，推动相关算法和硬件模块快速实现商业化落地。同时，公司结合量子传感与量子智算，致力于打造量子智能传感器。 硬氪了解到，量感智能联合创始团队共四人，均来自上海交通大学。其中创始人是国内最早一批从事量子信息科技研究的学者之一，90年代起进入该领域，现为上海交大长聘教授、博导，德国洪堡学者，上海交大量子感知与信息处理研究所所长。 量子技术正在经历从实验室到产业化的关键转折。量子传感作为量子信息三大方向之一，与实际应用场景的距离相对更近，落地探索较快。 近年来，电力电网对痕量气体监测的刚性需求、惯性导航领域对高精度低成本陀螺仪的迫切期待等，都为量子传感技术提供了明确的市场空间。 公司依托自研的光量子增强核心技术，搭建了覆盖量子惯性导航、量子气体监测的产品体系： 一是多梯度量子导航设备，可实现降本提效，优化无人装备作业能力，高端技术能够突破国内工艺瓶颈、填补行业空白，适配高端装备、军民相关核心应用场景、科研领域等。 量子陀螺仪（图源/企业） 二是电力量子气体监测设备，检测灵敏、作业高效，可满足高压设备全天候监测需求，有望打破外资品牌的行业垄断。 量子气检仪（图源/企业） 公司目前处于小批量试制阶段，已有少量订单交付，客户包括电网公司、航天院所等。 以下为硬氪与量感智能公司副总经理陈康的对话节选（经编辑）： 硬氪：量感智能的技术路线与市面上其它量子传感公司有何不同？ 陈康： 量感智能公司选择光量子增强技术作为核心实现手段，室温即可运行，突破口是“量子增强技术”。针对该技术，创始团队已经研究打磨了超过十五年，相继取得了一批优秀的科研成果、技术成果和工程成果，并在相关应用场景中得到了测试和应用验证。所研制的产品，通过量子增强技术放大微弱信号、抑制系统噪声，可直接与现有传感器架构无缝融合，不改变原有供应链和用户使用习惯，产品具有良好的鲁棒性和稳定性。 硬氪：目前量子相关技术都仍较为前沿，你们核心技术的商业落地为何那么快？ 陈康： 量子精密测量...

推荐：新加坡谈Manus：事件未违反当地法律 尊重各国安全考量；特朗普敦促美国人购买戴尔电脑 戴尔股价周一涨超8% 【财新网】 新加坡谈Manus：事件未违反当地法律 尊重各国安全考量 7月6日，对于新加坡政府此前就Meta收购Manus遭中国监管叫停一事的沉默态度，新加坡国家发展部长兼金融管理局副主席徐芳达在第八届新中论坛上首度明确回应称，由于事件并未违反新加坡法律，新加坡政府无须发表言论。他同时强调，新加坡尊重中美两国各自基于国家安全的战略考量。Manus是中国连续创业者肖弘于2022年在中国创建的通用智能体（Agent）公司；2025年7月，Manus将骨干团队转至新加坡，此后Meta以约20亿美元的代价收购Manus。2026年4月，中国外商投资安全审查工作机制办公室依法依规对外资收购Manus项目作出了禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易并恢复原状。

记者从甘肃省陇南市政府新闻办8日上午举行的新闻发布会上获悉，宕昌山体滑坡现场搜救工作结束，此次滑坡共造成21人遇难。7日6时56分许，甘肃省陇南市宕昌县岷江林场发生山体滑坡，造成33人被困。灾害发生后，当地应急、消防、公安等多个部门组织救援力量，迅速开展救援。（央视新闻）

格隆汇7月8日｜上期所欧线集运主力合约大涨5%，报2588点。

格隆汇7月8日｜台股高开，台湾加权指数涨0.79%，报45837.12点。

格隆汇7月8日｜据玉渊谭天，7月8日，自然资源部海洋发展战略研究所编制的《菲律宾南海领土主张的历史法理批判》中英文版对外发布。《报告》回顾和梳理菲律宾领土边界的形成过程，分析其历次扩张领土范围的意图与做法，得出结论：菲律宾意图突破一系列具有国际法效力的条约所限定的领土边界，将其扩张至黄岩岛和南沙群岛部分岛礁的做法，缺乏基本的史实依据，明显违背有关领土取得的国际法规则，不具备历史法理基础。这是中方智库首次全面评估菲律宾领土主张，并予以系统性批判。

自然资源部海洋发展战略研究所发布《菲律宾南海领土主张的历史法理批判》报告。报告指出，菲律宾意图突破一系列具有国际法效力的条约所限定的领土边界，将其扩张至黄岩岛和南沙群岛部分岛礁，缺乏基本的史实依据，且明显违背有关领土取得的国际法规则，不具备历史法理基础。菲律宾的非法行径在挑战国际法律秩序的同时，也构成区域和平稳定与国际秩序维系的重大威胁。（央视新闻）

格隆汇7月8日｜贝莱德全球首席投资策略师李薇指，预期未来投资焦点将逐渐转向实体AI，多个主要市场包括美股及包括中国的新兴市场，均需要关注相关AI产业发展。她提到，投资AI产业时，应聚焦AI对相关行业带来的稀缺机会。AI发展必然需要大量数据中心、能源设施、电力及芯片等。当AI应用扩展至实体AI如机器人时，亦需要感应器、电池、及稀土等原材料及制造能力。该行超配美股，指AI发展及宏观面利好，推动美国企业出现强劲盈利。

格隆汇7月8日｜韩国三星电子(Samsung Electronics)季度业绩创纪录，未能挽回人工智能(AI)存储芯片股颓势，包括美光科技、闪迪的股价，和Roundhill Memory ETF (DRAM)交易所买卖基金价格，均较近期高位下跌超过20%，技术上步入熊市。